OpenAI发布了一份关于AI计算能力增长趋势的分析报告

新智元 2018-05-19 07:46 次阅读

今天,OpenAI发布了一份关于AI计算能力增长趋势的分析报告,报告显示:自2012年以来,AI训练中所使用的计算力每3.5个月增长一倍,自2012年以来,这个指标已经增长了30万倍以上。

推动人工智能发展的因素有三个:算法创新、数据(可以是有监督的数据或交互式的环境),以及可用于训练的计算量。算法创新和数据很难追踪,但计算量是可量化的,这为衡量人工智能的进展速度提供了机会。当然,大规模计算的使用有时候会暴露当前算法的缺点。但至少在当前的许多领域中,更多的计算似乎就可以预见更好的性能,并且计算力常常与算法的进步相辅相成。

对于“计算能力”,我们知道著名的“摩尔定律”(Moore's law):集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔 18-24 个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。

今天,非盈利的AI研究机构OpenAI发布了一份“AI与计算”的分析报告,报告显示:

自2012年以来,在最大的AI训练运行中所使用的计算力呈指数增长,每3.5个月增长一倍(相比之下,摩尔定律的翻倍时间是18个月)。

自2012年以来,这个指标已经增长了30万倍以上(如果增长一倍的时间需要18个月,仅能增长12倍)。

计算能力的提升一直是AI进步的一个关键要素,所以只要这种趋势继续下去,就值得我们为远远超出当今能力的AI系统的影响做好准备。

AI计算的“摩尔定律”:3.43个月增长一倍

对于这个分析,我们认为相关的数字不是单个GPU的速度,也不是最大的数据中心的容量,而是用于训练单个模型的计算量——这是与最好的模型有多么强大最为相关的数字。

由于并行性(硬件和算法)限制了模型的大小和它能得到有效训练的程度,每个模型的计算量与计算总量的差别很大。当然,少量的计算下仍取得了许多重要的突破,但这个分析仅涵盖计算能力。

Log Scale

上面的图表显示了用来训练一些著名模型并得到较好结果的计算总量,单位是petaflop/s-days,使用了大量时间计算,并提供了足够的信息来估计所使用的计算。1 petaflop/s-days(pfs-day)是指一天执行每秒10的15次方次神经网络操作,或总计10的20次方次操作。这个compute-time的单位是为了方便,类似于能量量度单位千瓦·时(kW-hr)。

我们没有测量硬件的峰值理论FLOPS,而是尝试估计执行的实际操作的数量。我们将加法和乘法作为单独的操作,将任何相加或相乘计算为一个操作,而不考虑数值的精度(因此“FLOP”不太适当),并且我们忽略了集成模型。在本文附录中提供了该图表的示例计算。

Linear Scale

结果显示,最优拟合线的翻倍时间(doubling time)是3.43个月。

这一趋势每年以10倍的速度增长。部分原因是由于定制硬件,允许在一定的价格下(GPU和TPU)每秒执行更多的操作。但更主要的因素是研究人员不断地寻找新的方法来并行地使用更多的芯片,并愿意支付更大的成本。

4个时代

从上面的图表,我们可以大致划分为4个时代:

2012年之前:为机器学习使用GPU并不常见,因此图表中的任何结果都很难实现。

2012年至2014年:在多个GPU上训练的架构并不常见,因此大多数结果使用1-8个GPU,性能是1-2 TFLOPS,总计为0.001-0.1 pfs-days。

2014年至2016年:大规模使用10-100个GPU,性能为5-10 TFLOPS,结果为0.1-10 pfs-days。数据并行性的收益递减意味着更大规模的训练运行的价值是有限。

2016年到2017年:允许更大的算法并行性的方法,例如大的batch size、架构搜索和专家迭代(expert iteration),以及TPU等专用硬件,更快的互连等,大大增加了这些限制,至少对某些应用程序来说是如此。

