人工智能时代爆发的Python,我们到底该不该选择Python？

今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。

在这里先不告诉你 Python 是“最好的编程语言”（无论什么意思）。言归正传，我们到底该不该选择 Python？

▌1 如果想成为一名程序员？快点学会Python

作为一个计算机初级爱好者，据超模君这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢 Python，因为 Python 干净利索，简单直接。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言 Java、C、C++ 等相比较，同样是完成一个功能，Python 编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员，Python 将会是一个重要的选择。

▌2 想要高薪吗？成为一名 Python 程序员吧！

在由 Indeed.com 创建并由 codementor.io 发布的开发人员薪水研究中，发现 Python 开发人员的平均工资是 107,000美元：

基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP 垫底）。

我们可以看到，Swift 下面紧随其后就是 Python 和 Ruby：前五个中只有两种脚本语言。

而作为大数据时代，Python 排名如此靠前，自然可以理解。

在未来，鉴于 Python 不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习 Python 将会获得更高的回报，挣得更多。

▌3 Python 是 AI 和机器学习的未来

Python 编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。

多年来，学者和私人研究人员一直使用 MATLAB 语言进行科学研究。

这一切都开始随着 Python 数值计算引擎（如 NumPy 和 SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实，Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python 是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如 scikit-learn，Keras 和 TensorFlow），我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。

毫无疑问，如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下 Python。

▌4 想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用 Python 吧

大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；

因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；

因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python 无疑是最适合的入门语言。

如此来看，Python 几乎无所不能。

为什么这么讲呢？当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。

所以，你准备好学习 Python，但是你怎么开始？入门 Python 要多久？

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