视频大数据成为国际新技术角力点，中国在全球摄像头部署领先一步

视频大数据可理解为视频采集是基础、大数据应用是灵魂。

在国内国际重大场合，越来越多领导人对视频大数据重要意义给予阐述，当今世界已经凸显谁掌握越多的视频大数据，谁在信息化获取能力和作出快速应对能力方面就强于他国，视频大数据已经形成了国际新技术角力点（如，海康威视、大华股份、旷视、商汤等都陆续受到美国的制裁）；谷歌早在数年前就开启了全世界范围的视频部署，百度等也紧跟其后；随着中国在全国范围内推进天眼和雪亮工程建设，在全球摄像头部署方面已领先一步。

从国家政策和国家战略等方面都凸显了视频大数据在社会治理和经济发展方面起到举足轻重的作用。视频大数据在全球范围快速推进，都想尽早获得城市人员流动轨迹、交通运行规律、应急救援快速应对方案、森林、草原、海洋自然资源保护和开采等信息精准获取和应用，更好的为经济发展和社会管理提供视频大数据；也可为国防安全、国际社会公共安全体提供较为重要的数字信息。

视频大数据如何发展才能更好的服务用户？当今天眼和雪亮工程发展方面也面临着很多技术问题，比如，如何从海量的视频数据中选择有价值的视频数据，在恶劣天气时有效视频大数据的获取能力很差等给天眼、雪亮工程后期数据分析或者二次开发都带来了不少麻烦。在自然灾害来临前的视频大数据特征抓取和有效分析，将大大提高预警能力和救援效率；视频大数据解析能力可提高铁路系统、电网巡检、公路、航运管理能力；远距离视频数据分析能力给国防以及反恐应用提供可先发现、先打击、与敌人保持安全距离等优胜的工具；在海底自然资源开采、海上作业等复杂应用场景都给视频大数据行业提出更高要求和挑战！

目前已经进入了网络视频监控时代，但网络摄像机压缩丢失了很多视频数据，数据丢了就无法达到视频大数据再次开发和分析的机会，即使4K、8K的视频对于千变万化的自然界（如热浪、雨、雪、雾、霾等）也变成了摆设；单从增加相机像素并不是视频大数据所要发展的主要方向；也有些企业把人脸识别等移到边缘端，增加人脸识别、车牌识别等功能放置公共场所，先不论获取普通百姓的信息安全问题，单从获取视频大数据的有效价值来分析也不一定是最佳办法，然而很多事故多因自然因素引起，如大雨、大雾、下雪等恶劣天气发生较多、犯罪分子也学会了掩饰自己，如***分子都蒙上了自己的脸，相机变成智能机也不一定能够解决现实所面临的各种复杂场景的辨别能力，反而给大数据存储和安全管理增加负担。

提升视频大数据更有效的分析能力才是至关重点！

能够给用户提供二次开发和分析的数据采集设备才是好设备；在当今视频摄像头发展遇到瓶颈时，很多企业都以增加像素为方向，但从视频大数据对摄像头的要求以能采集到数据为目的，比如有些要采集到100米距离的数据，有些需要采集1公里，甚至有些应用场景需要采集10公里的数据；距离越远受自然因素影响越大，摄像机行业应以完成能采集到更完整的信号作为提升相机产业发展方向，如在多光谱成像、高光谱成像、量子成像等技术；把数据分析留给专业的数据分析团队，更好的将视频大数据作为数字资产贡献给用户。

视频大数据的部署和分析经我们团队的多年的经验和总结，提出以下建议：

1. 摄像系统的发展应以提升采集能力为方向，应在采集的传感器和镜头方面多下功夫，根据不同用户提供多光谱、宽动态相机以及更高的关联成像相机，减少在传感器、光学镜头等方面对国外技术的依赖；

2. 相机应保留较好的数据源输出接口，为后续视频大数据分析和二次开发预留较好的视频信号源；

3. 数据分析应注重关联性和时适有效性。

总之，视频大数据应为用户提供更有效视频数据为目的，为经济运行安全、社会安全等系统做保障，为自然灾害预防以及应急管理做辅助，为国防、反恐做技术支撑；应避免关键时刻看不见、中看不中用的产品误导，应减少海量无用视频数据所占内存，存储有效的视频大数据和可再次开发、分析的数据才能更好的为经济发展和社会安定而服务。

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