5G技术进步成智能汽车发展关键

在业界，有一句广为流传的话：“1G实现了移动通话，2G实现了短信、数字语音和手机上网，3G带来了基于图片的移动互联网，而4G则推动了移动视频的发展，5G网络则视为未来物联网、车联网等万物互联的基础。”

5G与车联网之间存在必然的联系。可以说，未来车联网如何发展？朝那个方向发展？很大程度上取决于5G技术能否突破。

说到车联网，就不得不提LTE-V和DSRC。LTE-V与DSRC是当前车联网的两大技术阵营，前者主要由国内企业（大唐、华为等）推动，后者由美日欧等国主导。

LTE-V是面向智能交通和车联网应用，专门针对车间通讯的协议。由于通讯技术的限制，当前的LTE-V版本属于4.5G技术，未来5G技术的实现，将可使LTE-V演进到5G。

DSRC即专用短程通信技术，是一种高效的无线通信技术，可提供高速的数据传输，并保证通信链路的低延时和低干扰。

LTE-V包括集中式LTE-V-Cell和分布式LTE-V-Direct两个工作模式。其中，LTE-V-Direct模式可将车辆感知范围扩展到数百米的探测距离，与当前的车辆感知系统如雷达、光学摄像头的探测范围相比具有很大优势。

DSRC是基于IEEE802.11p标准开发的一种高效的无线通信技术，它可实现小范围内图像、语音和数据的实时、准确和可靠的双向传输。

当下，DSRC的发展比LTE-V成熟，是欧美等国车联网的主流技术。LTE-V由于标准未定，市场验证不足。不过较之DSRC，LTE-V的传输距离更远，信道更宽，同步性也更好。随着5G技术进一步发展，未来LTE-V将能平稳演进到5G。

综上所述，5G技术促进车联网的发展。5G技术的成熟，将助力LTE-V在竞争中夺得高地。另外，我国日前启动了LTE-V无线技术和频率划分研究试验工作，这表明，中国已经开始全面布局基于5G的自主车车通信技术。

5G技术加速智能汽车财产化过程

智能汽车具有先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路之间的智能信息交换。目前欧美等国对于智能汽车的定义主要为先进辅助驾驶系统（ADAS）、车载移动应用和无人驾驶技术，并在更大程度上与城市智能交通管理结合起来。

与传统汽车相比，智能汽车则更加强调娱乐性、智能化、可提供更多便捷的服务。因此，网联化是智能汽车发展的必然趋势。

前面有说到，5G技术促进我国车联网的发展。因为车联网是智能汽车的最初级阶段，所以5G技术的发展也将进一步推动我国智能网联汽车的产业化进程。

工信部下属研究机构赛迪顾问预测，到2020年我国汽车销售规模将达3,139万辆，年均复合增长率将超5%。其中智能汽车渗透率将达25%，国内智能汽车市场规模有望达到1,097亿元。从产业链来看，传感器、芯片、网络模组、车载终端等终端硬件生产企业有望率先受益。

巨大的产业链带来可观的经济规模。5G技术的快速成长将加快其在智能网联汽车范畴的利用，进一步推进我国智能网联汽车财产化过程，未来几年，智能网联相关财产链将迎来快速增长期。相信，届时的智能汽车技术也将得到突破性的进展。

5G技术成熟之时将是自动驾驶汽车真正诞生之日

车联网是智能汽车的初级阶段，完全自动驾驶是智能汽车的最终阶段。

要实现自动驾驶的终极目标，不可避免地就是要解决网络延迟问题。当前的4G技术存在一定的信息延迟问题，信息延迟对自动驾驶汽车而言十分危险，也许一个刹车信号晚发出半秒就可能造成一次严重的事故。随着5G技术的发展，信号延迟问题有望得到解决。

一方面，5G技术能根据数据的优先级来分配网络，从而保证自动驾驶汽车的控制信号传输保持较快的响应速度。

另一方面，两车在行驶过程中，近距离直接数据连接的效率远高于绕道基站进行通信的效率。5G技术将允许近距离设备直接通信，这样，可大大降低网络整体压力并降低平均延迟。

解决了网络延迟问题，自动驾驶汽车技术难题也将得到进一步解决，未来的智能网联汽车将完美实现车与人、车与车等范畴的智能信息交流共享。届时，集平安、舒适、节能、高效于一身的的出行方式不再是梦想。