需要指出的是,Lobe 无需联网或登录,且目前仅可输出机器学习模型。微软团队正在研究一系列的应用程序和工具,以便用户在几乎不需要编程的情况下,即可运行相关模型。
Lobe 项目经理 Bill Barnes 表示,其使用了复杂的技术,来让事情变得更加有趣。但愿 Lobe 能够带来大家一些启发和实际运用机器学习技术的信心,进而发挥出更大的创造力。 2018 年的时候,微软收购了一家名叫 Lobe 的人工智能初创企业。该公司致力于通过简洁的视觉界面,帮助人们轻松创建智能应用程序 —— 无需编写任何文本代码行,即可理解手势、听音乐、阅读手写内容。两年过后,微软终于宣布了 Lobe 的公开预览。
据悉,Lobe 提供了 Windows 和 Mac 桌面客户端,基于开源的机器学习框架,帮助用户在自己的平台上训练自定义的机器学习模型。
当前版本的 Lobe 能够通过分类学习来查看图像(将图像整体分类为单个标签),此外微软将努力在未来版本中扩展覆盖更多类型的数据。
责任编辑:YYX
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
微软
+关注
关注
4文章
6244浏览量
103077 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8122浏览量
130550
发布评论请先 登录
相关推荐
星动纪元开源人形机器人训练框架Humanoid-Gym
星动纪元,这家专注于人形机器人技术的创新公司,近日宣布计划将其训练框架Humanoid-Gym进行开源。Humanoid-Gym是一个为人形机器人设计的训练
微软推出ONNX Runtime Web,利用WebGPU优化浏览器机器学习性能
作为微软的 JavaScript 库,ONNX Runtime Web 使得网络开发者能在浏览器环境下部署机器学习模型,并提供多种硬件加速的后端支持。
谷歌模型框架是什么软件?谷歌模型框架怎么用?
谷歌模型框架通常指的是谷歌开发的用于机器学习和人工智能的软件框架,其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一个开源的
NNI:自动帮你做机器学习调参的神器
NNI 自动机器学习调参,是微软开源的又一个神器,它能帮助你找到最好的神经网络架构或超参数,支持 各种训练环境 。 它常用的 使用场景 如下: 想要在自己的代码、模型中试验 不同的
深度学习cntk框架介绍
深度学习cntk框架介绍 深度学习是最近几年来非常热门的话题,它正在彻底改变我们生活和工作的方式。随着越来越多的创新和发展,人工智能和机器学习
深度学习框架的作用是什么
深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术,它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度,深度学习已成为现代计算
深度学习框架是什么?深度学习框架有哪些?
高模型的精度和性能。随着人工智能和机器学习的迅猛发展,深度学习框架已成为了研究和开发人员们必备的工具之一。 目前,市场上存在许多深度学习
共建、共享开源EDA核心共性技术框架|2023开放原子全球开源峰会开源EDA分论坛成功举办
开源EDA共性技术框架”为主题,为整个行业带来了一场精彩绝伦的开源盛宴。工业和信息化部相关司局、开放原子开源基金会相关领导参会并致辞。中国科学院计算技术研究所、微电子技术研究所、北京大
发表于 06-16 13:45
微软发布 Azure Linux 正式版
服务(AKS)的一个开源容器主机操作系统,它针对 Azure 进行了优化,旨在使开发人员更容易使用微软的工具来部署和管理容器工作负载。Azure Linux 源于微软的 CBL-Mariner 项目,是“自我独立的 Linux
发表于 05-28 08:34
评论