据外媒WindowsUnited消息,微软研究院使用人工智能和深度学习开发出了一种新的算法来还原旧照片。
此前恢复旧的和损坏的照片的方法主要是深度学习。但是,对于较旧的照片,其衰减过程非常复杂。
微软研究院开发出新算法还原旧照片
微软研究院的研究人员使用了新型的三重态域翻译网络来开发此算法。在该网络中,真实照片与大量合成照片被一起使用。两个受过训练的变体自动编码器(UAE)可以将新旧照片转换为两个潜在空间,然后这两个空间通过合成配对数据学习来进行转换。
新的还原技术明显优于以前的技术。目前尚不清楚微软是否会很快将该新算法集成到相应的应用程序中。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
微软
+关注
关注
4文章
6246浏览量
103077 -
AI
+关注
关注
87文章
26443浏览量
264037 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5237浏览量
119905
发布评论请先 登录
相关推荐
FPGA在深度学习应用中或将取代GPU
,这使得它比一般处理器更高效。但是,很难对 FPGA 进行编程,Larzul 希望通过自己公司开发的新平台解决这个问题。
专业的人工智能硬件已经成为了一个独立的产业,但对于什么是深度学习算法
发表于 03-21 15:19
启英泰伦通话降噪方案,采用深度学习降噪算法,让通话更清晰
消除方案和基于深度学习的降噪方案推出了通话降噪方案,利用该方案可以实时消除回声及环境噪声,并通过算法优化提升语音信号的清晰度和逼真度,使得通话更加清晰、准确,提高语音交流的效率和舒适性
发表于 08-22 17:36
评论