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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2025-01-13 12:00

    ISO 26262,太重要了

    ISO26262标准自十年前汽车电气化趋势真正扎根以来就已成为主流,并且开始在汽车芯片和系统设计以外的市场获得关注。此次扩展的核心是关注各种条件下的安全——极端温度、意外振动或不可避免的碰撞。这包括从无人机到航空航天和机器人的一切,在这些领域中,不断提高的自主性很容易将移动物体变成安全隐患。ISO26262可作为最佳实践的蓝图,包括评估
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  • 发布了文章 2025-01-09 12:12

    小白学大模型:构建LLM的关键步骤

    随着大规模语言模型(LLM)在性能、成本和应用前景上的快速发展,越来越多的团队开始探索如何自主训练LLM模型。然而,是否从零开始训练一个LLM,并非每个组织都适合。本文将根据不同的需求与资源,帮助你梳理如何在构建AI算法应用时做出合适的决策。训练LLM的三种选择https://wandb.ai/site/articles/training-llms/在构建A
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  • 发布了文章 2025-01-06 14:45

    智算中心会取代通用算力中心吗?

    随着人工智能(AI)技术的飞速发展,计算需求不断攀升,数据中心行业正经历着前所未有的变革。传统的通用算力中心与新兴的智算中心之间的竞争日益激烈。那么,在这样的背景下,通用算力中心是否有可能被智算中心所取代呢?两者的特点及其适用场景有什么不同呢?一、什么是智算中心智算中心是专门为处理AI相关任务而设计的数据中心。这些设施配备了如GPU、TPU等高性能加速器,并
  • 发布了文章 2025-01-02 14:08

    【一文看懂】什么是量子计算?

    量子计算代表了一种突破性的计算方法,它利用量子力学的基本原理,能够在某些复杂问题上实现超越传统计算机的计算能力。从药物研发到气候模拟,量子计算在多个领域展示了巨大的潜力。但量子计算究竟是什么?它如何工作?它为什么能够解决传统计算机无法应对的挑战?在这篇文章中,我们将深入探讨量子计算的本质、原理、实现方式以及应用前景,帮助您全面了解这项未来科技。本篇文章将从以
  • 发布了文章 2024-12-31 11:58

    中国信通院魏亮:2024人工智能产业十大关键词解读

    2024年12月27日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)在北京召开2024人工智能赋能新型工业化大会暨第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛(预热)。会上,中国信通院副院长魏亮正式发布“2024人工智能产业十大关键词”,并解读十大关键词反映出的新热点、新趋势。人工智能浪潮席卷全球,正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式,对全球经济社会发展和
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  • 发布了文章 2024-12-30 10:53

    Chiplet,半导体的下一个前沿?

    本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自semiconductor-digest芯片技术正以其创新的模块化设计方法改变电子行业。半导体芯片是技术驱动世界的支柱,为从智能手机到支持云计算的服务器等一切设备提供动力。现代设备的一个明显趋势是可用于专门任务的空间越来越小,要求这些设备在有限的物理限制内有效处理多个工作负载。半导体行业正在经历重大转型。随着
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  • 发布了文章 2024-12-27 13:08

    功能安全:从应用到标准的全面解析

    本文来源:FMEA大师功能安全涵盖的系统功能安全广泛应用于多个行业,尤其是在涉及人类生命和环境保护的领域。这些系统的共同特点是:一旦发生故障,可能引发严重的安全事故,因此功能安全成为其设计中的核心要求。主要应用包括:汽车系统:如自动驾驶、刹车控制、电池管理等关键功能。工业控制系统:涵盖机器人操作、工厂自动化以及传输设备。航空航天系统:如飞行控制、导航系统等高
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  • 发布了文章 2024-12-26 11:56

    2025年,半导体行业三大技术热点

    本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自sourceability随着市场跟上人工智能应用的日益增长,半导体行业将在2025年在功率元件、先进封装和HBM方面取得突破。在准备进入2025年之际,技术继续以前所未有的速度发展。随着科技行业的变化,半导体行业也在发生变化,该行业正在转型以支持新的应用。由于半导体一直是技术创新的核心,电子元件的创新对于驱
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  • 发布了文章 2024-12-23 11:18

    人工智能推理及神经处理的未来

    人工智能行业所围绕的是一个受技术进步、社会需求和监管政策影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步,加速了人工智能的发展和应用。包括医疗保健、金融和制造业在内的各个行业对自动化、个性化和效率的社会需求,又进一步推动了人工智能技术的集成。此外,不断发展的监管体系,则强调了合乎伦理道德的人工智能、数据隐私和算法透明度的重要性,进而指导人工智
  • 发布了文章 2024-12-19 11:16

    未来边缘GPU算力在车联网中的创新应用(下)

    本文来源:壹灵海科技随着5G通信技术的普及和人工智能技术的飞速发展,边缘GPU算力将在车联网领域发挥更加重要的作用。5G网络的高带宽和低延迟特性为车联网提供了强大的支持,使得车辆能够实时地交换大量数据,实现高效的通信和数据处理。边缘GPU算力作为一种高性能的计算设备,能够在本地处理和分析来自车辆传感器和外部环境的数据,为车联网应用提供强大的计算支持。边缘GP
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