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华为基于iEVO算法实现多节点探针AI检测模型持续的优化测试

来源:比特网 作者:嘉文 2020-09-18 11:01 次阅读

华为在线召开以“安全新视界,AI知未然”为主题的发布会,会上发布了华为HiSec Insight安全态势感知系统,并与第三方研究机构、行业客户和合作伙伴共同探讨安全态势感知系统的演进方向。据了解,华为HiSec Insight安全态势感知系统是一款基于自进化AI检测引擎,对整个企业网络安全态势进行精准预测,以提升网络的威胁处置能力和安全运维效率的网络安全态势感知系统,是华为面向企业全场景智能威胁检测推出的安全大脑。

在云计算、大数据、人工智能技术的广泛应用下,企业数字化转型在迅速发展的同时,也面临着愈演愈烈的网络安全威胁。恶意威胁频发且变异快,传统的基于签名的威胁检测技术难以对抗频繁变种的高级威胁,而基于威胁情报的检测能力则依赖于数据的新鲜程度和数据有效性。威胁告警信息海量奔涌让安全运维人员疲于应付,缺乏有效机制高效关联告警事件及其时序关系,告警分析的有效性难以保障,仍难以收获理想的威胁分析与处置结果。同时,更多客户希望安全态势感知系统更加贴近具体业务的场景化诉求,标准化产品已难以满足。

数世咨询创始人李少鹏表示:“网络安全产业爆发的一个重要前提是理念上的转变。从事件驱动,到威胁驱动,再到风险驱动。从目前的伴生需求转变成为万物互联数字化世界的基本需求。”

华为基于自进化AI的安全态势感知系统,可应用于新基建下的5G、工业互联网、大数据中心等广泛场景,让网络安全威胁无所遁形,具体特性包括:

- 感知自进化:基于自进化AI检测引擎,威胁检测精确率大于95%。

- 通过iEVO检测模型自进化算法,将独立的AI检测模型进行聚合调优、更新和分发,构建自进化AI检测引擎。分布式AI检测引擎将系统感知能力前移,基于iEVO算法实现多节点探针AI检测模型的持续优化,提升整网的威胁检出率。

- 运维自简化:基于威胁知识图谱的推理分析与策略可视化编排,运营成本降低30%。

- 基于安全风险因素、图推理算法,构建安全推理与威胁响应双引擎,威胁事件智能降噪,全面识别威胁风险;同时可对多种业务场景的威胁事件进行自动调查取证和联动响应,实现分钟级安全威胁事件处置闭环。

- 应用自适应:构建全可控开放式数字安全底座,精准匹配而快速地开发应用。

- 基于标准化的微服务架构,将大数据平台能力、数据库、威胁分析等按照服务方式提供,重塑应用开发模式,轻松对接第三方应用,实现应用快速开发,满足客户多样化业务诉求。同时,华为安全态势感知系统采用可控的硬件平台服务器、操作系统、大数据平台、数据库软件等,确保系统的安全可靠、全面可控。

北京大学计算中心网络安全室主任周昌令表示:“基于大数据和人工智能的网络安全态势感知系统是未来发展方向,通过多维关联分析能力,帮助我们从全局视角理解网络的安全状态。同时,具备不断“学习”进步、动态演进的分析引擎可以较好应对日益变化的攻防对抗。”

南方电网电力调度控制中心通信处主管张思拓提到:“没有网络安全就没有电网安全,智能电网向数字化的转型过程中,网络安全成为不可回避的问题,安全态势感知亦成为不可或缺的重要支撑平台。面向未来,还将进一步减少人工干预,自动化挖掘安全威胁,智能化隔离威胁源,确保电力系统安全稳定运行。”

华为安全产品领域副总裁王峰表示:“华为HiSec Insight通过开放的软硬件平台,结合将AI和大数据技术应用于安全检测领域的研究积累,打造完全开放创新的‘数字安全底座’。‘一花独放不是春,百花齐放春满园’,华为与合作伙伴携手共建能够满足客户业务需求、提供优质服务体验的安全态势感知系统,促进安全产业健康发展。”

盛邦安全首席执行官权小文表示:“既有前沿技术难题函待攻坚,更要做好持之以恒地干苦活、累活的准备,但我们一直在坚持做这件事;理由很简单:只有摸清楚了‘家底’,才能赋予态势感知以点睛之笔。”
责任编辑:pj

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