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华为推出AI闪充动力域全栈高压解决方案

电子工程师 来源:华为数字能源 作者:华为数字能源 2021-04-30 17:48 次阅读

充电便捷性及充电安全性是用户购买电动汽车的主要影响因素。为了满足极致的用户充电体验,进一步提升电动汽车充电速度,让加电和加油一样快,电动汽车行业要向高压大功率快充方向演进。在发展的过程中,需要解决行业面临的几个难题,如充电速度提升难,电池快充安全问题,以及快充带来电池质量和寿命衰减等问题。

影响用户购买电动汽车的TOP因素,充电及电池问题首当其冲

优化充电策略可有效解决这些问题,安全性也可通过“提前诊断,按需维护”保障。但是,电动汽车充电是一个全生命周期变化的过程,车端BMS受限于存储能力和算力,无法实时给出充电的最优策略,并且做到提前预警。传统的大数据和梳理统计手段也无法全面、准确分析及预警。

基于此,华为推出了AI闪充动力域全栈高压解决方案,将AI带入到BMS中,融合创新提出“AI+ Fast、AI+ Safety、AI+ Reliability”3A标准,AI加持下,实现充电速度更快,具备更早、更准、更全的故障预警功能,为电池提供全生命周期的保障。在搭载华为“AI闪充”解决方案的量产车实测中,实现安全“真”快充,73kWh电池SOC由30%~80%,充电只需不到15分钟。

AI+ Fast,“端+云+AI”协同,实时优化快充策略。

基于华为智能电动动力域全栈高压解决方案,推出了AI BMS方案,通过深度神经网络AI引擎算法,基于电池历史数据、关键机理模型,优化电池的充电性能边界。同时采用AIOT(AI Optimal Temperature)技术,即插即预热即充,实时分析电池充电状态给出最优充电能量分配策略。AI 加持闪充,实现充电速度比业内标准再提升30%。

机理+AI耦合迭代,打造系统级整车安全

AI+ Safety,多维机理模型+AI耦合迭代优化,从系统级构筑整车安全能力。

华为电池管理系统端侧通过先进芯片技术采集EIS、电极电位、电池压力,实现高精度电池机理建模分析。云端AI模型结合电化学、机-电-热多物理场耦合机理模型,进行特征工程分析,将数据升维并选取高敏感度特征,辅助AI算法性能提升,机理模型与AI模型耦合迭代,全生命周期模型参数矫正,实现热失控及三级故障提前24小时预警、误报率《0.1%、查全率大于90%。

AI+ Reliability,全周期质量保障和寿命提升

华为通过对全栈高压解决方案的设计、制造测试、运行过程建立了完整的AI金字塔模型,覆盖设计态、测试态及运行态。在设计态阶段,通过AI数字化智能耦合仿真设计优化;在测试态阶段,AI质量保障,降低PPM;在运行态阶段,AI故障预测性维护守护三电健康,实时优化电池衰减模型,寻找最优策略,提升电池寿命。借助全生命周期“三态”联合迭代优化,保障三电质量和寿命。

华为AI闪充动力域全栈高压解决方案,帮助车企提供菜单式服务,根据车企所需选择合适的动力部件,支撑高压平台车型落地,进一步提升充电速度,让用户享受更优质、更安全的充电体验。

原文标题:AI闪充 | “3A”到底是什么?

文章出处:【微信公众号:华为数字能源】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

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原文标题:AI闪充 | “3A”到底是什么?

文章出处:【微信号:HWDigitalPower,微信公众号:华为数字能源】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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