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• 为什么GPU比CPU更快？2024-01-26 08:30

  

  GPU比CPU更快的原因并行处理能力：GPU可以同时处理多个任务和数据，而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心，从而实现高效的并行计算，这是GPU在处理大规模数据集时比CPU更快的根本原因。内存带宽：GPU的内存带宽比CPU高得多。内存带宽是指数据在内存之间传输的速度。GPU可以更快地将数据从内存传输到核心，并更快地

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• 揭秘AI推理芯片的未来2024-01-26 08:29

  

  来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自design-reuse，谢谢。人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步加速了人工智能的发展和采用。社会对医疗保健、金融和制造等各个领域的自动化、个性化和效率的需求进一步推动了人工智能技术的融合。此外，不断变化的监管环境强调了人工智

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• AI计算，为什么要用GPU？2024-01-26 08:29

  

  今天这篇文章，我们继续来聊聊芯片。在之前的文章里，小枣君说过，行业里通常会把半导体芯片分为数字芯片和模拟芯片。其中，数字芯片的市场规模占比较大，达到70%左右。数字芯片，还可以进一步细分，分为：逻辑芯片、存储芯片以及微控制单元（MCU）。存储芯片和MCU以后再介绍，今天小枣君重点讲讲逻辑芯片。逻辑芯片，其实说白了就是计算芯片。它包含了各种逻辑门电路，可以实现

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• 中国大模型落地应用案例集2024-01-19 08:27

  

  近日，中国信通院联合上海人工智能实验室成立的大模型测试验证与协同创新中心牵头，首次面向全国范围征集全行业优秀应用实践，并形成《2023大模型落地应用案例集》（以下简称“《案例集》”）。作为首部聚焦落地应用的权威研究成果，《案例集》全面展示了大模型前沿技术和发展成果，推动了大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展。经专家组的多轮评审，共52个各自领域的

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• 《RVfpga：理解计算机体系结构》3.0 版本更新上线2024-01-18 08:27

  

  《RVfpga：理解计算机体系结构》3.0版本更新上线，扫码进入官网注册申请获取。《RVfpga：理解计算机体系结构》（以下简称“《RVfpga》”）是Imagination推出的完整RISC-V计算机体系结构课程，该课程针对本科教学设计，包含一整套丰富的教学资料和实践练习，可帮助学生了解处理器架构中的关键要素，包括多个IP内核，修改RISC-V内核的方法，

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• GPU计算在汽车中的应用2024-01-17 08:27

  

  驾驶舱域控制器(CDC)是汽车GPU的传统应用领域。在这里，它可以驱动仪表板上的图形，与车辆保持高度响应和直观的用户界面，甚至为乘客提供游戏体验。随着车辆屏幕数量的增加和分辨率的提高，对汽车GPU在CDC中进行图形处理的需求预计将增长。不过，GPU完全可以支持另一个新兴的处理需求：ADAS。正如在其他行业（例如数据中心）中显而易见的那样，GPU不仅仅适用于图

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• 2024 年“十大突破性技术”榜单2024-01-16 08:27

  

  每年，《麻省理工科技评论》都会对科技领域进行调查，选出他们认为最有可能在未来几年改变我们生活的10项技术。他们会考虑各个领域的进步，从生物技术和人工智能到计算机、机器人和气候技术。2024年年初，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）发布了其2024年“十大突破性技术”榜单，这份榜单突出了一些可能对世界产生显著影响的技术。在最新的20

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• 基于TensorFlow和Keras的图像识别2024-01-13 08:27

  

  TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。定义如果您不了解图像识别的基本概念，将很难完全理解本文的内容。因此在正文开始之前，让我们先花点时间来了解一些术语。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain团队创建的一个Python开源库，它包含许多算法和模型

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• 计算机视觉：AI如何识别与理解图像2024-01-12 08:27

  

  计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展，人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。一、图像识别与理解的基本过程数据预处理在图像识别与理解的过程中，首先需要进行数据预处理。这一步骤包括图像的读取、归一化

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• 2024年人工智能十大趋势预测2024-01-10 08:27

  

  ChatGPT爆火已经一年有余，GPT版本已经从最初的3.5升级到了4.0。随着AI的持续升温，全球的生成式AI投资也带来了激增。IDC预测，到2027年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过5000亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。同时，OpenAI也即将推出基于GPT的应用商店。2024年或许是生成

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