通过人工智能获得真正成功的企业有一个共同点

通过人工智能获得真正成功的企业有一个共同点：他们能够从成功或失败中快速学习，并将这些经验教训重新应用到其业务的主流中。

当然，漂洗，学习和重复的功能没有什么新鲜的了，这已经是多年来企业成功的基本原则。但是，由于AI就是实时的，纳秒级的响应能力，从机器到市场，从无到有的飞跃和学习能力已成为一种新的紧迫性。

波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）和《麻省理工学院斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）对3，000位高管进行的一项调查显示，目前，只有10%的公司从其AI计划中看到了财务收益。有很多AI可供使用：超过一半（57%）正在试用或部署AI，而2017年为46%。此外，至少70%的人了解AI的业务价值主张。但是财务结果一直难以捉摸。那么，开明的10%为最终实现AI的实际有形收益又做了什么呢？当然，他们做所有正确的事情，但是还有很多其他的魔术。例如，扩展AI（被视为企业采用的途径）本身仅具有有限的价值。调查显示：“增加将AI嵌入到流程和解决方案中的能力，可以显着提高产生重大收益的可能性，但只有39%。”

由Sam Ransbotham领导的调查报告的作者总结道，成功的AI采纳者已经找到了如何从他们的AI经验中学习并以前瞻性的方式将其应用到他们的业务中的结论。“我们的调查分析表明，领导者具有一项突出的功能-他们打算通过AI成为更加熟练的学习者。”这种学习和理解AI的潜力和陷阱的能力使他们“能够感知并快速，适当地应对不断变化的条件，例如新竞争对手或全球流行病，更可能利用这些破坏。”

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