分享python编程经历

Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人

的python编程经历，这些也许会对你未来的工作有所帮助，让这个世界变得更加安全一些（注：大多数例子基于Python3.0以上版本编写的，有些可以兼容python所有分支）。

环境配置

对于你要编写的大多数工程或者脚本，建议读者们最好将所有的依赖放在同一个位置（除了有些在特殊工程中才用到的依赖）。为了满足上述要求，需要用到一个叫virtualenv的工具（Python3.3已经包括该工具），这个工具有一个简洁的功能，就是在不打乱全局环境的基础上，为你的Python工程生成独立的环境，生成新环境的方法如下：

$ virtualenv <新环境的路径>

或者在Python3.3以上的环境中：

$ python3 -mvenv <新环境的路径>

使用这个环境之前，你要先激活它：

$ source <新环境的路径>/bin/activate

禁止该环境的方式也很简单：

$ deactivate

安装依赖包

很多时候读者们会发现，借助大型python社区中的python库编写的个人工具，可以帮助我们很快得到结果。你可以通过个人软件管理包或者可用的python软件包管理器安装这些库，其中最权威的就是pip工具了。有了pip，你可以全局安装这些依赖包（#pip install ）,或者逐用户安装（$ pip install --user ），或者在虚拟环境中安装((venv) $ pip install )。读者可以手动地使用个人发行版包管理器，或者基于Python3.4提供的库，安装pip包。

有一个基本的python包叫iPython，通常在我不是100%肯定该如何解决当前任务，想尝试做些实验时，我会安装这个依赖包。IPython是常用的python命令行，它是基于Python编写的，有以下几个特点：

动态对象内省

通过Tab完成本地命名空间

持续的历史记录

会话日志

路径补全

JIT调试器

自动缩进

和平常一样，通过pip安装也很简单：$ pip install ipython

如果你想创建教程或者其它文本文件，ipython中的笔记本特性（现在由jupyter提供）允许用户通过个人浏览器和IPython命令行交互，包括markdown、 mathjax、matplotlib等工具支持。

(通过安装jupyter（pip install jupyter）可以使用它们，开启笔记本服务通过（jupyter notebook）)。

如果读者们需要与包括JSON/XML的HTTP服务交互，我建议特别好用的requests依赖库。该python库可以处理与网页交互面对的各类操作，如编码、解码、参数、标记、重定向等。例如，请求和解析一个JSON资源的代码如下：

大多数HTML解析和交互工作都可以交给BeautifulSoup库，该python库可以在任何现在浏览器上处理HTML输入，包括修复受损代码。

与网络交互

我们大多数目标都有可能在网络上获取，安装好的标准库中已经包含了通用的、有用的python库，这里我对其进行简短的介绍。socket模块是基于BSD socket API的瘦包装器，它在所有的通用操作系统都可用。所以如果你已经有C语言socket编程经验，你可以将你的代码轻易地翻译成python代码。有很多特别方便的函数，如create_connection函数可以创建TCP socket,建立本机和给定主机或者端口的连接。另一个包装器是sendall方法，有些数据只有当所有给定数据都被发出，或者有错误发生才能在线路中传输，而sendall方法可以尝试重传这些数据。

增加TSL加密链路也非常简单：

上述功能也可以在已经使用的连接中实现：

如何你不需要这些低级服务交互，还有些模块可以提供高层服务交互：

smtplib

ftplib

poplib

imaplib

httplib (Python 3以上版本的http客户端)

nntplib

telnetlib (应用于服务开发和之后的需要交互命令行会话)

xmlrpclib (Python 3以上版本的xmlrpc客户端)

二进制操作或编码

当开发与服务或者文件交互的脚本时，你经常会发现需要将数据转换为不同格式或者编码。在Python2.x版本中，通常使用encode或者decode方法将字符串在不同格式之间转换。

很可惜，这种捷径在Python3.x版本中被取消了，encode和decode方法当前只可以实现字符编码，如utf-8, cp1250, iso8859, big5等。

作为替代，你现在只能使用bytes类型的两种方法实现十六进制编码：

对于Base64编码，你需要使用另外的模块（在Python2.x版本中也有）：

URLs编码或者解析可以用urllib.parse模块实现（Python2.x版本中是urllib）

Python普通数据类型（如int,float,str）与二进制之间的一般转换，可以在stuct模块中实现：

Python3.2也可以使用int类型直接获取其二进制表示：

ctypes 模块还有一个特别棒的特征，如果你将cpython作为解译器（通常大家都是这样），就可以使用ctypes.Structure结构化描述C语言，获取它们的二进制表示，就好像从C应用程序中转储的一样。

ctypes 模块通常是Python程序集和C语言库之间的桥梁，不需要编写任何Python包装器。有了ctypes模块，你可以使用任何C语言库和其输出函数：

上文中提到Structure 类型主要用于C语言库的交互，在函数调用过程中传递或者获取结构。

漏洞开发工具

很多CTF团体提供他们自己的的CTF解决方案框架，我发现来自Gallopsled 的pwntools框架特别有用，尤其是开发远程elf二进制时，它包含很多方便的函数，例如位移计算（通过cyclic模式）、格式化字符串开发（普通数据馈送以及产生的格式化字符串）、跳转组合（基于ropgadget解析elf二进制以及提供生成简单跳转组合调用的包装器）和不同传输通道的全部API（称作管道）。这些可以让读者们开发gdb编译后端，同时简单地改变一行代码就可以传输到目标服务。