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Airdoc人工智能助力基层医疗 人工智能社区慢病筛查

2018-04-12 16:54 次阅读

27日,英伟达(NVIDIA)举办的GTC 2018(2018年度GPU技术大会)在美国加州圣何塞市召开。本次为期数天的大会吸引了全世界各地的人工智能从业者的广泛关注。在3月29日的日程中,中国医疗人工智能企业Airdoc的代表在25分钟的演讲中详细介绍了人工智能技术在医疗领域的发展及应用现状,来自中国顶级公立医院的眼科专家以案例的形式给听众描述了人工智能在医院临床中发挥作用的真实情况。

Airdoc人工智能助力基层医疗

来自上海长征医院眼科的李由教授作为专家代表出席本次大会,并详细讲解了人工智能在医院临床中的具体应用 -- 即人工智能技术如何帮助医生的日常工作。

上海长征医院李由教授

中国医疗资源分配不平均,大多数优质医疗资源都集中在大城市和大医院中,很多偏远地区缺乏优质医疗资源。李由教授曾多次跟随医疗队的支援活动走进高原、新疆和西藏等边远地区,那里不仅缺少药品和医生,而且很多人到医院支援点需要花费很长时间。李教授曾经去过的宁夏海北藏族自治区,有几位妇女双目失明,一辈子没有离开过大山。当地残联的工作人员花了3天时间骑马接他们来找李教授就医,但是由于他们的糖尿病视网膜病变时间太长,已经失去最佳的治疗时机。

交通、环境和经济问题困扰了很多患者,仅仅靠医生支援活动无法有效解决问题。为了改善基层的就医环境,长征医院和Airdoc合作研发了慢性病人工智能算法,医院专家在大量的视网膜图片上对病变部位进行逐一标注,每一张图经过多名眼科专家交叉标注,这样训练出来的算法,其准确率和三甲专科医院的专业眼科医生的水平相当。

李由教授介绍到:“现在长征医院将Airdoc的算法部署在合作的众多基层医院,患者在基层医院拍摄了眼底照片之后,很快就能在自己手机上收到人工智能判读和医生确认的筛查报告 -- 不仅能看到疾病识别结果,有必要的情况下还可以保留视网膜照片将来进行对比。”

浙江患者盛老先生就是在与长征医院合作的当地县医院,通过Airdoc人工智能慢性病识别系统快速识别出糖尿病视网膜病变后,及时转诊到上海长征医院进行主动干预治疗,现在他的视力已经恢复得非常理想。

Airdoc人工智能社区慢病筛查

中国现有约1,200万糖网患者,他们可能面临早晚失明的危险,另有白内障患者超过1亿,40岁以上青光眼患者超940万。这些疾病导致平均每一分钟就有一个人失明,给患者和家庭带来沉重的负担。眼科医生数量有限,还有20%的县级医院因为没有眼科医生而无法设置眼科,失明不仅成为一个巨大的社会问题,更是一个严峻的医疗难题。

Airdoc产品经理Emma分享

为了解决基层慢病的筛查发现问题,Airdoc先后从多家国内外顶级医院收集了百万张眼底照片,请多名眼科专家交叉标注,并且选择共同标注作为金标准。在大量数据的基础上构建多层卷积神经网络,此间英伟达强大的GPU为医学人工智能领域算法的研发提供了强有力的技术支持。

Airdoc研发成功的人工智能慢病筛查算法,可以自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病。在灵敏性和特异性等主要指标上,获得了和人类医生完全相当的结果。

Airdoc产品在中国已经陆续应用在社区、医院、工厂、办公室和体检中心等地,给中老年人、慢病患者、白领员工和工厂工人等各种各样的人群做慢病筛查,覆盖了北京、上海、广东、新疆、海南、安徽等众多省市,2017年通过算法已经完成对200万张医学影像的高效准确识别。

于此同时,Airdoc提交了中国第一个医疗人工智能CFDA3的申请材料,鉴于Airdoc在医疗AI领域的贡献,公司被选为人工智能学会智慧医疗专委会常委单位。

Airdoc眼科产品经理Emma Xu说,“临床应用的成功是对一个产品的最高肯定,在过去三年间,从被质疑到被肯定已经被应用,Airdoc的坚持得到了市场的肯定,我们一直希望人工智能技术能够像空气一样平等,每个人都可以享受最优质的医疗服务。”

原文标题:GGAI 前沿 | 中国医疗人工智能发展迅速,Airdoc已经完成数百万张影像的识别

文章出处:【微信号:ggservicerobot,微信公众号:高工智能未来】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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