Rodney Brooks:新技术从开发到应用需要的时间比我们预期的更久

2018-02-09 10:31 次阅读

Rethink Robotics创始人对未来科技的预测

作者:Rethink Robotics的联合创始人、主席兼首席技术官Rodney Brooks

人们对所有新技术都会有“这项技术将为人类带来什么好处”或者“这项技术将有多糟糕”之类的预测。我发现的一个共同点是,人们总是高估一项科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响。这点在我之前的一篇博文the Seventh Deadly Sins of Predicting the Future of AI*中已经指出。

我觉得现在对人工智能(AI)和机器学习(ML)的部分预测有很多炒作成分。在过去几个月,我也对此泼了一点冷水,希望大家更加理性看待这些技术。我并非是一个技术悲观主义者。相反,我认为自己是一个技术现实主义者。

我觉得知易行难。将想法变成现实很难。把一个想法做到可以大规模应用更是难上加难。不过经过评估,根据成功的可能性,我们还是有可能对这些技术和技术应用的想法从“相对容易”到“非常困难”进行分级。

每逢年初都会有很多关于未来一年的预测。我也籍此机会表达一下我的预测,不仅仅是来年,而是接下来的三十二年。我预测的最远的日期是2050年1月1日。这意味着我将预测21世纪前半个世纪的技术发展。

Rodney Brooks:新技术从开发到应用需要的时间比我们预期的更久

关于日期,我会有三种不同预测方式:

NIML (Not In My Lifetime):我是看不到的了,即2050年1月1日之后

NET(Not Early Than)某日期:不早于该日期

BY 某日期:在该日期之前

有时,我对于某一预测会采用NET和BY两种日期,我相信这个预测会成为现实。

我的预测规则

我会争取对这些预测和时间做出非常精确的描述。事实上精确定义我所预测的发展几乎是不可能的。不过我会尝试。

我最近的经历让我意识到,人们在面对挑战的时候会如何坚持先入为主的技术观念。我在Twitter上曾这样说过:

当人类下一次登陆月球时,将会借助许多人工智能和机器学习系统的技术。

而上次我们去月球的时候,并没有人工智能或机器学习。

我是想表达,尽管今天人工智能和机器学习非常强大和有用,但并不意味着这是唯一的方式。这也说明,世界上的一切并不是都以某种神奇的方式发生了变化。

这就是为什么我要试着对我的预言做出非常具体地描述的原因。而且,我将反驳许多人,他们会声称我预测的发展“在某某年之前不会发生”的事情已经发生了。我预测一定有人这么做!

哪些容易?哪些难?

制造电动汽车和可重复使用的火箭是一件相对容易的事情;而飞行汽车,或Hyperloop超级高铁系统(或类似的地下交通网络)是一件难事。

区别在哪呢?

早在一个世纪以前汽车就出现了,现在已经大量生产。如果想从汽油车升级到电动汽车,我们无需创造太多的东西,也不用大费周章去大规模推广应用。

汽车的大部分零部件,包括雨刮器、刹车、车轮、轮胎、转向系统、车窗、汽车座椅、底盘等等,我们已经有100多年的工程知识和生产经验。而且,在大规模生产数字化驱动列车方面,我们已经有20多年的经验。

可重复使用的火箭看起来很具有革命性,但这同样依赖于现有的技术和经验。现在所有液体燃料火箭的主要组件和功能都和Wernher von Braun在二战期间设计的V-2火箭相近。使用液体燃料的高流量涡轮泵(580马力)、燃料、发动机的冷却部件以及携带的液氧,这些都是75年前的东西。而且也实现了大规模生产。人们在短短两年就建造了5,200枚V-2火箭。

此后,世界各地有超过20种不同的液体燃料火箭,其中有些已经使用超过了50年,加上不同型号、不同配置,这个大家庭的成员不下数百。

我们在发展火箭技术上有大量投资,也发明了许多可用的技术、知识产权以及累积了丰富的经验。

当然,这并不是说规模化电动汽车或推进可重复使用的火箭是件没有创造力的工作、或者易如反掌。这些进步都是很重要的,但是建立在前人成果的基础上,因此更容易成功。

然而,对于全新的想法,要有把握地预测这些技术会在哪个时间点得到应用将会更加困难。

Hyperloop 超级高铁的概念已经吸引了一批新兴企业和资本,但这个概念目前还没有实际的证明,更不用说大规模应用。因此,我们研究如何开发长达数百英里的超稳定真空管道,还有由外部气压驱动能以每小时几百英里的速度加速、且确保乘客安全的胶囊列车,这当中还有很长的路要走。