AlphaGoZero / AlphaZero是大规模算法并行性最显著的一个示例,但现在其他许多这样大规模的应用程序在算法上已经是可行的,并且可能已经在生产环境中应用。

这种趋势将持续下去,我们必须走在它前面

我们有很多理由认为图表里显示的趋势可以继续下去。许多硬件初创公司都在开发AI专用的芯片,有些公司宣称他们在未来1-2年内将能够大幅提高FLOPS / Watt(这与经济成本紧密相关)。通过简单地重新配置硬件以降低经济成本,也可以完成相同数量的操作。在并行性方面,以上描述的许多最近的算法创新原则上都可以结合在一起——例如,架构搜索算法和大规模并行的SGD。

另一方面,成本最终将限制这个趋势的平行度,物理学也将限制芯片的效率。我们认为,目前最大规模的训练运行采用的硬件成本仅为数百万美元(尽管摊销成本要低得多)。但目前大多数神经网络计算仍然用于推理(部署),而不是训练,这意味着公司可以重新调整用途或购买更多的芯片进行训练。因此,如果存在足够的经济刺激,我们可以看到更多的大规模并行训练,从而使这一趋势持续数年。全世界的硬件总预算每年达1万亿美元,因此绝对的限制依然很远。总的来说,考虑到上述数据、计算指数趋势的先例、机器学习特定硬件的研究以及经济激励,我们相信这种趋势将持续下去。

对于这种趋势将持续多久,以及持续下去会发生什么,用过去的趋势来预测是不足够的。但是,即使计算能力迅速增长的潜力处于合理范围,也意味着今天就开始解决AI的安全问题和恶意使用问题是至关重要的。远见对于负责任的政策制定和负责任的技术发展都至关重要,我们必须走在这些趋势前面,而不是对趋势反应迟钝。

方法和最新结果

两种方法用于生成这些数据点。当我们有足够的信息时,我们直接在每个训练样例中描述的架构中计算FLOP的数量(相加和相乘),并乘以训练期间的前向和后向通道总数。当我们没有足够的信息来直接计算FLOP时,我们查看了GPU的训练时间和使用的GPU总数,并假设了使用效率(通常为0.33)。对于大多数论文,我们能够使用第一种方法,但对于少数论文,我们依赖第二种方法,并且为了进行一致性检测,我们尽可能计算这两个指标作为。 在大多数情况下,我们也向作者证实了这一点。计算并不是精确的,但我们的目标是在2-3倍的范围内做到正确。我们在下面提供一些示例计算。

案例1:计数模型中的操作

当作者给出正向传递使用的操作数时,这种方法特别容易使用,就像在Resnet论文中(特别是Resnet-151模型)一样:

这些操作也可以在一些深度学习框架中以编程方式计算已知的模型体系结构,或者我们可以简单地手动计算操作。如果一篇论文提供了足够的信息来进行计算,它将会非常准确,但在某些情况下,论文不包含所有必要的信息,作者也无法公开它。

方法2的示例:GPU时间

如果我们不能直接计算,我们可以看看有多少GPU经过多长时间的训练,并且在GPU利用率上使用合理的猜测来尝试估计执行的操作次数。我们强调,这里我们不计算峰值理论FLOPS,但是使用理论FLOPS的假定分数来尝试猜测实际FLOPS。 根据我们自己的经验,我们通常假设GPU的利用率为33%,CPU的利用率为17%,除非我们有更具体的信息(例如我们有和作者进行交流或在OpenAI上完成这些工作)。

举个例子,在AlexNet的论文中提到“在两个GTX 580 3 GB的GPU上,训练我们的网络需要5到6天的时间”。在我们的假设下,这意味着总计算:

这种方法近似度更高,可以很容易地减少2倍或以上,我们的目标仅仅是估计数量级。在实践中,当这两种方法都可用时,它们通常会很好地排列(对于AlexNet来说,我们也可以直接计算操作,在GPU时间方法上,计算结果分别是 0.0054 pfs-days和0.0058 pfs-days。

