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• 发布了文章 2025-05-15 14:40

  一文讲透 AI 历史上的 10 个关键时刻

  

  2025年，人工智能已经不再只是前沿科技圈的热词，而是真真正正地走进了我们的日常：生成图像、写代码、自动驾驶、医疗诊断……几乎每个行业都在讨论AI，拥抱AI。但今天的大模型奇点不是一夜之间到来的，它背后是一条充满突破、争议、冷寂与复兴交织的进化之路。从1956年达特茅斯会议开始，到如今数千亿参数模型引发的全球技术竞赛，AI的发展史是一部关于人类如何模拟、拓展

  AI 人工智能 大模型

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• 发布了文章 2025-05-08 08:02

  Imagination 宣布推出 E-Series GPU：开启Edge AI 与图形处理新时代

  

  E-Series带来跨越式性能提升，使GPU成为边缘设备图形与AI的核心加速引擎2025年5月8日——ImaginationTechnologies推出ImaginationE-SeriesGPUIP，重新定义了边缘人工智能和图形系统设计。E-Series凭借其高效的并行处理架构，在提供卓越图形性能的同时，针对人工智能工作负载，其INT8/FP8算力可在2到

  AI gpu imagination

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• 发布了文章 2025-05-06 11:17

  提升AI训练性能：GPU资源优化的12个实战技巧

  

  在人工智能与机器学习技术迅速发展的背景下，GPU计算资源的高效利用已成为关键技术指标。优化的GPU资源分配不仅能显著提升模型训练速度，还能实现计算成本的有效控制。根据AI基础设施联盟2024年发布的行业调查数据显示，仅有7%的企业能在高负载期间实现超过85%的GPU利用率，这一数据凸显了当前AI基础设施资源优化方面存在的显著缺

  AI gpu 人工智能

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• 发布了文章 2025-04-30 18:34

  小白学大模型：从零实现 LLM语言模型

  

  在当今人工智能领域，大型语言模型（LLM）的开发已经成为一个热门话题。这些模型通过学习大量的文本数据，能够生成自然语言文本，完成各种复杂的任务，如写作、翻译、问答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文将为你提供一个简单直接的方法，从下载数据到生成文本，带你一步步构建大院模型。步

  LLM 大模型 语言模型

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• 发布了文章 2025-04-30 18:34

  具身智能×边缘计算：AI的“大脑”和“身体”如何联手闯荡世界？

  

  想象一下，你的扫地机器人突然聪明了，它不仅能躲避家具，还能认出你鞋下藏着的袜子，提醒你放到洗衣篮里；或者你的自动驾驶汽车在暴雨天仍能冷静应对复杂路况，稳稳送你到家。实现这些“智能行为”的背后，少不了两个关键词——具身智能和边缘计算。它们就像是智能世界的“大脑”和“身体”，通过协同合作，让机器从“能听话”进化到“懂世界”。那么，这两者是如何互相成就的呢？今天我

  AI 边缘计算

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• 发布了文章 2025-04-27 11:40

  汽车芯片行业，大变

  

  汽车原始设备制造商正在努力应对影响其业务和技术各个部分的一系列变化，从关税威胁和不断变化的地缘政治联盟，到新的汽车架构、更严格的市场窗口，以及原始设备制造商与其供应商之间的关系和优先事项的根本性重新调整。这些发展没有一致性，也没有解决这些问题的最佳途径。一些OEM试图将所有东西都纳入内部，以更紧密地集成芯片、软件和服务。其

  半导体 汽车芯片

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• 发布了文章 2025-04-25 12:12

  写给小白的芯片封装入门科普

  

  之前给大家介绍了晶圆制备和芯片制造：晶圆是如何制造出来的？从入门到放弃，芯片的详细制造流程！从今天开始，我们聊聊芯片的封装和测试（通常简称“封测”）。这一部分，在行业里也被称为后道（BackEnd）工序，一般都是由OSAT封测厂（OutsourcedSemiconductorAssemblyandTest，外包半导体封装与测试）负责。封装的目的先说封装。封装

  封测 芯片封装 芯片测试

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• 发布了文章 2025-04-24 15:02

  中国为何同时面临算力过剩与短缺 ？

  

  中国为何同时面临算力过剩与短缺 ？

  AI DeepSeek 算力

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• 发布了文章 2025-04-23 13:22

  18个常用的强化学习算法整理：从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现

  

  本来转自：DeepHubIMBA本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术（如PPO、A3C、PlaNet等）的实现原理与编码过程，旨在通过理论结合代码的方式，构建对强化学习算法的全面理解。为确保内容易于理解和实践，全部代码均在JupyterNotebook环境中实现，仅依赖基础库进行算法构建。代码库组织结构如下：├──1_simple_rl.ipynb├──

  GitHub 学习算法

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• 发布了文章 2025-04-21 14:15

  边缘计算与AI融合：技术创新与产业变革的交汇点

  

  随着人工智能技术的飞速发展和物联网设备的爆炸性增长，传统的云计算架构正面临着前所未有的挑战。数据量呈指数级增长，而实时处理需求与日俱增，这促使我们重新思考计算范式。在这一背景下，边缘计算与人工智能的融合应运而生，为各行各业的智能化转型提供了新的可能性。本文将深入探讨边缘计算与AI的技术融合、协同创新、应用场景以及未来发展前景，旨在为边缘计算社区的读者提供前瞻

  AI 物联网 边缘计算

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