对于这个概念,虽然在未来的32年里可能会一些重大的突破;但我相信在这个时间框架内,不会有商用的超高速载客系统面世。

关于新技术应用

新技术从开发到应用需要的时间比我们预期的更久。

最初,互联网采用32位寻址方式,使用IPv4互联网协议,提供的IP地址大约为40多亿个。但是20世纪90年代初的时候,人们意识到除了个人设备,还有电表、工业传感器、流量传感器、控制、电视、电灯开关等等设备将加入到网络中,互联网地址空间将被耗尽。

随后,在1996年提出了IPv6,旨在将地址空间从32位增加到至128位,以便容纳更多网络设备。自1996年以来,我们对于IPv6替代IPv4的目标日期不断变化,例如,2010年的时候这个目标日期为2012年;但到 2014 年,99% 的网络流量仍然使用IPv4 协议。在2017年,使用 IPv6 地址的设备从2%提升到超过20%。但距离全面采用IPv6仍然有很长的路要走。

在技术层面,没有任何东西可以阻止IPv6的应用。而且恰恰相反,如果要让更多数量的设备连接到互联网,我们需要进行很多高明的创新和变通工作,以便与IPv4协作,而不是采用IPv6。

关于“时间总是比预期的更久”

SpaceX 公司在2011年宣布启动研制“重型猎鹰”(Falcon Heavy)火箭,并预计2013年首次发射。但是,该火箭于2017年12月垂直竖立在肯尼迪航天中心的39A发射平台,之后进行一系列测试,为2018年1月的首飞做准备。到目前为止,首飞时间已经从研制后两年推迟到七年。

这些新技术从研发到应用的时间总是比我们预期的更久。

自动驾驶汽车的预测

以下表格中的前三项是关于飞行汽车。我可以很肯定地说投入使用的飞行汽车将需要大量自动驾驶技术,所以将其归在自动驾驶类别是合适的。我所定义的飞行汽车必须可以飞到现在的汽车能到达的任何地方,否则它就不是一辆汽车。而且,我指的是飞行汽车的司机不需要飞行员执照,可能只需要数小时的特殊培训,就可以穿着普通的便服行驶/飞行100英里。当然,大部分旅程是在空中。此外,这也不需要事先安排或者特别申请,就和我们今天使用智能手机进行导航驾驶差不多。

自动驾驶汽车不会只是指没有司机的普通汽车,它们的使用方式将不同,融入这个社会的方式也将不同。这一点,我很清楚。

这好比汽车不是简单的没有马的马车。驾驶汽车要求全新的道路基础设施,拥有权模式和使用方式也不同,而且加油和维修更加不同。

我认为自动驾驶汽车会完全代替人类司机的情况不会发生。相反,我们的城市会做出相应的改变,比如开辟专门的自动驾驶汽车车道,建造地理围墙以定位自动驾驶汽车和驾驶人的位置,对接送点、停车规则等等做出修改。总之,我们的城市会有各种各样细微的变化。

对机器人技术、人工智能和机器学习的预测

下表中的一些预测包括了公众对人工智能的看法,技术性的想法以及应用部署。

突然能做到人类(或黑猩猩)水平的通用智能是不存在的,这将是一段很长很长的渐进过程,一点一点进步。

关于太空旅行的预测

下面我对太空旅行的预测,可能不像我希望的那样乐观, 但更现实。

关于Rodney Brooks

Rodney Brooks出生于澳大利亚,获得南澳大利亚弗林德斯大学数学本科学位及美国斯坦福大学计算机博士学位。1984年至2010年间,Rodney Brooks在麻省理工学院任教,是著名的机器人教授。他创立了麻省理工学院电脑科学和人工智能实验室,并一直担任总监一职至2007年。

1990年,他联合创办了iRobot公司(纳斯达克: IRBT),先后担任首席技术官、主席及董事会成员直至2011年。

他入选美国国家工程院院士,并且是多家权威行业机构的成员,分别为美国人文与科学院、美国计算机协会、美国人工智能协会、电气电子工程师协会及美国高级科学协会。

Rodney Brooks还致力于推广机器人技术及人工智能,活跃于全球各大重要活动。

关于Rethink Robotics

Rethink Robotics通过其智能协作型的机器人, 可完成目前90%传统自动化方案不能完成的工作,从而不断革新制造业的生产方式。Baxter和Sawyer机器人在Intera软件平台支持下 ,能够适应现实世界的多变性,灵活快速地在不同应用场景中切换,像人一样完成任务。不同规模和行业类型的制造商都能享用极速部署、易于采用和灵巧多样的自动化解决方案,提高生产的灵活性、降低成本和推动创新。

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