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• 发布了文章 2025-04-17 09:11

  读懂极易并行计算：定义、挑战与解决方案

  

  GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。什么是极易并行计算？极易并行计算指的是符合以下特征的计算任务：任务独立性：子任务不依赖于其他任务的中间结果。数据耦合需求低：并行任务在执行过程中几乎不需要数据交换。可分解性：处理过程可以拆分为一组许多相同的任务。或者…包含多层任务结构，每个任务

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• 发布了文章 2025-04-16 11:49

  从AI算力爆发到图形革命 ，Imagination重构嵌入式设备的性能平衡模式

  

  4月15日，慕尼黑上海电子展拉开帷幕。此次展览将持续三天，不仅吸引了半导体、传感器、海内外展商参展；同期举办的“创新论坛”更是众多行业人士关注的重点。4月15日下午，Imagination中国高级业务经理黄音出席“2025AI技术创新论坛”，她结合公司产品情况，从AI算力、图形渲染，以及基于两者的嵌入式设备性能平衡等方面进行了主题分享。AI模型持续优化驱动硬

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• 发布了文章 2025-04-15 09:28

  CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染详细对比：哪个渲染最快，哪个效果最好？

  

  动画渲染动画3D渲染技术需要应对复杂的计算任务和精细的图像处理，作为渲染技术人员，选择合适的渲染模式，会直接影响制作效率和成品质量。在主流的渲染模式分类中，按照渲染硬件的类型，即CPU渲染、GPU渲染，是非常常见的模式。不过随着硬件和图形、软件技术的发展，XPU渲染，也逐渐成为日益常见的类型。三者采用不同的工作机制，亦拥有独特的优点和不足。这篇文章就详细介绍

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• 发布了文章 2025-04-11 11:08

  斯坦福大学发布《2025 年人工智能指数报告》

  

  2025年4月，斯坦福2025HAI报告重磅发布。由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordHAI）发布了《2025年人工智能指数报告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2025）。这份长达456多页的报告是StanfordHAI发布的第8份AIIndex研究，追踪了2024年全球人工智能（AI）行

  AI 人工智能 语言模型

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• 发布了文章 2025-04-08 11:37

  AI也有人格面具，竟会讨好人类？大模型的「小心思」正在影响人类判断

  

  你是否想过，LLM也有着自己的小心思？最新研究揭示了一个有趣的现象：LLM在被研究人员测试时，会有意识地改变自己的行为。在面对那些旨在评估人格特质的问题时，它们给出的答案会尽可能地讨人喜欢，符合社会期望。就像人类在某些社交场合中，会努力展现自己最好的一面一样，聊天机器人也在试图「讨好」我们。心理学五种人格特质斯坦福助理教授JohannesEichstaedt

  AI 人工智能 大模型

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• 发布了文章 2025-04-07 11:21

  算力领域常用名词解释

  

  本文系统地整理和解释了算力领域中常用的数十个关键名词，并按照以下维度进行了分类：基础概念、系统架构、硬件架构、基础运算类型、计算模式、相关软件架构与部署模式、浮点精度格式、算力类型、算力关联与服务、算力评估指标以及算力战略概念。基础概念算力（ComputingPower）：是指计算机系统处理数据的能力。它通常用FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量，表示计算机

  算力 计算机

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• 发布了文章 2025-04-03 12:09

  详解 LLM 推理模型的现状

  

  2025年，如何提升大型语言模型（LLM）的推理能力成了最热门的话题之一，大量优化推理能力的新策略开始出现，包括扩展推理时间计算、运用强化学习、开展监督微调和进行提炼等。本文将深入探讨LLM推理优化领域的最新研究进展，特别是自DeepSeekR1发布后兴起的推理时间计算扩展相关内容。在LLM中实施和改进推理简单来说，基于LLM的推理模型是一种旨在通过生成中间

  LLM 语言模型

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• 发布了文章 2025-04-02 14:10

  十大鲜为人知却功能强大的机器学习模型

  

  本文转自：QuantML当我们谈论机器学习时，线性回归、决策树和神经网络这些常见的算法往往占据了主导地位。然而，除了这些众所周知的模型之外，还存在一些鲜为人知但功能强大的算法，它们能够以惊人的效率解决独特的挑战。在本文中，我们将探索一些最被低估但极具实用价值的机器学习算法，这些算法绝对值得你将其纳入工具箱。1.变分自编码器（VariationalAutoen

  AI 机器学习 编码器

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• 发布了文章 2025-04-01 11:31

  光线追踪及降噪技术综述

  

  作者：胡梁来源：CUIT数据生态与智慧空间研究中心引言渲染是将三维场景的描述转换为二维图像的过程。在动画[1-2]、电影特效[3]、高端游戏[4]、几何建模、纹理处理等应用中都必须通过某种形式的渲染过程传递3D场景的结果。渲染主要包括光栅化（rasterization）[5]和光线追踪[6]两种方式。光栅化渲染采用局部光照原理，根据光源照射到物体上直接可见的

  光线追踪 降噪

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• 发布了文章 2025-03-31 12:05

  一文读懂，可重构芯片为何是AI的完美搭档

  

  在当今数字化时代，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的技术领域之一。从早期简单的机器学习算法，到如今复杂的深度学习和Transformer模型，AI算法正以前所未有的速度快速发展。这种快速演进使得AI在各个领域的应用不断拓展，从边缘端的高能效场景，如智能安防摄像头、智能家居设备，到云端的大算力场景，如数据中心的智能分析、智能语音交互系统等，AI正逐步渗透到人们生

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