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• 揭秘GPU： 高端GPU架构设计的挑战2023-12-21 08:28

  

  在计算领域，GPU（图形处理单元）一直是性能飞跃的代表。众所周知，高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新，为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构设计具体难在哪里？这包括许多方面的因素。1、能力均衡性的挑战在架构设计中，通用性要求GPU能够适应各种场景，易用性关乎客户和开发者的体验，而高性能是硬件的灵魂。如何均衡

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• 后摩尔时代的Imagination公司，发展现状与规划谈2023-12-20 08:28

  

  来源：电子工程专辑去年我们采访Imagination中国区高管时了解到，在被凯桥资本收购以后的几年内Imagination年度营收复合增长达到了33%；另外还提到诸如在汽车GPUIP市场保持领跑等相关数据。其实近几年Imagination在产品宣传上反倒是相对低调的——从媒体和终端用户的角度来看，我们不是特别清楚Imagination公布的这些营收、市场份额

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• 一文读懂SOC芯片2023-12-16 08:28

  

  一、SOC芯片是什么？SOC的定义多种多样，由于其内涵丰富、应用范围广，很难给出准确定义。一般说来，SOC系统级芯片，也有称片上系统，意指它是一个产品，是一个有专用目标的集成电路，其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术，用以实现从确定系统功能开始，到软/硬件划分，并完成设计的整个过程。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键

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• 精选 25 个 RNN 问题2023-12-15 08:28

  

  本文来源：MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。在本文中，我们将探讨RNN的架构、它

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• CPU和GPU之间的主要区别2023-12-14 08:28

  

  以下是以表格形式提供的CPU和GPU之间的一些区别：中央处理器图形处理器CPU代表中央处理器。GPU代表图形处理单元。CPU是通用处理器。GPU是专用处理器。CPU更灵活，指令集更大，可以执行广泛的任务。GPU的指令有限，只能执行与图形相关的任务。它通常可以执行任何类型的任务，包括图形，但不是以非常优化的方式。虽然GPU的唯一目的是比CPU更快地处理图像和3

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• 图形渲染的技术和原理：探索视觉效果的奇妙世界2023-12-13 08:28

  

  图形渲染是计算机图形学领域的核心技术之一，它通过将三维模型转化为二维图像，实现了各种视觉效果的呈现。无论是电影特效、视频游戏还是虚拟现实，都离不开图形渲染的应用。在图形渲染中，光栅化、光线投射和光线跟踪是常见的渲染方法，每种方法都有其独特的原理和优势。本文将深入探讨图形渲染的技术和原理，以及它们在实际应用中的作用和局限性。无论你是对图形渲染感兴趣的初学者，还

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• 深度学习如何训练出好的模型2023-12-07 12:38

  

  算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型和足够的计算资源，还需要根据任务和数据的特点进行合理的超参数调整、数据增强和模型微调。在本文中，我们将会详细介绍深度学习模型的训练流程，探讨超参数设置、数据增强技

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• GPU在深度学习中的应用与优势2023-12-06 08:27

  

  人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度学习中究竟担当了什么样的角色？又有哪些优势呢？一、GPU加速深度学习训练并行处理GPU的核心理念在于并行处理。在深度学习训练过程中，需要处理大量的数据。GPU通过

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• 深度学习在人工智能中的 8 种常见应用2023-12-01 08:27

  

  深度学习简介深度学习是人工智能（AI）的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据，彻底改变了人工智能。人脑的结构和操作启发了这些算法。你觉得怎么样？人工智能（AI）中有哪些典型的深度学习应用？深度学习经常用于各种人工智能应用。由于深度学习算法，机

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• 异构众核系统高性能计算架构2023-11-30 08:27

  

  随着计算机技术的发展，单核处理器已经难以满足高性能计算的需求，众核处理器成为了一种有效的解决方案。众核处理器是指在一个芯片上集成多个处理器核心，通过并行计算提高性能和能效，众核处理器可以分为同构和异构两种类型，同构众核处理器是指所有的核心具有相同的结构和功能，异构众核处理器是指不同的核心具有不同的结构和功能，例如CPU和GPU的组合。异构众核系统是指由一个或

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