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• 发布了文章 2025-02-08 14:29

  GPU 性能原理拆解

  

  「迷思」是指经由人们口口相传，但又难以证明证伪的现象。由于GPU硬件实现、驱动实现是一个黑盒，我们只能通过厂商提供的API、经过抽象的架构来了解并猜测其原理。因此坊间流传着各种关于与GPU打交道时的性能迷思。比如「移动端的瓶颈是带宽」、「移动端不需要太在意Overdraw」、「植被需要做PrePass」等等。这些优化手段，有时候我们对后面的原理一知半解，有时

  gpu 硬件 苹果

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• 发布了文章 2025-02-08 14:28

  Imagination D系列GPU：关于2D 双速率纹理处理

  

  对于每一代GPU，Imagination内部的性能团队都会运行广泛的测试内容，分析并理解不同类型的工作负载及其瓶颈。作为分析的一部分，数据显示许多现代游戏在执行后处理算法上花费了越来越多的时间，以实现景深、光晕、模糊等效果。大多数这些后处理过程都是以纹理采样为主的过滤效果，它们对算术逻辑单元(ALU)的要求不高，但受限于纹理处理单元(TPU)的吞吐率。解决这

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• 发布了文章 2025-02-08 14:28

  Kaggle知识点：7种超参数搜索方法

  

  数据科学超参数搜索确实是机器学习生命周期中不可或缺的一步，特别是在模型性能方面。正确的超参数选择可以显著提高模型的准确性、对未见数据的泛化能力以及收敛速度。不当的超参数选择可能导致过拟合或欠拟合等问题。一些常见的超参数例子包括梯度基算法中的学习率，或者决策树算法中树的深度，这些可以直接影响模型准确拟合训练数据的能力。超参数调优涉及在复杂的、高维的超参数空间中

  人工智能 机器学习 模型

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• 发布了文章 2025-02-08 14:27

  高性能计算，名副其实的“算力皇冠”

  

  近年来，从金融到汽车、从教育到医疗，人工智能技术，特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，正在给整个世界带来颠覆性体验。在如今这个“人工智能时代”，人工智能技术的发展离不开服务于AI算法训练和推理的高性能计算技术。今天，我们就来聊一聊高性能计算。计算机科学的“皇冠”初次涉及高性能计算，可能许多人会按照字面意思理解为计算性能较好的算法，从而将其列入众多算

  AI 人工智能 高性能计算

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• 发布了文章 2025-02-08 14:27

  智算中心的入门指南，技术小白也能懂

  

  在数字化时代，人工智能（AI）正深刻改变着我们的生活和工作。而智算中心作为支撑人工智能发展的核心基础设施，也逐渐走进大众视野。那么，智算中心究竟是什么？它如何工作？又对我们有什么用呢？一、智算中心是什么？智算中心，全称智能计算中心，是一个专门为人工智能应用提供强大计算能力和数据存储的基础设施。简单来说，它就像一个超级强大的“大脑”，能够处理海量的数据和复杂的

  AI 人工智能 智算中心

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• 发布了文章 2025-02-08 11:23

  2024中国新能源汽车市场十大亮点

  

  中国新能源汽车市场快速增长，已成为中国汽车产业发展的引擎。2024年以来，国家和地方层面相继推出了一系列政策措施，旨在加速汽车产业转型升级、鼓励消费、以旧换新，彰显了国家对新能源产业发展的坚定决心与强力扶持。在一系列政策红利的推动下，我国新能源汽车市场蓬勃发展，消费者对新能源汽车接受度的显著提升。以下是2024年新能源汽车市场的十大亮点，以及对未来发展趋势的

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• 发布了文章 2025-02-07 10:23

  Gartner发布2025年汽车行业重要趋势

  

  2025年电动汽车出货量将增长17%到2030年，电动汽车将占到汽车制造商全部销售车型的50%以上一些汽车工厂将关闭或出售给其他汽车制造商Gartner发布2025年汽车行业重要趋势。目前，汽车行业正面临着排放监管压力和中国的强劲增长。Gartner研究副总裁PedroPacheco表示：“软件和电气化仍将是推动汽车行业转型的两大主要驱动力。然而，在2025

  Case Gartner 电动汽车

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• 发布了文章 2025-02-06 11:04

  GPU渲染才是大势所趋？CPU渲染与GPU渲染的现状与未来

  

  在3D建模和渲染领域，随着技术的发展，CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势，并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代，但随着硬件技术的不断进步，尤其是GPU性能的显著提升，越来越多的行业专家和从业者开始预测未来的渲染工作将逐步转向GPU渲染。然而，CPU渲染真的会被GPU渲染逐渐取代乃至消失

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• 发布了文章 2025-01-24 11:20

  2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

  

  大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且，投入更小、更垂直的小模型涌现，为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍

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• 发布了文章 2025-01-23 10:37

  Imagination：2025看好智能化在车、物联网、消费电子边缘和端侧渗透

  

  在经历了产能紧缺，芯片缺货，产能过剩之后，2024年半导体产业终于开始走出低迷，与AI相关的产业更是一片繁荣，半导体总体市场涨幅甚至超过双位数。但如果去除AI相关的行业，似乎回暖仍是不如预期。芯查查采访了数十家半导体上下游企业，本篇采访企业为：Imagination。Imagination是一家英国的芯片IP公司。2024年，Imagination有了哪些收

  imagination 半导体 芯片

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