2021年AI领域的你最应该学的是什么

进入到2021年，AI领域的你最应该学的是什么？我觉得是强化学习。

为什么这么说？首先要知道什么是强化学习。 强化学习是机器学习的一种，是一种行为学习模型。由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。主要解决在 Markov Decision Process(MDP) 中优化长期reward的期望的问题。 强化学习也是现在非常热门的方向，在近几年的所有顶级计算机会议中，强化学习都有明显的增长趋势。 比如在ICML 2020 热门话题引用量最高的论文就是强化学习！

同时在12月30刚结束的首届谷歌足球Kaggle竞赛中，使用了深度强化学习的腾讯AI足球队—绝悟(WeKick)，也以显著优势夺得冠军！

不仅如此，工业界中，已经有很多将强化学习应用于推荐系统的研究，也有一些自动驾驶公司在尝试使用强化学习的技术。 在学术界中，除了强化学习本身关注的问题以外，也有一些NLP的问题可以利用强化学习来解决。 学习强化学习，想要发表论文和落地应用，就一定要理解并掌强化学习领域的经典Paper，才能梳理出主要的知识框架。

责任编辑：xj

原文标题：10 篇论文攻克深度强化学习底层原理，推荐一个论文复现的好方向！

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