自动驾驶核心技术落地 巨额成本引发关注

自动驾驶核心落地门槛“成本”正在引发关注。

事实上，全球各大汽车制造商，以及许多独立的供应商，都在竭尽全力、尽可能快地落地自动驾驶技术。

尽管现在看起来这场比赛进行得还算顺利，但行业竞争从来都是看企业的综合竞争力，即使是最微小的优势，比如成本，也可以成为最终扳倒竞争对手的重要一环。

这样的行动，已经开始。宝马公司近日宣布计划与更多企业结成自动驾驶联盟，分担开发自动驾驶汽车系统的巨额成本。

此外，作为零部件供应商，过去几年在自动驾驶领域的巨大研发投入，正在成为一笔不小的负担，至少在前景（市场增速）还不是特别明朗的情况下。

近日，全球第二大汽车零部件供应商大陆集团发布报告，称在中国和欧洲的销售没有达到此前预期，迫使公司降低其收入预测。此外，该公司表示，新技术的支出正在影响盈利能力。

近年来，随着科技公司成为其汽车零部件厂商在智能网联业务上的新挑战者，大陆集团和其他零部件供应商在软件开发方面进行了大量投资。

大陆集团在一份声明中说，今年上半年新技术开发投入达到创纪录的200亿欧元。该公司还表示，随着汽车行业从内燃机转向混合动力和插入式电动汽车，新业务需要增加大量的额外成本。

此外，大陆集团宣布将进一步降低成本，以适应市场环境变化。这些措施大部分将在第三季度实施，帮助公司的营运利润率到今年底回升至接近10%。

除了研发成本，对于汽车制造商来说，量产制造也是一笔不小的开销。

以通用汽车为例，目前，一款自动驾驶汽车的（L4级）制造成本约为20万美元，相比之下，自动驾驶搭载的这款纯电动车的售价仅为3.5万美元。以其中成本较高的激光雷达为例，目前其搭载的激光雷达组合的价格在3万美金。

这是2016年网络上传播的一张典型的自动驾驶核心硬件配置表

目前，传感器和芯片仍然占据了自动驾驶系统的主要成本。虽然关于需要多少传感器，以及究竟需要哪些类型传感器的组合，行业还存在争论，但普遍的共识是“越多越安全”。

2016年，当Waymo公司首席执行官约翰·卡夫西克登上北美国际汽车展的舞台时，他想炫耀公司当时的新款基于Pacifica打造的自动驾驶车。然而，最重要的消息却是Waymo的传感器包价格低于7500美元的承诺。

这可能使它成为当时行业所知道的最便宜的自动驾驶传感器包，但这还不包括中央处理器等其他硬件的不小费用。

当然，永远会有企业在挑战成本底线。

英特尔收购Mobileye之后，这家公司开始从ADAS向自动驾驶发力，公司的CEO此前承诺会把成本做得更好：8000到12000美元之间，包括传感器（依靠相对成本较低的摄像头）和处理芯片。然而，最终量产车也将配备价格更高的毫米波雷达和激光雷达。

Waymo等厂商目前面向自有车队运营，所以成本问题不大。按照这些出行服务平台提供的测算数据，理论上一辆自动驾驶出租车24小时工作状况下，可以在可预见的时间范围内抵消前期的巨额车辆采购和自动驾驶系统的成本。

但面向私人市场的自动驾驶功能包价格，暂时只有看看特斯拉等少数企业的标准。

按照目前特斯拉官方价格，配置了L2级别自动辅助驾驶功能的选装包价格是5.4万元人民币，而升级至全自动驾驶功能，则需额外在支付3.23万元，总计8.63万元。

与特斯拉横向可对比的中国新造车势力蔚来汽车的首款量产车ES8，选装的智能辅助驾驶包的价格也高达3.9万元。这个水平基本上代表了目前自主品牌和合资品牌在智能辅助驾驶上的价格比例。

而配置了激光雷达的奥迪新款A8搭载的L3级智能驾驶选装包价格更是高达11.63万元。

当然，更多的业内人士有着美好的“憧憬”，比如激光雷达一旦量产价格会大幅下降，英特尔、英伟达及高通等厂商的芯片价格也会快速下降。而巨大的前期研发成本也需要量产来摊薄。

这场自动驾驶的竞争不会由谁先赢得技术说了算，谁先把成本降到“甜蜜点”，谁可能赢面更大。

然而，尽管目前很多自动驾驶初创公司开始压缩系统成本，比如采用更少的传感器，几乎不考虑前期研发成本的“报价”，但这也带来了极大的风险。

比如，没有额外考虑冗余传感器配置，没有后备安全系统等等，这样的风险不亚于电动汽车采用不合格的动力电池或榨尽性能带来的燃烧爆炸隐患。