使用适量计算的最新结果

大规模计算当然不是产生重要结果的要求。最近许多值得注意的结果仅使用适量的计算。 以下是使用适度计算的结果的一些例子,它提供了足够的信息来估计它们的计算。我们没有使用多种方法来估计这些模型的计算结果,对于上限,我们对任何缺失的信息进行了保守估计,因此它们具有更大的整体不确定性。这些估计对我们的定量分析并不是十分重要,但我们仍然认为它们很有趣,值得分享:

热门推荐

原文标题:【AI计算的新摩尔定律】3.5个月翻一倍,6年增长30万倍

文章出处:【微信号:AI_era,微信公众号:新智元】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

WaveComputing宣布即将开放MIPS架构 或在AI时代崛起

今年6月,美国AI初创公司Wave Computing宣布收购MIPS。本周一,Wave Compu....

发表于 12-19 15:06 36次 阅读
WaveComputing宣布即将开放MIPS架构 或在AI时代崛起

安富利将收购Softweb Solutions并将人工智能扩展到其生态圈

中国 北京,2018年12月18日 ——全球领先的技术方案提供商安富利今日宣布将收购Softweb ....

的头像 人间烟火123 发表于 12-19 14:13 47次 阅读
安富利将收购Softweb Solutions并将人工智能扩展到其生态圈

联想发布骁龙芯片 首款搭载高通骁龙855的手机

12月18日,联想在新机发布会上正式推出了中高端机型联想 Z5s 以及搭载骁龙 855处理器的联想 ....

的头像 人间烟火123 发表于 12-19 11:50 251次 阅读
联想发布骁龙芯片 首款搭载高通骁龙855的手机

AR、AI提升购物体验 个性化产品受追捧

“双十一”余温尚在,中国人又迎来了一次购物狂欢——“双十二”。恰逢改革开放40周年,“双十二”折射出....

发表于 12-19 11:25 155次 阅读
AR、AI提升购物体验 个性化产品受追捧

无论多强的人工智能 永远都不可能产生自我意识

很多科幻小说和科幻电影,都在担心未来的AI机器人会产生自我意识,进而形成自己的族群,最终代替人类统治....

发表于 12-19 10:46 27次 阅读
无论多强的人工智能 永远都不可能产生自我意识

腾讯叮当自主设计的带屏幕智能音箱 搭载了高清屏和全栈AI解决方案

腾讯智能平台产品副总裁李学朝表示,腾讯叮当智能屏是一款自主设计的带屏幕的智能音箱,搭载了8英寸高清屏....

发表于 12-19 10:38 35次 阅读
腾讯叮当自主设计的带屏幕智能音箱 搭载了高清屏和全栈AI解决方案

物联网发展打造智能家居AI应用

近十年来,智慧家庭应用持续发展,上市产品和智能家居装置的数量皆稳定成长。Futuresource C....

的头像 SiliconLabs 发表于 12-19 10:24 114次 阅读
物联网发展打造智能家居AI应用

2019年AI和ML的技术以及IoT将在数字化转型之旅中发挥转变作用

在很短的时间内,AI和ML已经可以通过开源框架,模型和基于云的库快速访问。相反,尽管传感器和嵌入式系....

发表于 12-19 10:20 21次 阅读
2019年AI和ML的技术以及IoT将在数字化转型之旅中发挥转变作用

中国彩电行业显示纷呈 全4K普及加速

12月17日,由中国电子商会(CECC)、中国电子技术标准化研究院(CESI)共同主办的“2018年....

发表于 12-19 09:54 32次 阅读
中国彩电行业显示纷呈 全4K普及加速

BAT争抢赛道异常激烈 百度云入局AI产业晚

12月18日,在庆祝改革开放40周年大会中,BAT的三位当家人都入选“改革先锋称号、中国改革友谊奖章....

发表于 12-19 09:37 162次 阅读
BAT争抢赛道异常激烈 百度云入局AI产业晚

英国AI芯片公司Graphcore获2亿美元融资

据外媒报道,英国AI芯片初创公司Graphcore从包括微软和宝马在内的投资者那里融资了2亿美元资金....

