人脸识别到底安不安全

我从来都用数字密码。”

支付宝和微信怎么说？

在各家媒体报道了此事之后，“当事人”微信方面称，微信刷脸支付使用安全等级最高的 3D 活体检测技术，综合使用 3D、红外、RGB等多模态信息，可以有效抵御视频、纸片、面具等的攻击。若因为刷脸支付导致账号资金损失，用户可以申请全额赔付。

支付宝团队未有正面回应，但根据支付宝服务协议，用户遭遇盗刷情况也能申请赔付。

这算是给大家吃了一颗定心丸，如果出现盗刷的情况，至少还有补救的方法。

3D 面具是一个关键点，它让这场测试成为了一个可操作性极低的特例。该公司称该面具仿真程度非常高，价格异常昂贵，因此这种欺诈行为不太可能广泛应用。不过这种技术可以用来欺骗名人或富人。

这个 3D 面具有多贵？据此前 媒体报道 ，这家日本公司制作的 3D 面具价值高达 300 万日元（约合 19 万人民币），若要制作一个副本，则需要 6 万日元（约合 3800 元人民币）。

同时它的制作过程也较为复杂。首先要对复制的对象进行不同角度的面部拍摄，传到电脑上进行立体图像合成，再将其在树脂材料的面具上复现，细节包括肤色、毛孔和眼镜的毛细血管。前后花费的时间需要约两周。

就目前而言，类似的技术和实验，对于技术的推动是有明显效果的。但我并不希望它们会加强用户日常使用的焦虑感。

2D 和 3D 面部识别

以 iPhone X 的 Face ID 所采用的 3D 结构光举例，iPhone X 的深感摄像头模组中包含红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、点阵投影器。工作时，点阵投影器向面部投射出 3 万个肉眼不可见的红外点光源，先由红外镜头拍摄一张红外照片，并根据照片上点阵位移情况，分析出脸部的景深信息，由此合成 3D 模型。

在破解微信支付宝支付一事中，该人工智能公司也提到，在测试中，他们无法骗过例如苹果、华为这样手机公司生产的手机。值得一提的是，iPhone X 的 Face ID 所采用的神经网络是由专业面具制造商帮助训练而成的。同时苹果在推出 Face ID 的时候就表示，训练过程中使用了 10 亿张 3D 图像，并且 iPhone 还会不断学习用户的解锁习惯，更加熟悉你的脸。

焦虑交给研发

技术没有绝对完美，就像人无完人。好在技术会不断迭代，人类也会不断学习进步。