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动态

• 发布了文章 2025-04-18 10:27

  数字工厂在工业 4.0 中的地位和作用是什么？

  

  工业 4.0 与数字工厂紧密相连，实现生产全流程智能化与协同化。数字工厂通过互联互通、智能决策和柔性生产，显著降低生产成本并提高生产效率。通过生产性能管理软件预测维护需求，成功降低设备故障率和维护效率。

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• 发布了文章 2025-04-17 10:29

  不同行业的数字工厂有哪些特点和差异？

  

  各行业的独特差异也将持续推动定制化解决方案的创新，以满足不同行业日益增长的数字化转型需求。对于设备管理系统而言，需要深入理解各行业数字工厂的特点和差异，针对性地进行优化和升级，为各行业数字工厂的稳定运行和高效发展提供坚实保障。

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• 发布了文章 2025-04-16 10:39

  制造执行系统（MES）与 ERP 系统如何协同工作？

  

  ERP 和 MES 在制造业数字化转型中协同作战，ERP 主导月 / 周级别的计划管理，MES 观察生产一线的实时变化，ERP 管理批次级物料消耗， MES 跟踪工单、设备，实时异常拦截，实现高效生产。

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• 发布了文章 2025-04-15 10:16

  设备远程监控与预测性维护系统架构设计及应用实践

  

  本文探讨了在工业4.0与数字化转型背景下，设备管理系统从传统人工巡检向智能运维的深刻变革。文章从技术架构、实施路径和典型应用三个方面深入解析了设备远程监控与预测性维护系统的实现方法。

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• 发布了文章 2025-04-14 10:55

  工业互联网与数字工厂的关系是怎样的？

  

  工业互联网与数字工厂是制造业数字化转型的关键，二者通过数据互联、技术融合实现生产优化和故障预测。数字工厂通过数字孪生技术实现生产过程的实时映射与动态优化，实现实时决策和故障预警，保障生产连续性和稳定性。

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• 发布了文章 2025-04-10 10:09

  数字工厂中的生产管理系统有哪些？它们如何集成？

  

  智能制造正以前所未有的速度改变传统制造业，其中生产管理系统发挥关键作用。MES可全方位监控生产过程，提高生产效率，降低生产成本。ERP整合财务、采购、销售、库存、生产计划等多个业务模块，优化资源配置，运营效率大幅提升。

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• 发布了文章 2025-04-09 10:14

  降本20%、效率提 30%、故障减少 70%：数字工厂的 3 个 “反常识” 真相

  

  数字工厂以数字大脑取代物理拷贝，数据驱动优化生产效率，提升决策效率。传统工厂数据分散，效率低，决策模式升级。数字工厂实现生产管理、品质分析、设备运维等系统整合，效率和决策模式得到提升。

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• 发布了文章 2025-04-07 10:27

  传统设备管理的7大痛点，你的企业中了几个？

  

  传统设备管理痛点多，如手工记录易出错，库存积压与短缺并存，部门数据孤岛导致决策滞后，缺乏科学维护策略，合规性风险高，资源利用率低。EAM系统可实现设备历史、维修记录、备件、部门数据的实时共享和协同管理，有效降低企业运营成本，提高效率。

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• 发布了文章 2025-04-03 10:51

  AI+AR 在设备巡检中的应用：远程协作与实时诊断

  

  工业运维智能化革命开启，AI+AR技术融合重构巡检逻辑，缩短单台设备巡检时间，提升设备安全性。新能源电站AI诊断平台预防性更换设备，避免损失。知识沉淀体系形成经验传承，资源优化配置实现高效运维。

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• 发布了文章 2025-04-02 10:47

  2025 年智能制造趋势预测：设备管理系统的 “三化” 升级

  

  随着《“十四五” 智能制造发展规划》的实施，中国制造业正经历一场深刻的变革。智能化、协同化和绿色化成为变革的三大方向，智能设备将成为制造业底层逻辑的重构者。

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