人工智能正在前所未有地改变着医疗保健行业

人工智能（AI）跨越的众多里程碑已将世界推向了新的高度。它在各个行业中的增长速度非常快，有时甚至完全不可预测。

迄今为止，在其所涉足的所有行业中，现代医疗保健行业至关重要。我们这一代人已经见证了医生对待患者的方式的彻底转变，因为他们现在手中拥有大量数据，其中大量数据可以得到很好的利用。

人工智能正在前所未有地改变着医疗保健行业。

传统的分析方法已得到改进，并且由于数据量以惊人的速度增长，因此临床决策技术也发生了变化。这使决策者在做出诊断，决定治疗的变异性，计划护理过程以及最终患者的结局时获得无与伦比的见解。

最近的一项分析由埃森哲指出，在医疗保健的关键AI应用程序可以创建2026的$ 150十亿美元的美国医疗经济每年节约。

毫无疑问，人工智能无疑是医疗保健行业的游戏规则改变者。怎么样？让我们看一下AI改变医疗保健和改善患者结局以更好地理解它们的几种方式。

医学影像诊断

从自动化工作流程到提高处理速度和图像质量，医学影像开发人员发现了许多在医疗保健中使用AI进行疾病检测和诊断的方法。

尽管从外部看，高档成像看起来很昂贵，但从长远来看，它可以节省大量的住院费用，并避免了如果在较晚的阶段发现该疾病，则需要进行更为实质性的侵入性疾病治疗。

医学影像学的进步在很大程度上有助于提高疾病筛查的准确性，有助于早期诊断。没有这些进展，就无法诊断出这些疾病，直到它们达到威胁生命的阶段，症状变得更加明显。随着分子成像技术的出现，现在可以在细胞水平上立即检测出疾病。反过来，这将导致更准确的治疗和更好的患者预后。

散点疾病治疗现在已成为过去。现代影像诊断技术使医生能够针对疾病直接精确地，巧妙地治疗您。医学成像使您的医师可以对患者的护理做出基于证据的准确判断。这将导致更好的恢复结果，并降低死亡率和发病率。

人工智能驱动的电子健康记录

美国国家卫生统计中心进行了一项全国调查，其中近75%的医疗服务提供者认为，他们的电子病历使他们能够提供更好的患者护理。电子病历系统的功能不仅仅只是保留和传达健康数据。他们还利用信息为患者谋取利益。

最有希望的应用恰巧是使用AI来使现有的EHR系统更加智能和灵活。通过提供者EHR系统，手表提供的信息，软件可以通过将患者数据与其他类似人群的有效治疗途径进行比较来定制建议。可以将建议提供给提供者，患者，护士，呼叫中心代理或护理提供协调员。

虽然AI主要用于EHR系统中以改善数据发现和提取并个性化治疗建议，但在使EHR更加人性化方面，它具有更大的潜力。

EHR通常被认为是导致临床医生倦怠的原因。沿Siri或Alexa使用虚拟医疗助手进行EHR可以使从业人员方便地检索信息。基于AI的语音到文本输入可以显着降低将数据填充到EHR中的临床工作量，从而减少临床医生的倦怠。AI可以帮助EHR不断适应用户的喜好，从而改善临床结果以及临床医生的生活质量。

虚拟健康援助

研究人员正在为医疗保健行业开发AI驱动的虚拟助手。越来越多地使用智能设备，改进的技术，消费者期望，向基于价值的护理过渡以及不断发展的州和联邦政策，都在推动美国快速采用虚拟健康。

越来越多的证据表明，通过减少住院时间，降低再入院率以及改善慢性病患者的病情，虚拟健康援助可以改善特定人群的治疗效果。AI与医疗可穿戴设备的结合是一种有效的方法，可帮助简化远程医疗并因此改善患者的治疗效果。

接下来，IT开发了一种医疗保健工具，以一种往复性方法来补充医疗保健专业人员和患者，以改善药物依从性和总体依从性。

该工具恰巧是第一个为慢性病管理而构建的人工智能“虚拟健康助手”。它的设计旨在帮助患者遵循其慢性病治疗方案。它收集有关患者就诊之间的日常活动的信息。它还可以执行在家进行患者健康检查并将结果发送给健康护理提供者，以在下一次预定的约会期间进行讨论。

许多医疗保健组织已经设计了虚拟健康策略，但是这些策略的要素差异很大。现在是合适的时机，使卫生系统制定正确的战略和基础架构，并推动将适当的平台和技术集成到护理提供模型中的想法。

机器人协助

配备了人工智能的机器人在很大程度上有助于显微外科手术，以帮助减少可能对患者康复产生不利影响的外科医生变化。在过去几年中AI辅助手术取得了成功之后，专家引用了他们的话，他们希望在接下来的几年中看到更多的机器人辅助程序。

2017年秋天，荷兰马斯特里赫特大学医学中心利用AI辅助手术机器人将细小血管缝合在一起-有些细血管的直径最大为.08毫米，最大不超过.03毫米。

他们说，该手术是针对患有淋巴水肿的患者进行的，淋巴水肿是一种积液并引起肿胀的慢性病（乳腺癌治疗的常见副作用）。显微外科手术是一种相对较新的方法，可能会更好地治疗这种情况。该程序包括将血管连接到淋巴管，以恢复淋巴液的流动并减少肿胀。

手术中使用的机器人系统由外科医生控制，他的手部运动被转换成更小，更精确的运动，然后由一组“机器人手”执行。该设备还利用AI来平衡外科医生运动中的任何震颤，以确保机器人正确执行了该程序。据医学中心称，人工智能辅助手术进展顺利，患者很快康复。

随着卫生系统积累并通过人工智能将数据整合到其手术中，患者的病情正在迅速发展。同时使用了机器学习技术和高级分析，以帮助从与机器人辅助相关的数百万个数据元素中揭示关键的见解和最佳实践。

主动医疗

在常规医学治疗中，在已经发现疾病之后对患者进行治疗是一种积极的趋势。例如，如果患者以某些症状去看医生，医生可能会进行某些检查，然后发现患者患有癌症。此后开始放射治疗和化学疗法。同样，如果患者去看有糖尿病症状的医生，在开出胰岛素注射处方之前，医生首先进行检查。这种治疗称为反应式医疗。

自从反应型医疗成为主动型医疗以来，借助人工智能，已观察到这一趋势的重大转变。在后者中，首先研究患者的完整病史，然后突出显示各种疾病的高风险标志物。然后，对有风险的患者进行观察，看其状况是否有任何变化。如果有什么事情看起来足够令人震惊，则该应用程序可以建议您进行医疗干预。

有些应用程序可以促使患者积极参与自己的健康状况。例如，PeerWell应用程序通过说“今天您可以做一些事情来改善健康并提供良好的结果”来鼓励人们在健康中发挥积极作用，并提供建议。

同样，对于AI也有特定条件的应用，例如先天性心脏病，姑息治疗和糖尿病管理。想法是制造技术来帮助患者完成大多数事情，而不必等待医生为他们执行这些任务。

结论

人工智能正在前所未有地改变着医疗保健行业。正如改变患者的角色一样，它正在改变医生的角色。无疑，仍然存在一些仍然需要解决的挑战，但是，好处胜过挑战，因此AI在不断发展和进步。它将改变医学用语-在治疗，诊断，疾病检测，治疗学科等方面。