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新AI系统可以防止因处方不正确而导致死亡

2020-07-02 15:56 次阅读

由Google和加利福尼亚大学的研究人员开发的新AI系统可以防止因处方不正确而导致死亡。

虽然很罕见,但不正确的处方(或对患者现有药物反应不良)可能导致住院甚至死亡。

在今天的博客文章中,研究人员Alvin Rajkomar医学博士和Google AI产品经理Eyal Oren博士阐述了他们将AI用于医学预测的工作。

AI可以根据某些参数预测要治疗患者的状况。研究人员写道:“例如,如果医生为体温升高,发烧和咳嗽的患者开出了头孢曲松和强力霉素的处方,该模型就可以将这些信号识别为患者正在接受治疗的信号。”

将来,如果对于当前处于特定状况的患者,所开出的处方药看起来不正确,则AI可能会介入。

“虽然没有医生,护士或药剂师想犯一个会伤害患者的错误,但研究表明,有2%的住院患者会经历严重的可预防的与药物相关的事件,这些事件可能危及生命,造成永久伤害或导致死亡,研究人员写道。

“但是,在任何给定的时间确定哪种药物适合任何给定的患者很复杂-医生和药剂师需要接受多年培训才能掌握这项技能。”

AI是在匿名数据集上进行训练的,该数据集包含了来自100,000多个医院的约300万条药物记录。

研究人员在论文中写道:

“患者记录的数据点的长度和密度(例如,重症监护室与门诊患者的生命体征测量)的差异很大,因此我们制定了三种深度学习神经网络模型架构,它们以不同的方式利用了此类数据:在递归神经网络(长短期记忆(LSTM))上运行,一个在基于注意力的TANN上运行,一个在基于时间决策树桩的神经网络上运行。

我们在每个任务(四个任务)和多个时间点(例如,入院前,入院时,入院后24小时和出院时)对每种架构(三种不同的架构)进行了培训,但是每种架构的结果都是通过集成来组合的。”

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