的头像 人间烟火123 发表于 12-19 09:11 120次 阅读
英国AI芯片公司Graphcore获2亿美元融资

Qualcomm推出全球首款7纳米PC平台:骁龙 8cx计算平台

突破性的架构改进远不止于此。Kryo 495 CPU是我们有史以来最快的Kryo CPU。其采用八核....

的头像 Qualcomm中国 发表于 12-19 09:10 126次 阅读
Qualcomm推出全球首款7纳米PC平台:骁龙 8cx计算平台

第一份AI社会价值报告,智能化辅助走向全民时代

智能化辅助和无人驾驶已成为当前汽车领域最重要的趋势。2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能....

发表于 12-18 17:23 42次 阅读
第一份AI社会价值报告,智能化辅助走向全民时代

可触摸的落地 才是AI变革世界的开始

今年3月,一张中国“独角兽”企业榜单在网络中热传,仅仅两个月后,榜单之外的一家上海AI企业就跻身“独....

发表于 12-18 16:26 154次 阅读
可触摸的落地 才是AI变革世界的开始

华硕重磅展示了新一代Intel Z390平台超频猛兽“ROG Maximus XI Apex”主板

AI智能超频是华硕Z390系列主板特有的独家超频秘籍,通过AI Suite软件或UEFI BIOS中....

的头像 科技美学 发表于 12-18 16:17 342次 阅读
华硕重磅展示了新一代Intel Z390平台超频猛兽“ROG Maximus XI Apex”主板

如何从现阶段的AI+5G演变为AIx5G

近几年,科技界有两大领域越来越热:一个是5G,一个是AI。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。

的头像 资治通信 发表于 12-18 16:09 207次 阅读
如何从现阶段的AI+5G演变为AIx5G

人工智能迎来了一个热捧的上升期 专业人才是AI发展的重要保障

近日,斯坦福大学发布了AI指数2018年度报告(AI Index 2018 Report)。去年,由....

发表于 12-18 14:48 57次 阅读
人工智能迎来了一个热捧的上升期 专业人才是AI发展的重要保障

腾讯云推动AI与产业加速融合 帮助产业实现数字化转型

腾讯云如今已是云计算和云服务市场十分重要的一支力量。上周六在北京举办的首届“腾讯云+社区开发者大会”....

发表于 12-18 14:43 277次 阅读
腾讯云推动AI与产业加速融合 帮助产业实现数字化转型

商汤3D人体实时追踪技术在手机行业首次应用

运用AI技术,智能手机不仅可以成为拍照神器,还能成为强大的体感游戏机。

的头像 商汤科技 发表于 12-18 14:33 175次 阅读
商汤3D人体实时追踪技术在手机行业首次应用

如何使用Python编写一个国际象棋AI程序

最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行,大概....

发表于 12-18 14:19 16次 阅读
如何使用Python编写一个国际象棋AI程序

BAE将投资2000万英镑 用于发展AR和AI技术

著名英国防务企业BAE系统公司近日宣布,将投资2000万英镑,用于发展增强虚拟现实(AR)和人工智能....

发表于 12-18 14:16 71次 阅读
BAE将投资2000万英镑 用于发展AR和AI技术

AI赋能警务 应用逐步推广

江苏省苏州市公安局12月14日发布了最新的智慧警务建设方案,在打通警务数据基础上,开发了AI赋能平台....

发表于 12-18 13:42 28次 阅读
AI赋能警务 应用逐步推广

AI威胁:人类将被抢走更多工作

事实上,AI代替人类工作,已经成为一个不可逆转的时代趋势。无人驾驶技术、无人餐厅等的出现,会迫使三分....

的头像 AI聂潜 发表于 12-18 11:51 382次 阅读
AI威胁:人类将被抢走更多工作

AI助力打造数字化时代的新型企业

“What is Power?”这是托尔斯泰在其代表作《战争与和平》中的提问,尽管从未有过确切的答案....

