灌渠水位监测设备系统WX-SW1在流域内的支流、小溪、汇入口、低洼区等关键位置（传统监测易忽视的区域）布设水位传感器（如雷达水位计、超声波水位计），形成分布式网络。例如，某山区流域在10条支流、5处卡口河段共布设20个监测点，覆盖流域面积达90%，避免因单点监测遗漏局部暴雨引发的洪水。
实时联动分析，捕捉全域来水动态
多源数据融合，构建流域水情全景图
分布式监测点的水位数据实时汇聚至云平台，结合GIS地图动态展示各区域水位变化（如涨幅、流速、流量关联）。例如，当流域内3个不同区域的监测点同时显示水位1小时上涨0.5米以上，系统可判断“全域性降雨导致流域整体来水”，而非局部支流洪水，为水库调度提供全局依据。
识别“分散性来水”与“集中性洪峰”
通过对比不同监测点的水位时序曲线，区分洪水类型：若支流监测点水位陆续上涨、主河道水位滞后抬升，判断为“分散性汇流”；若多个支流同步出现陡涨（如10分钟内涨幅超0.3米），则预警“集中性洪峰即将形成”。例如，某流域通过分布式数据发现6条支流在30分钟内同步涨水，预判主河道1小时后出现叠加洪峰，提前启动泄洪。
优化资源调配，提升应急响应效率
定位高风险区域，精准调度抢险力量
分布式水位数据可定位具体哪条支流、哪个河段水位超警，指导应急资源“点对点”投放。例如，监测到A支流水位超警0.8米，而B支流正常，可优先调度抢险队伍至A支流下游，避免“全域撒网”式资源浪费，响应效率提升50%。
支撑跨区域协同防洪
分布式监测数据共享至上下游、跨行政区域的防汛部门，避免因信息不对称导致的“上游泄洪、下游无准备”。例如，某跨省流域通过共享分布式水位数据，上游水库泄洪前2小时通知下游省份，下游提前转移群众1.2万人，减少人员伤亡。
