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边缘计算网关在空压机数据采集与远程运维中的解决方案

本方案旨在通过部署边缘计算网关，实时采集空压机及其后处理设备的运行数据，结合云端物联网平台和前端应用，实现对空压机群的实时监控、智能预警、能效分析、预测性维护和远程运维。它最终将空压机从“孤立运行的设备”转变为“工厂智慧能源与设备管理网络中的智能节点”。方案背景与痛点空压机作为工业生产的“动力心脏”，广泛应用于制造、化工、电力、建材等行业。传统空压机运维模式

发表于12-02 14:53 • 86
瑞萨电子MCU/MPU产品助力AIoT设计

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门让机器进行感知、理解、推理和学习的技术，核心的实现方式是机器学习或深度学习，即利用大量数据训练模型，使其对图像、语音、文字、传感器信号等输入数据做出准确的判断和预测。AI的推理可以在云端服务器、边缘节点或终端设备上完成，不同的部署部位决定了系统的时延、隐私性、带宽、功耗等关键特性。

发表于12-02 14:18 • 624
MCU选型晋级思维：安全为基石，可升级为动脉，生态防锁定

在物联网与智能设备时代，MCU选型早已超越性能与价格的单一维度。一个可持续演进的技术架构，必须考量设备的安全生命线、进化生命力与开发生命力。国民技术N32MCU如何在这三大维度上为您构建长期优势？本指南为您深度解析。01安全为基石N32MCU构建的设备“内生免疫系统”未来的设备必须内生安全，而非外挂补丁。N32MCU从硬件底层为设备构筑防线。1.硬件加密引擎

发表于11-27 14:21 • 510
智慧餐饮燃气预警物联网网关应用方案

智慧餐饮燃气预警系统采用智联物联IR4000工业级5G网关作为核心枢纽，构建"感知-分析-响应"三位一体安全防护体系，实现餐饮场所燃气泄漏的实时监测、智能预警和自动处置，有效预防爆炸火灾事故，保障人员生命和财产安全。边缘计算网关IR4000网关核心优势1.强大的连接能力-支持5G/4G全网通通信，保障数据传输稳定可靠-工业级设计：-30℃~70℃宽温工作，I

发表于11-26 17:54 • 223
CANoe与物联网协议 | 超带宽(UWB)篇

UWB（Ultra-WideBand，超宽带）是一种无线通信技术，利用非常宽的频谱（通常超过500MHz）进行高精度测距和定位。该技术最初主要应用于军用雷达系统。随着频谱开放以及民用市场对高精度定位的需求增长，2019年之后UWB技术逐渐普及到消费电子、汽车、工业、智能家居、医疗等多个领域。在汽车行业主要用于以下场景：>数字钥匙（DigitalKey）：车主

发表于11-26 10:07 • 837
Genio520(MTK8791)安卓核心板/主板方案

Genio 520安卓核心板是基于新一代高效能边缘AI物联网平台—Genio 520。这款Genio 520平台采用6nm制程，搭载八核心CPU(包含两个Arm Cortex-A78与六个Arm Cortex-A55)，支持新的生成式AI、多媒体与通讯功能，完美契合智慧家庭、智慧零售、工业及商业等多元物联网应用需求。

发表于11-20 20:10 • 213
基于芯科科技能量采集平台打造无电池物联网系统

能量采集（Energy Harvesting）是从各种环境能源（如太阳能、射频波、物理振动）中捕获、转换并储存能量的过程。这项技术在环境物联网（Ambient IoT）的基础中发挥着关键作用，环境物联网是一代超低功耗的连接设备，它们通过从周围环境获取能量运行，而不是依赖传统电池。

发表于11-21 09:32 • 5175
睿擎平台实战：温湿度采集到MQTT云端通信

前言在物联网时代，环境数据采集是构建智能系统的基础能力。本文将带您实战一个完整的物联网传感器项目：使用睿擎平台通过I2C总线读取温湿度数据，SPI驱动WiFi模块连接网络，最终通过MQTT协议将数据发送到云端。项目背景与应用场景典型应用场景1.智能冷链物流监控：实时监控货物运输过程中的温度变化，确保生鲜产品质量2.农业温室大棚智能监控：监控温室环境参数，实现

发表于11-19 17:55 • 4774
向您推荐贝岭的计量芯片BL0937B、BL0939、BL0942等，极简外围的免校电能计量芯片，助力物联网应用

随着物联网技术的不断发展，新一代智能家居、智能家电、新能源等行业对于用电管理提出了新的要求。实时监测电器状态，实现安全保护，防止火灾等潜在危险；远程控制功能，用户可以通过手机随时随地监控和管理自己的家庭电器，细分到每个电器的使用情况；历史用电数据的追溯和分析；为实现这些智能化、便捷化的应用场景需求，上海贝岭深耕信号链传感器领域，针对物联网应用推出了一系列的测

发表于11-13 10:01 • 289
物联网RFID物流追踪技术是什么？其技术原理和应用场景

本文深入探讨RFID在物流追踪中的技术原理、应用场景、行业数据与落地策略，面向供应链与技术负责人，帮助你理解并推进从仓储、运输到最后一公里的 RFID 项目。

发表于11-11 10:58 • 265

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