发表于 12-18 10:48 26次 阅读
AI助力打造数字化时代的新型企业

AI在航空领域的应用比你目前所知的还要丰富

AI在航空领域的应用比你目前所知的还要丰富。除了自动驾驶,从驾驶舱到后勤部门乃至客户体验,对于AI应....

发表于 12-18 10:43 34次 阅读
AI在航空领域的应用比你目前所知的还要丰富

百度AI目标是步步为营 打通全教育行业的智能应用生态

现在,人工智能教育已成为从业者心目中的“教育3.0”。这两年,几乎所有与教育相关的论坛和峰会“言必称....

发表于 12-18 10:38 41次 阅读
百度AI目标是步步为营 打通全教育行业的智能应用生态

未来5G技术的成熟将推动AI芯片以及人工智能的发展

2018年人工智能的热潮深刻影响各个产业领域,而AI芯片作为人工智能的核心,已经成为风口浪尖的投资产....

发表于 12-18 10:29 202次 阅读
未来5G技术的成熟将推动AI芯片以及人工智能的发展

图玛深维探路医学影像AI获得较大反响 AI正在给医疗带来一场变革

2018年12月15日-12月16日,首届中国医学影像AI大会在上海国家会议中心隆重举行。本次大会由....

发表于 12-18 09:22 251次 阅读
图玛深维探路医学影像AI获得较大反响 AI正在给医疗带来一场变革

三星与腾讯在AI领域进行深度合作 共同努力实现技术上的新突破

近些年来,手机游戏运行流畅度已成为消费者选购手机时的一大需求点,一款手机在运行主流游戏时是否会出现卡....

发表于 12-18 09:18 44次 阅读
三星与腾讯在AI领域进行深度合作 共同努力实现技术上的新突破

未来的垃圾电话,很可能会变成两个AI之间的对决

实际上,看起来很话痨的 Lenny 句库中一共只有 16 条语音。前四个是固定的,以引诱骗子继续说下....

的头像 新智元 发表于 12-18 08:58 200次 阅读
未来的垃圾电话,很可能会变成两个AI之间的对决

AI+IOT相结合 MixPad定义智能家居下一个十年

从1997年比尔·盖茨的智能豪宅落成开始计算,至今已经20年过去了,但无论国外还是国内,在很长一段时....

发表于 12-17 17:00 162次 阅读
AI+IOT相结合 MixPad定义智能家居下一个十年

gpu加速原理

GPU一推出就包含了比CPU更多的处理单元,更大的带宽,使得其在多媒体处理过程中能够发挥更大的效能。....

的头像 发烧友学院 发表于 12-17 16:17 216次 阅读
gpu加速原理

依未科技用技术先发优势破解AI落地难题 做真正解决问题的AI医疗

我国传统中医开山著作《黄帝内经》中有一句箴言叫做:上工治未病,中工治已病,下工治末病。然而由于医疗资....

发表于 12-17 15:12 529次 阅读
依未科技用技术先发优势破解AI落地难题 做真正解决问题的AI医疗

千亿级市场催生多种玩家 AI陪练只能“远观”不可“细究”

作为一个琴童的家长,督促孩子练琴是件头疼的事情。请老师陪练,除了需要额外支出一笔课时费外,家与琴行之....

发表于 12-17 15:01 411次 阅读
千亿级市场催生多种玩家 AI陪练只能“远观”不可“细究”

AI给用户带来了便捷 同时也给不法分子制造了可乘之机

事情的起因原本很简单。如图所示,一位网友在用手机后台切换程序时突然发现支付宝的页面自动模糊,因此对这....

发表于 12-17 14:51 120次 阅读
AI给用户带来了便捷 同时也给不法分子制造了可乘之机

AI是最终的数据清理工具 有助于加快灾难救济

当约翰·马里诺斯在曼谷联合国办事处收到一封电子邮件时,他持怀疑态度,邮件报道SAP的一个团队正在开发....

