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篇章级关系抽取 (Doc-RE) 的论文列表

深度学习自然语言处理 来源:深度学习自然语言处理 作者:深度学习的知识小 2021-01-13 09:55 次阅读

最近小编在整理一些篇章级别的工作,首先整理了一份篇章级关系抽取 (Doc-RE)的论文列表,希望可以为大家的学习和研究提供一定的便利!

ps. 感谢张振宇博士(http://zhenyu.ac.cn/)在此文完成后给予的订正!

2017

TACL2017: Cross-sentence n-ary relation extraction with graph LSTMs

EACL2017: Distant Supervision for Relation Extraction Beyond the Sentence Boundary

2018

NAACL2018: Simultaneously Self-Attending to All Mentions for Full-Abstract Biological Relation Extraction

2019

ACL2019: DocRED: A large-scale document-level relation extraction dataset

ACL2019: Inter-sentence Relation Extraction with Document-level Graph Convolutional Neural Network

EMNLP2019: Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

AAAI2019: Neural relation extraction within and across sentence boundaries

2020

ACL2020: Reasoning with Latent Structure Refinement for Document-Level Relation Extraction

EMNLP2020: Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction

EMNLP2020: Global-to-Local Neural Networks for Document-Level Relation Extraction

COLING2020: Document-level Relation Extraction with Dual-tier Heterogeneous Graph

COLING2020: Graph Enhanced Dual Attention Network for Document-Level Relation Extraction

COLING2020: Global Context-enhanced Graph Convolutional Networks for Document-level Relation Extraction

PAKDD2020: HIN: Hierarchical Inference Network for Document-Level Relation Extraction

Fine-tune Bert for Docred with two-step processpaper

Entity and Evidence Guided Relation Extraction for DocRED

2021

AAAI2021: Document-Level Relation Extraction with Reconstruction

AAAI2021: Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling

AAAI2021: Entity Structure Within and Throughout: Modeling Mention Dependencies for DocumentLevel Relation Extraction

AAAI2021: Multi-view Inference for Relation Extraction with Uncertain Knowledge

责任编辑:xj

原文标题:篇章级关系抽取(Doc-RE)论文列表整理

文章出处:【微信公众号:深度学习自然语言处理】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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原文标题:篇章级关系抽取(Doc-RE)论文列表整理

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