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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2025-02-07 10:23

    Gartner发布2025年汽车行业重要趋势

    2025年电动汽车出货量将增长17%到2030年,电动汽车将占到汽车制造商全部销售车型的50%以上一些汽车工厂将关闭或出售给其他汽车制造商Gartner发布2025年汽车行业重要趋势。目前,汽车行业正面临着排放监管压力和中国的强劲增长。Gartner研究副总裁PedroPacheco表示:“软件和电气化仍将是推动汽车行业转型的两大主要驱动力。然而,在2025
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  • 发布了文章 2025-02-06 11:04

    GPU渲染才是大势所趋?CPU渲染与GPU渲染的现状与未来

    在3D建模和渲染领域,随着技术的发展,CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势,并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代,但随着硬件技术的不断进步,尤其是GPU性能的显著提升,越来越多的行业专家和从业者开始预测未来的渲染工作将逐步转向GPU渲染。然而,CPU渲染真的会被GPU渲染逐渐取代乃至消失
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  • 发布了文章 2025-01-24 11:20

    2025,AI变现有哪些机遇与挑战?

    大模型的能力边界在不断拓宽,主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且,投入更小、更垂直的小模型涌现,为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时,我国大模型领域仍然存在多方面痛点,例如:云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍
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  • 发布了文章 2025-01-23 10:37

    Imagination:2025看好智能化在车、物联网、消费电子边缘和端侧渗透

    在经历了产能紧缺,芯片缺货,产能过剩之后,2024年半导体产业终于开始走出低迷,与AI相关的产业更是一片繁荣,半导体总体市场涨幅甚至超过双位数。但如果去除AI相关的行业,似乎回暖仍是不如预期。芯查查采访了数十家半导体上下游企业,本篇采访企业为:Imagination。Imagination是一家英国的芯片IP公司。2024年,Imagination有了哪些收
  • 发布了文章 2025-01-22 12:58

    AI算力:智能时代的核心驱动力

    引言在当今数字化时代,算力的重要性不言而喻。12月28日,央视和国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》中所强调的“算力即国力,它是数字经济时代的新质生产力”。截至2023年底,中国算力总规模位列全球第二,这一成就的背后,是政策红利的逐渐落实和科技创新的日臻成熟。2022年启动的“东数西算”工程拉开了优化算力资源布局的序幕,两年来,八大国家
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  • 发布了文章 2025-01-21 13:36

    功能安全:现代技术的无形守护者

    在现代社会,技术的快速发展让我们的生活变得更加便利,但随之而来的复杂性也带来了潜在的风险。无论是驾驶汽车、乘坐电梯还是使用医疗设备,我们都在无形中依赖着“功能安全”来保护我们的生命和财产。那么,功能安全在应用领域有哪些重要作用?本文将为您揭开功能安全的神秘面纱。功能安全的应用领域功能安全的重要性在许多领域得到了广泛体现,以下是一些典型的应用场景:1.汽车工业
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  • 发布了文章 2025-01-20 11:29

    2025,芯片行业的重塑之年

    本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自SemiconductorEngineering这将是令人难以置信的创新之年,由人工智能驱动,并为人工智能而创新,并突破基础物理学的极限。芯片行业即将迎来创新的一年,这是几十年来从未有过的,但这一进步时期的真正独特之处在于需要专注于物理学和真正的设计技能。SoC的平面扩展使设计和验证工具和方法得以在相对线性的
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  • 发布了文章 2025-01-17 15:36

    2025年全球半导体行业10大技术趋势

    2024年,全球半导体行业虽然未像预期那般出现全面复苏,但生成式人工智能(AIGC)、汽车电子和通信技术的快速发展,却奠定了底层技术在2025年的基础,为半导体行业在新一年中回暖带来了新的希望。在这一年中,我们见证了碳化硅(SiC)功率器件在电动汽车中的广泛应用,芯粒(Chiplet)技术在高性能AI芯片设计中的创新应用,以及RISC-V架构在汽车电子和其他
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  • 发布了文章 2025-01-16 14:03

    算智算中心的算力如何衡量?

    作为当下科技发展的重要基础设施,其算力的衡量关乎其能否高效支撑人工智能、大数据分析等智能应用的运行。以下是对智算中心算力衡量的详细阐述:一、算力的基本定义与单位1、算力的定义算力(ComputationalPower)是指智算中心通过其内部的计算设备(如CPU、GPU、AI芯片等)对数据进行处理和计算的能力。它体现了智算中心在单位时间内能够完成的计算任务量,
  • 发布了文章 2025-01-15 10:09

    智能座舱SoC算力评估及应用总结

    本文转自:智能座舱产业联盟精确评估SoC算力的必要性智能座舱的系统稳定性、用户体验和性能表现都依赖于SoC(系统级芯片)的计算能力。为了实现最佳性能,系统架构师需综合考虑以下因素:计算能力分配:合理分配算力资源,确保关键功能流畅运行。实时性要求:满足显示、音频和视觉系统等功能的延迟要求。功耗限制与扩展空间:平衡当前需求与未来功能升级的可能性。尽管理论上算力越
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