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边缘计算从技术概念期进入期望峰值期 形成三大原生技术

2021-02-25 17:40 次阅读

产学研用各方都在积极推动边缘计算技术落地应用与标准化发展,包括制定标准、打造从产品研发到落地全生命周期的成熟产业链、与其他技术融合发展应用等工作。边缘计算发展迈入一个新的高度。

作为连接物理和数字世界的桥梁,边缘计算使能千行百业,目前应用创新潜力及价值空间都已逐渐显现。今天中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长曹蓟光,将为大家带来“工业互联网边缘计算发展态势与应用实践”的分享。

边缘计算从技术概念期进入期望峰值期

边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,从产业发展角度来看,诸如Gartner Gartner、IEEE IEEE等权威机构均将边缘计算作为2021年重要技术方向,发达国家纷纷强化边缘计算战略布局,美国、韩国等都将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节、核心技术、潜在产业、应用蓝海进行统筹部署。

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我国也高度重视边缘计算的发展地位,大力推进其在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。产学研用各方都在积极推动边缘计算技术落地应用与标准化发展,包括制定标准、打造从产品研发到落地全生命周期的成熟产业链、与其他技术融合发展应用等工作。边缘计算发展迈入一个新的高度。

2020年发改委发布了新基建的发展战略,其中和ICT领域相关的就包含5G、数据中心、人工智能、工业互联网,边缘计算作为“连接+计算+存储+智能”于一体的信息技术底座,可以全面赋能这些基础设施,边缘计算发展迈入一个新的高度。

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可以说边缘计算已经从技术概念期进入期望峰值期,而一般进入期望峰值期的技术,在未来3-5年都会产生规模化应用及巨大的商业价值。

边缘计算关键技术成熟,形成三大原生技术

在具体的部署过程中,边缘计算处于中心云和网络侧之间,起到一个承上启下的作用,向上和云进行协同,也就是所谓的“边缘协同”,向下边缘计算要和网络进行结合,即所谓的“边网融合”。

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边缘计算关键技术也在不断成熟,原生性技术加速孕育。曹蓟光指出,目前来看出现了三大原生技术和趋势:

1

定制化云原生技术催生创新性技术,轻量级容器持续下沉

轻量级的容器技术成为边缘计算微服务化应用的最佳载体,帮助边缘计算侧大规模定制化批量更新和升级应用,全局监控及分布式管理边缘设备,实现多维智能调度,保障边缘数据及时传输和处理的能力。例如Kubernetes(K8s)作为容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能,正在不断轻量化并向边缘侧部署。

2

边缘智能、计算迁移等边缘原生技术不断涌现,加速应用开发创新

边缘智能是边缘计算与人工智能融合的新范式,促进本地化洞察和实时响应。

3

算力网络推动边缘计算与网络技术不断融合

算力网络是应对边网融合发展趋势提出的新型网络技术,其基于无处不在的网络连接将动态分布的边缘计算资源互联,使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的边缘计算资源,实现连接和算力在网络的全局优化。算力网络将实现“连接+计算”智能化基础设施的广泛连接,构建异构的、多层次化的边缘计算平台。

边缘计算生态初步构建,产业链上下游积极参与

业内普遍认为边缘计算在技术和产业相对成熟后,将带动行业市场蓬勃发展。根据Gartner测算,2020年全球边缘计算市场需求将达到411亿美元,预计未来3-5年,边缘计算将成为下一个直接市场规模千亿以上的蓝海市场。在这样的技术驱动和需求拉动下,边缘计算生态初步构建,产业链上下游企积极参与。

不同厂商对于边缘计算理解不同,如今有三大阵营推动着边缘计算发展,包括IT互联网企业(云计算服务商、CDN厂商等)、OT工业企业、CT基础电信企业(通信运营商、设备商),“5G+MEC”和“云衍生的边缘计算”这两种技术路线也正在加速竞合。

未来边缘计算将使能千行百业,目前应用创新潜力及价值空间已经逐渐显现。工业互联网、车联网等垂直领域对边缘计算需求旺盛,典型应用案例不断涌现。

边缘计算作为数据第一入口,帮助工业互联网实现数据纵向集成,同时在生产现场提供低延迟数据处理及计算响应能力。

边缘计算在车联网中承载大量业务流量,缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力,减少网络负荷。

责任编辑:PSY

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