颖脉Imgtec文章

• 高性能计算面临的芯片挑战2025-05-27 11:08

  

  高性能计算（简称HPC）听起来像是科学家在秘密实验室里才会用到的东西，但它实际上是当今世界上最重要的技术之一。从预测天气到研发新药，甚至训练人工智能，高性能计算系统都能帮助解决普通计算机无法解决的难题或大型问题。过去40年来，这项技术助力科学和工程领域取得了重大发现。如今，高性能计算正处于一个转折点，政府、研究人员和科技行业今天的选择可能会影响

  HPC 芯片 高性能计算 1260浏览量

• 未来汽车安全需从系统级考量2025-05-23 11:51

  

  本文转自：TechSugar（本文编译自SemiconductorEngineering）汽车正变得越来越智能、复杂，也更容易遭受到网络攻击。随着汽车中半导体和软件数量的不断增加，空中更新（OTA）以及与边缘服务器和服务的连接数量也在不断增加，这为攻击增加了多种新的途径。要确保车辆的安全，工程师首先需要识别所有可能的连接点。过去，车辆的安全策略中会采用多个E

  汽车安全 软件 821浏览量

• 智能无人设备从IP核到系统的全流程功能安全问题初探2025-05-22 11:07

  

  本文转自：华兴万邦技术经济学作者：空军工程大学信息与导航学院四大队12队成明随着诸如无人机、智能驾驶汽车、无人农机、各种专用和消费机器人等智能无人设备广泛进入我们的工作和生活，这些设备的功能安全问题成为了一个值得关注的重要话题。为了确保这些智能化和无人化设备的安全可控，设计师在进行系统开发的时候，就必须重视从流程的第一步和最底层的技术源头考虑功能安全问题，才

  处理器 控制器 机器人 637浏览量

• Imagination与澎峰科技携手推动GPU+AI解决方案，共拓计算生态2025-05-20 08:33

  

  近日，ImaginationTechnologies与国内领先的异构计算软件与智算混合云服务提供商澎峰科技（PerfXLab）正式签署合作备忘录（MoU），围绕GPU与AI的深度融合展开合作。双方将结合Imagination领先的GPUIP技术与澎峰科技在AI模型压缩与性能优化方面的软硬协同能力，共同开拓面向AI行业应用的计算解决方案，推动国产计算生态的繁荣

  AI gpu imagination 1043浏览量

• Gartner发布云技术发展的六大趋势2025-05-19 11:40

  

  Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势，包括对云技术不满、人工智能/机器学习（AI/ML）、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。Gartner顾问总监JoeRogus表示：“这些趋势正在加速推动云从技术赋能者向业务颠覆者转变，成为多数企业的必需品。在未来几年，云技术将继续催生新的商业模式、带来竞争优势，并为企业实现业务目标提供新的思路。”

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• 突破智能驾舱边界，Imagination如何构建高安全GPU+AI融合计算架构2025-05-16 09:38

  

  日前，“第十二届汽车电子创新大会暨汽车芯片产业生态发展论坛（AEIF2025）”在上海顺利举办。大会围绕汽车前沿性、关键性和颠覆性技术突破，邀请行业众多专家学者，分享与探讨了汽车电子产业的技术热点与发展趋势。在5月15日的专题论坛上，Imagination中国区产品总监郑魁着重分享了公司GPU与AI融合的计算架构创新，及其在智能座舱领域的应用探索。同时，凭借

  AI gpu imagination 智能驾舱 1012浏览量

• 一文讲透 AI 历史上的 10 个关键时刻2025-05-15 14:40

  

  2025年，人工智能已经不再只是前沿科技圈的热词，而是真真正正地走进了我们的日常：生成图像、写代码、自动驾驶、医疗诊断……几乎每个行业都在讨论AI，拥抱AI。但今天的大模型奇点不是一夜之间到来的，它背后是一条充满突破、争议、冷寂与复兴交织的进化之路。从1956年达特茅斯会议开始，到如今数千亿参数模型引发的全球技术竞赛，AI的发展史是一部关于人类如何模拟、拓展

  AI 人工智能 大模型 3019浏览量

• Imagination 宣布推出 E-Series GPU：开启Edge AI 与图形处理新时代2025-05-08 08:02

  

  E-Series带来跨越式性能提升，使GPU成为边缘设备图形与AI的核心加速引擎2025年5月8日——ImaginationTechnologies推出ImaginationE-SeriesGPUIP，重新定义了边缘人工智能和图形系统设计。E-Series凭借其高效的并行处理架构，在提供卓越图形性能的同时，针对人工智能工作负载，其INT8/FP8算力可在2到

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• 提升AI训练性能：GPU资源优化的12个实战技巧2025-05-06 11:17

  

  在人工智能与机器学习技术迅速发展的背景下，GPU计算资源的高效利用已成为关键技术指标。优化的GPU资源分配不仅能显著提升模型训练速度，还能实现计算成本的有效控制。根据AI基础设施联盟2024年发布的行业调查数据显示，仅有7%的企业能在高负载期间实现超过85%的GPU利用率，这一数据凸显了当前AI基础设施资源优化方面存在的显著缺

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• 小白学大模型：从零实现 LLM语言模型2025-04-30 18:34

  

  在当今人工智能领域，大型语言模型（LLM）的开发已经成为一个热门话题。这些模型通过学习大量的文本数据，能够生成自然语言文本，完成各种复杂的任务，如写作、翻译、问答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文将为你提供一个简单直接的方法，从下载数据到生成文本，带你一步步构建大院模型。步

  LLM 大模型 语言模型 1454浏览量