在技术快速发展的浪潮中，我们应该如何适应人机竞争？

机器人和人工智能正在取代你的工作机会。在技术快速发展的浪潮中，我们应该如何适应人机竞争？

今天我想与大家分享的是宏观经济分析师Patrick Watson的一篇文章，他在文中给出了几点建议，希望对你有所帮助。

我们可以尝试减慢人工智能取代人类工作机会的整个过程，或至少减轻它所造成的损失。但我认为我们无法阻止它，而且不该阻止它，因为人工智能的光明未来正等待着我们。

那么到达未来的过程中，人类如何做才能不被淘汰呢？应该充分利用您最宝贵的财富：大脑。它能够完成即使最先进的人工智能仍然无法完成的任务。但是，人工智能正在迅速发展。我们没有时间浪费，以下是我的一些建议。

1

了解最不切实际的哲学

经常有人问：年轻人应该学习哪些学科才能在将来获得优势。

事实是：我们正在经历软件将软件自动化，自动化将自动流程自动化的过程。相比成为一名注册会计师，现在我更愿成为哲学专业的学生。我认为，知道如何从全球角度进行批判性思考和评估，将比我们今天看到的令人向往的职业（可能是编程或CPA）更有价值。

这个建议看上去与事实完全相反。因为职业咨询师告诉学生要学习计算机技能，知道如何用最新的热门软件语言“编程”。

我认为这是短视的，因为无论您获得什么技术技能，它们都会很快被淘汰。但是，研究最不切实际的领域之一的哲学有意义吗？众所周知，哲学专业的学生永远不会赚钱。

但真的是这样吗？

答案是否定的。PeterThiel，George Soros，前惠普首席执行官Carly Fiorina，Overstock.com创始人Patrick Byrne和Legg Mason基金经理Bill Miller都有哲学学位或高级研究。篮球教练Phil Jackson也是哲学家。

哲学的某些分支确实是深奥的。但从根本上讲，这是关于逻辑和批判性思考的知识，是任何职业中的宝贵技能。

此外，驱动大多数软件代码的逻辑原理来自哲学家。了解代码可能很有用，但是要击败机器人，你需要更多其他领域的知识。

2

重视数学，训练逻辑能力

我是一个讨厌数学的人，不过后来我逐渐意识到了数学的重要性。

数学重视逻辑推理和对细节的关注，它可以帮助你在压力下进行思考。找到一种可能的解决方案可能很困难，但是这个过程会增强心理承受力。

数学是结构的，即使你更改了组成部分，它发展出的原理也会一直适用。这对经济分析很有帮助。例如，我在上周末发出的一条推文中描述了一个数学公式。变量是消费者支出，工资增长，储蓄率和消费者债务。它们彼此相关，只能以某些方式移动。

数学对任何年龄段都的人都是有益的，你不需要专门获得相关学位就可以从中受益。学习一些免费的在线数学课程，就可以强化你的逻辑能力，并帮助你在工作自动化中更好地适应竞争。这也可能增加你的收入。

3

学习外语，让思维更灵活

从某种意义上说，数学是技术的语言。计算机以“ 1”和“ 0”“思考”。但是人类语言也很重要。人们学习外语时，通常是因为他们想使用外语进行日常交流。但是，即使你从未达到流利水准，这项学习也很有用。

一方面，了解另一种语言可以帮助你更好地理解自己的语言。语言决定了我们的思维方式，你可以深入了解其他语言的母语人士的心态。例如，中文不使用动词时态来表示过去，现在和将来。许多说中文的人与讲英语的人完全不同的想法并非偶然。知道这一点有助于解释不同文化背景下人们思维方式的不同。

英语也有其特点。因为我们没有性别中立的代词，但希望具有包容性，所以我们用“他或她”来描述一个性别未知的人。这很尴尬。

学习另一种语言可以帮助您的大脑识别这些差异。这使你的思维更加灵活，并拓宽了可以抓住的机会。

4

探索新概念

我刚刚提到的三个领域——哲学，数学和外语，共同构成了学习几乎所有内容的良好基础。

熟悉它们将使你在经济迅速发展的时代适应自动化竞争。