发表于 12-17 14:44 94次 阅读
AI是最终的数据清理工具 有助于加快灾难救济

AI不会再有寒冬 别让AI解释自己

今天,《连线》发表了一篇专访Geoffrey Hinton的长文。在这次加拿大G7人工智能会议上的访....

的头像 人工智能 发表于 12-17 14:39 232次 阅读
AI不会再有寒冬 别让AI解释自己

解析美国推进医疗创新的重要举措

前瞻性随机对照临床试验往往是我们探究创新医疗产品的安全性和有效性这两个基本问题的最有力工具,但不断攀....

的头像 全球技术地图 发表于 12-17 14:32 275次 阅读
解析美国推进医疗创新的重要举措

AI把用户逼上公有云 信息智能化趋势明显

数据和算力是维持AI的两大要素,而传统的计算环境是难以满足二者的指数级增长的。举个例子,数据的类型大....

发表于 12-17 13:40 120次 阅读
AI把用户逼上公有云 信息智能化趋势明显

调查显示 日本男女性对于与AI的交往接受度有着显着的差异

根据报道,有间日本的民调公司调查了人民对于与人工智能(AI)谈恋害或者交朋友的意愿,而结果显示日本男....

发表于 12-17 11:34 55次 阅读
调查显示 日本男女性对于与AI的交往接受度有着显着的差异

随着智能音箱市场的厮杀 厂商开启价格和流量的争夺战

前几天小编去闺蜜家玩,晚上睡觉前她问我明天准备几点起床。我说:”七点吧,醒了想再眯五分钟,七点五分正....

发表于 12-17 11:15 53次 阅读
随着智能音箱市场的厮杀 厂商开启价格和流量的争夺战

华为手机与围棋的巧妙碰撞 积极推动AI人工智能落地

12月14日,在深圳安朴逸城酒店,2018华为手机杯中国围棋甲级联赛落下了帷幕,华泰证券江苏队勇夺冠....

发表于 12-17 10:59 97次 阅读
华为手机与围棋的巧妙碰撞 积极推动AI人工智能落地

AI快速进入体育产业 意味着人类可以藉由科技突破更多体育极限

英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统,通过收集、分析球员近几个....

发表于 12-17 10:03 75次 阅读
AI快速进入体育产业 意味着人类可以藉由科技突破更多体育极限

联发科近期对AI芯片市场摆出了火力全开的架势

在P90的发布现场,联发科不仅暗示该款芯片的性能跑分远远高于高通7nm的骁龙855和华为麒麟980,....

发表于 12-17 09:58 297次 阅读
联发科近期对AI芯片市场摆出了火力全开的架势

AI+安防在智慧城市的建设中依然存在以下这些问题

随着城市逐步从以工业生产为主向知识、信息、智慧枢纽和集散地为主的方向转变,中心城市对知识密集、信息密....

发表于 12-17 09:31 702次 阅读
AI+安防在智慧城市的建设中依然存在以下这些问题

中国AI相关职位面临找不到人的困境 AI人才依旧炙手可热

2018年即将过去,这一年中人们对于AI的发展前景众说纷纭。虽然有人认为AI的寒冬已然来临,人们对A....

发表于 12-17 09:25 273次 阅读
中国AI相关职位面临找不到人的困境 AI人才依旧炙手可热

未来的Waymo会不会成为第一个被人类掀翻的AI机器?

虽然只是吓唬吓唬,但这起事件反映了非常严重的情况:根据当地警方在过去两年的记录,警方至少处理了涉及W....

的头像 新智元 发表于 12-17 09:06 511次 阅读
未来的Waymo会不会成为第一个被人类掀翻的AI机器?

AI+农业具有发展前景 成长空间广阔

它能与人类交流,能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯,也能够协助医生进行诊断……不知不觉间,AI已经深度渗透人....

