新思虚拟原型工具可帮助汽车厂减少80%的自动驾驶软件开发时间

新思科技市场总监党伟光指出：“今天需要深度学习的自动驾驶软件复杂程度已经达到几千万行代码，有的甚至超过1亿行，急需软件工具来帮助提高测试效率。新思虚拟原型工具可帮助汽车厂减少80%的自动驾驶软件开发时间。”

今天，不管是汽车整车厂还是Tier-1方案商，大家的研发重心都在L2-L5级自动驾驶汽车上，可以说，自动驾驶汽车已经成为汽车行业的一个新卖点或增长点，包括毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、光学摄像头在内的整条汽车供应链都在围绕着自动驾驶汽车转。

在昨天召开的比亚迪全球开发者大会上，比亚迪汽车工程研究院副院长钟益林透露：“比亚迪正在规划的自动驾驶汽车将预留6个毫米波雷达、5个激光雷达、12个超声波雷达和13个光学摄像头接口。”

从所有这些传感器过来的图像信号都会传到ECU单元的主控芯片上进行处理。在过去，普通的汽车一般来说需要的软件代码大约是几万行，但到了今天的智能驾驶时代，汽车上配备的传感器越来越多，种类也越来越多，来自这些各种各样传感器的数据都需要得到实时处理，因此，整个的软件开发量是巨大的，基本上呈几何级数式增长，而且复杂程度也越来越高。

新思科技市场总监党伟光表示：“这些视频信号都会送到ECU单元中的主控芯片按照某种深度学习算法进行处理，今天L3级自动驾驶汽车主控芯片需要处理的代码行已经达到几千万行水平，有的甚至已经过亿行，如果仍按照传统人力方式来调试这些代码行，可能需要几个月的时间才能完成。”

更糟的是，通常当整车厂选定主控芯片之后，还不能马上进行软件开发。因为还需要基于主控芯片设计开发板，然后还要拿出去做PCB板和SMT安装测试，然后才能在开发板上进行软件开发和调试。这样一个工序等下一个工序，很麻烦，也很花时间。

在这种情况下，怎样在一定时间范围内，按质按量地把东西做出来，这对整车厂来说是一个非常大的挑战。在汽车这一百多年的发展历史里面，已经有了一套成型的、非常完整的、标准的产品设计开发验证以及测试流程。

正是因为这个标准的体系，才保证了当前我们所有生产出来的车辆的安全性、可靠性和稳定性，使驾车者在道路安全上有非常好的保障。

但是，这套体系面对今天集中爆发式的多种智能驾驶新技术的涌入，如何既保证开发速度，又保证汽车安全性、可靠性和稳定性，对任何车厂来说都是一个巨大的矛盾。

现在大家能够看到，不光是比亚迪，所有车厂都需要加班加点才能完成新车型开发任务，这已经成为汽车行业的一个常态。

每个开发周期，每个测试和验证周期，压力都非常大，原因就在于巨大的工程量。而且，现在整个消费市场的要求越来越高，不仅要求车子性能更好，而且新技术迭代这部分也要做得更好，这该怎么办呢？

这时候必须要有一些新的开发测试方法来解决这个问题。幸运的是，业界领先的EDA设计测试工具供应商新思科技早在七八年前，就已经把半导体行业中一些行之有效的设计测试验证方法学引入到了汽车系统的开发中来，已经与一些主机厂商合作开发虚拟原型。

借助这一主控芯片的虚拟原型，整车厂可以在开发板尚未完成以前，就可以搭建一个与实际的ECU主控单元几乎一模一样的虚拟原型，然后整车厂就可以在这个虚拟原型或虚拟开发板上进行主控软件的开发和测试。

这样做的显而易见的好处就是节省时间。新思科技党总指出：“一般我们根据智能驾驶要求要求选定一个主控芯片以后，就要去做一批开发板，这个周期快的话要两三个月，有的甚至要四五个月。开发板做出来以后再分发给不同的工程团队，再把任务拆分后分别进行开发。最终再进行整合，然后测试。在这中间涉及到很多环节，一般开发周期要半年到一年左右。”

但是，党总自豪地说：“有了虚拟原型工具后，软件开发不再需要等待开发板来了以后才能做，只需要一到两周内，就可以根据设计方案建立开发板的虚拟原型，然后就可以在上面进行所有的嵌入式软件开发，大大缩短开发周期。而且，新思的开发测试工具还提供整体软件工程管理功能，非常方便项目经理进行任务分发和管理。之前需要把开发板放在工程师手里，基本上是带着硬件走的。现在我们可以通过软件的方式放到各个开发团队手里，通过云的方式来简化整个开发和测试管理过程。”