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数据中心正从云时代向AI时代进化

2020-07-09 11:48 次阅读

伴随着云计算、大数据IoT物联网、AI人工智能、5G等新兴技术的快速发展,数据中心正在成为新型IT基础设施不可或缺的核心,为科技改动世界的步伐不断提速。根据预测,在2025年全球年新增数据量将达到惊人的180ZB/年,其中多达95%的语音、视频等非结构化数据都要依赖AI处理。而企业对AI的采用率,也将从2015年的16%飞速提升至2025年的86%。

可以预见的是,随着数据中心从云时代向AI时代的进化,未来还会有越来越多的企业利用AI助力决策,提升客户体验,甚至是重塑商业模式与生态系统。然而在迎接AI时代到来的同时,数据中心和企业用户也正在面临前所未有的严峻挑战。

数据中心正从云时代向AI时代进化

1、AI算力

在传统的以太网时代,千分之一的丢包率还被业界认为是可以接受的。然而随着AI时代的来临,受数据中心网络性能的影响,AI算力正在成为AI商用进程的关键瓶颈。千分之一的丢包率对AI时代意味着什么?意味着数据中心的AI算力仅仅只能发挥50%!这是通过实际测试发现的问题。而未来的网络应该做到零丢包,这是强制性的需要。

2、网络带宽

2018年,全球年新增数据量是10ZB;然而到了2025年,这个数字将飞速增长到180ZB。这也意味着现有100GE为主的数据中心网络,已经无法支撑未来数据洪水的冲击。未来五年流量越增长,AI数据越集中,数据中心越大,带宽需求越多,互访也越频繁。这一点从服务器的升级就可以看出来,从10G到25G再到100G,升级的速度超乎想象,特别是25G到100G在中国的增长,更是远远超过了全球其他区域。

3、运营维护

随着数据中心服务器规模的不断增加,以及计算网络、存储网络、数据网络的三网融合,数据中心运维人员也迎来了更大的问题,这也让传统的人工运维手段难以为继。因此,迫切需要新的技术来对网络故障进行排查。
      责任编辑:tzh

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