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懂高并发性能调优是在技术进阶赛道变得厉害的加分项

算法与数据结构 来源:算法与数据结构 作者:算法与数据结构 2020-09-18 10:39 次阅读

懂高并发性能调优,一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论,你是开发,架构还是管理岗,亦或者是其他互联网相关岗位。因为毫不夸张的说,在现在动辄过千万级的并发流量环境下,懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进,你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。从各大厂的岗位需求可以看出:高并发实战是大厂P6+岗位必备能力,比普通岗薪资高 200%。从 P6+ 到 P8 ,如何处理高并发场景都是硬技能,大家可以感受下。

(高并发实战是大厂P6+岗位必备能力) 性能调优需要根据业务场景结合科学的工作方法,合理的优化能够极大地提高生产效率。在今天,懂得高性能调优,也就意味着你可以直接为公司业务赋能,简单来说,就是为公司带来收益。

然而很多人在学习调优过程中遇到过以下误区:

网上看过调优相关知识点,但没有实践过,看完就忘;

工作时 redis、kafka 等都是直接调用,一出问题就束手无措;

以为调优仅仅是调个参数,重点是优化代码。

面试官问到调优经验,平时没有实际操作过。

一遇到高并发生产问题,就加机器,加配置,没有好的解决思路。

这些问题如果搞不清楚,就大概率天天熬夜加班,反复CRUD。相反,如果懂得高并发性能调优,就能在实际生产环境中变身救火队长,以一人之力去搞定千万级规模项目的瓶颈问题,所获的成长感可能会远远大于薪资带给你的满足感。

因此,想要在职场走得更远更辽阔,啃透高并发调优绝对是极佳的选择。但是,真正顶级的高并发性能调优专家,应该具备哪些底层能力呢?首先,绝不止于熟悉各种分析工具。相反,应该是掌握有效且可行的方法。 而真正的高手,关心的是这些问题:项目的并发量级是多少?是否有性能问题诊断与优化的生产经验?基于并发量需求会从哪些维度考虑?网络带宽、QPS、TPS、连接数、数据量级等等?可以说,他们具备全栈的高并发调优能力 ——

深刻理解实际生产环境性能要求

基于生产环境制定调优路径。不同场景下,定义并发压测(流量预估、容量预估和服务预热)

压测报告瓶颈分析(网络?磁盘IO?数据库瓶颈?JVM?通信协议?)

性能问题原理剖析(大对象?索引失效?恶意 DDos 攻击?)

性能优化方案(JVM 调优索引优化、请求校验、异步解耦)

最后,围绕增长模型,不断通过数据驱动 + 增长实验,迭代玩法、最终驱动增长

原文标题:别再叨叨精通了,你给来个压测先!

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原文标题:别再叨叨精通了,你给来个压测先!

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