华为推出全球最快AI训练集群Atlas 900,计算产业战略全公布

章鹰 2019-09-18 14:50 次阅读

9月18日上午消息,2019华为全联接大会于9月18-20日举行,华为轮值董事长胡厚崑在会上发表题为《共创智能新高度》的演讲。华为在会上首次发布了计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时,华为发布了全球全球最快AI训练集群Atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

发布计算战略 投入15亿美元构建开放生态

华为此前提出了新的愿景:构建万物互联的智能世界。胡厚崑表示,智能世界的构建有两大关键技术:联接与计算。华为对计算的投入已经超过10年,未来也必须持续投入。

从大型机、PC、手机、可穿戴设备,计算已经成为人类能力的延伸,计算能力的提升成为人类能力提升密不可分的一部分。而计算模式不断演进:从基于规则的计算(CPU),到基于统计的计算(NPU)。

华为轮值董事长胡厚崑分享了华为在计算方面的洞察和战略。胡厚崑认为,未来基于统计的计算将成为主流,未来五年其算力将占社会算力的80%以上。这意味着计算已经进入智能时代:暴力计算、计算无处不在、端边云协同。

2万亿美元的计算产业和华为战略布局

未来十年也将是计算产业的黄金十年,他援引Gartner数据称,计算产业会是个每年2万亿美元的大蓝海。在计算的智能时代,我们认为有三个重要特征。

第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。

华为坚定不移地投入计算产业,我们主要从四个方面来布局,包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,坚持有所为有所不为的商业策略,以及不遗余力地构建开放生态。

架构创新

从我们前面的洞察来看,未来计算无处不在、智能无所不及,这其中算力是关键基础。

而目前产业界算力供给却是稀缺的,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,我们必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

另一方面,从华为自身的业务布局来看,既有网络业务,也有终端业务,又涉及公有云服务,全面覆盖端、边、云,所以全场景智能,本身就是华为业务智能化的基本需求。

因此,我们推出了达芬奇架构,以实现计算和智能的无处不在,这是自然而然的选择。到目前为止,达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

投资全场景处理器

处理器是整个计算产业最基础的部分,经过多年投资努力,华为已经发布了多个系列的处理器。

具体包括支持通用计算的鲲鹏系列,支持AI的昇腾系列,支持智能终端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资,将来还将推出一系列处理器,面向更多的场景。

商业策略“有所为有所不为”

我们的商业策略,用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言,我们不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。具体来说,我们有三个方面的考虑:

1、硬件开放:我们把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴,帮助伙伴做好整机和解决方案。

2、软件开源:我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源,帮助伙伴做好商用版本,让软件开发更简单。

3、使能应用开发和迁移:我们不做应用,但我们提供工具和团队,帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。

我们希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略,来更好地支持我们的伙伴。

构建开放生态

最后,计算产业是个开放的产业,高度依赖于生态,需要全球的协作。

2015年,华为首次发布了沃土计划,在过去的四年以来,我们进展非常顺利,已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。

今天,我们将升级沃土计划,继续投入15亿美元,使开发者的规模扩大到500万人,使能全球合作伙伴发展应用及解决方案,在本次大会的第三天,我的同事将会发布详细的计划。

通用计算业务策略

在通用计算领域,我们投资鲲鹏系列,打造有竞争力的通用计算处理器。

在此基础上,我们还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资,希望通过强力投资,打通生态全链条,让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

我们也正在联合伙伴们打造鲲鹏产业生态基地。

我们与各地的政府、合作伙伴一起,结合当地的优势,打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台。以平台为载体,聚合生态伙伴,开展应用示范,培养产业人才,孵化产业标准。

目前工作开展非常顺利,我们已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地,预计未来将会有更多的合作伙伴,加入我们的行列。

AI计算:全栈全场景AI解决方案全面落地

去年全联接大会上,华为发布了全栈全场景的AI解决方案,坦率地讲,当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。

今年,我们的用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore都已经发布了。至此,华为的全栈全场景AI解决方案全面落地,大家可以放心地和我们来开展合作。

发布Atlas 900:全球最快的AI训练集群

今天,我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900,这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀,是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗昇腾处理器组成。

在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。

我们相信Atlas 900的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给Atlas 900,就是几秒钟的事情。

以下是一张南半球的星空图,这张图上有20万颗星星,用人眼是看不见这么多星星的,这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。

当前条件下,天文学家要从这20万颗星星中,找出某种特征的星体,相当困难,一个天文学家需要耗费169天的工作量,才能完成这项工作。现在用上Atlas 900,只用10秒,就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

发布基于昇腾的华为云EI集群服务

为了让大家马上就能用上Atlas 900的超强算力,我们已经把它部署到华为云上,并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放,欢迎大家申请使用。

本文来自华为微信号,本文作为转载分享。

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