雨水情在线监测系统WX-SW3通过实时采集水位、流量、雨量数据，结合智能调度算法，实现防洪、灌溉、供水等多目标需求的动态平衡，推动水资源配置从“经验决策”向“数据驱动”转型。其核心价值在于将水文数据转化为多场景调度方案，在保障防洪安全的前提下，最大化水资源利用效率。
防洪与兴利协同调度：数据驱动的动态平衡
系统通过实时监测与预测模型，精准把握洪水过程与兴利需求的平衡点，实现“防洪保安全、兴利增效益”。
1. 洪水预见期延长与库容优化
实时洪水演进模拟：基于监测流量数据，通过HEC-HMS模型预测洪水过程，如2025年淮河洪水中，系统提前12小时预报洪峰流量，为水库预泄腾库争取时间，防洪库容利用率提升25%。
防洪兴利库容动态分配：根据雨水情数据动态调整库容划分，丰水期增加防洪库容，枯水期扩大兴利库容。某大型水库应用后，灌溉供水量增加15%，同时防洪标准维持百年一遇。
2. 梯级水库联合调度
多水库流量数据联动：上游水库泄洪数据实时共享至下游，如2024年珠江流域通过系统调度6座梯级水库，将下游洪峰流量削减32%，同时保障了下游灌溉用水。
错峰调度算法：通过监测数据计算各水库最佳泄洪时机，避免洪水叠加。长江中下游梯级水库2025年应用该算法，减少淹没面积120平方公里。
城乡供水安全保障：供需平衡的动态管理
系统通过水源地、管网、用户端数据联动，实现供水从“源头”到“龙头”的全链条优化，平衡“安全”与“效率”。
1. 水源地动态调配
多水源联合供水：监测河道、水库、地下水水位，当河道来水不足时，自动切换至地下水或水库供水。2024年华北冬春连旱期间，某城市通过该机制保障300万人口供水稳定。
应急水源预警：当水源地水位低于警戒值（如水库死水位）时，触发应急水源调度。北京密云水库2025年通过系统预警，提前15天启动应急供水预案。
2. 供水管网漏损控制
管网压力-流量联动监测：监测管网压力与节点流量，通过水力模型定位漏损区域。深圳某区应用后，管网漏损率从18%降至8.8%，年节水3000万立方米。
用水需求侧响应：根据监测的用户用水量数据，推行“峰谷水价”，引导用户错峰用水，2025年上海某区通过该机制，高峰时段供水量削减10%。
