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动态

• 发布了文章 2025-08-25 09:58

  食品行业：AI 工艺优化让美味生产更智能高效

  

  随着 AI 技术不断发展成熟，食品行业的智能化生产将迈向新高度。AI 将与物联网、大数据、区块链等技术深度融合，构建更加完善的智能生产生态系统。从原材料采购源头的质量追溯，到生产过程的精细化控制，再到产品销售与配送环节的智能管理，全产业链将实现智能化协同运作。

  AI 传感器 设备管理系统

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• 发布了文章 2025-08-22 11:14

  新能源领域：AI 协同助力新能源工艺突破创新

  

  尽管挑战存在，AI 与新能源融合前景广阔。未来 AI 将实现设备全生命周期智能化管理，从设计、制造到退役全环节赋能，提升设备可靠性、降低成本；在能源生产消费端，进一步优化流程、提高转换效率，推动绿色转型，同时通过精准预测与调度，促进新能源大规模消纳。

  智慧能源 能源能耗

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• 发布了文章 2025-08-21 10:54

  医药行业：AI 协同应用保障制药工艺稳定可靠

  

  随着技术的不断进步与完善，AI 在医药行业的应用将更加深入和广泛，为制药工艺的稳定可靠提供坚实保障，推动整个医药行业向智能化、高效化、高质量发展，最终为患者带来更优质、安全、有效的药品。

  AI 智慧医疗 设备管理系统

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• 发布了文章 2025-08-21 10:14

  化工领域：AI 协同应用破解复杂工艺调控难题

  

  AI 协同应用在化工领域的复杂工艺调控中展现出了巨大的优势和潜力，为化工行业的转型升级提供了有力支撑。

  AI 化工 设备管理系统

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• 发布了文章 2025-08-20 11:08

  封闭式园区安全管控解决方案应该如何实施？

  

  封闭式园区安全管控解决方案的实施是一项系统工程，涉及前期规划、设备部署与系统搭建、人员培训等多个环节

  智慧园区 智能园区 测试

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• 发布了文章 2025-08-20 10:07

  如何根据设备健康状态数据进行分析决策？

  

  要根据设备健康状态数据做好分析决策，需先明确数据核心价值，再通过 “数据预处理→多维度分析→风险评估→决策落地” 的闭环流程推进，既依托技术工具挖掘数据规律，又结合生产实际确保决策可行。

  传感器 设备管理系统 资产管理系统

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• 发布了文章 2025-08-19 11:31

  设备管理系统选型指南：关键功能盘点（制造业为例）

  

  制造业设备管理系统的选型，本质是 “用数字化工具重构设备管理逻辑”。无论是全生命周期台账的动态化、预防性维护的数据化，还是备件管理的精准化，核心都在于解决“信息断层”、“效率低下”、“成本失控”等实际问题。

  制造业 设备管理系统 资产管理系统

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• 发布了文章 2025-08-19 11:14

  如何通过数据分析识别设备故障模式？

  

  通过数据分析识别设备故障模式，本质是从声振温等多维数据中提取故障特征，建立 “数据特征 - 故障类型” 的映射关系，核心可通过特征提取、模式匹配、趋势分析三步实现，精准定位故障根源与发展阶段。

  数据分析 设备管理系统 识别

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• 发布了文章 2025-08-19 10:12

  如何保证声振温监测系统数据的准确性和可靠性？

  

  建立系统运维机制，定期对传感器进行校准：每季度用标准振动台、声级校准器、温度校准仪校验传感器精度，偏差超 ±10% 时及时更换；每月检查传感器固定情况，防止松动导致数据失真。

  传感器 数据采集 监测系统

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• 发布了文章 2025-08-18 11:10

  物流仓储系统中自动化设备与软件系统的高效协同策略

  

  自动化设备与软件系统的高效协同，能最大化释放仓储系统潜力，降低运营成本。随着物流需求升级，持续优化协同机制，将为仓储行业实现更柔性、更智能的发展提供有力支撑。

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