发表于 12-17 09:01 71次 阅读
AI+农业具有发展前景 成长空间广阔

AI工程的实践者:机器学习有RPA结合的必要性

首先,RPA 不适合小型企业。因为小型企业不涉及大量的重复性工作,所以,明确了这个前提:RPA 适合....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 12-16 11:05 646次 阅读
AI工程的实践者:机器学习有RPA结合的必要性

用一系列数据全面回顾了过去几年里AI领域的全球发展

根据爱思唯尔的数据显示,相比企业,中国政府机构发表的论文数量要多很多,并且一直保持高速增长的趋势。从....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 12-16 11:02 1712次 阅读
用一系列数据全面回顾了过去几年里AI领域的全球发展

IC攻城狮求职宝典08-地平线

地平线2019届技术招聘笔试题1:在当前深度学习领域应用场景下,请比较ASIC,GPU,FPGA,CPU,DSP的各自优缺点。 A...

发表于 12-13 11:07 93次 阅读
IC攻城狮求职宝典08-地平线

NUC8i7HVK是否能够从Thunderbolt 3 JBOD启动Linux?

我正在考虑获得NUC8i7HVK。 有一些必须的功能.. NUC8i7HVK是否能够从Thunderbolt 3 JBOD启动Linux? Linu...

发表于 11-28 15:06 154次 阅读
NUC8i7HVK是否能够从Thunderbolt 3 JBOD启动Linux?

播放视频时刷新率下降

你好! 我在Core i3-2350M上内置了HD Graphics 3000(2015年的最新驱动程序,以及独立的GPU)。 操作系统是Windows 7...

发表于 11-28 15:03 54次 阅读
播放视频时刷新率下降

HDR杀死VR

嗨, 我最近购买了一台新的HDR电视(Samsung QLED w FreeSync),用于我的NUC8i7HVK。 问题是,如果我在Wind...

发表于 11-22 11:36 310次 阅读
HDR杀死VR

AMD迎头猛追Intel 全球首发7nm GPU很威风!

处理器大厂美商超微(AMD)日前发布全球首款7奈米制程资料中心绘图处理器(GPU),为新世代人工智能(AI)、云端运算与高...

发表于 11-20 11:35 126次 阅读
AMD迎头猛追Intel 全球首发7nm GPU很威风!

从16754A LA板更换FPGA芯片散热器有什么困难吗?

从16754A LA板更换FPGA芯片散热器有什么困难吗?我已经(重新)应用了几次导热膏和散热器用于普通GPU和CPU但是我想...

发表于 11-20 10:31 139次 阅读
从16754A LA板更换FPGA芯片散热器有什么困难吗?

无法为Chrome,Dell XPS分配GPU

XPS i5 8305G版本 当我想设置铬我发现驱动程序中的设置是“未分配”,它被锁定,所以我无法修改。 至少在我使用镀铬时,我...

发表于 11-14 11:47 137次 阅读
无法为Chrome,Dell XPS分配GPU

利用有机材料将摩尔定律扩展到7nm以下节点

  透明的软性电子产品是今年欧洲半导体展(SEMICON Europa 2015)的重要主题之一,同时也是近郊德国德勒斯登工业大学(T...

发表于 11-12 16:15 82次 阅读
利用有机材料将摩尔定律扩展到7nm以下节点

为预算实时流媒体PC选择最佳处理器

大家好, 我一直在尝试使用i7600k + GTX 1080在twitch上直播Fortnite。 我注意到当我以720p 60FPS流式传输时,间歇性地...

发表于 11-07 11:15 120次 阅读
为预算实时流媒体PC选择最佳处理器

EMPro 2010是否支持在多个视频卡上使用GPU运行FEM仿真?

您好,EMPro 2010是否支持在多个视频卡上使用GPU运行FEM仿真? (或者我必须将Crossfire / SLI放在一起吗?)谢谢...

发表于 11-06 10:36 113次 阅读
EMPro 2010是否支持在多个视频卡上使用GPU运行FEM仿真?