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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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颖脉Imgtec文章

  • Imagination加入龙蜥智算基础设施联盟,携手共建AI开源新生态2025-08-08 20:01

    近日在2025开放计算技术大会上,由龙蜥社区牵头的【龙蜥智算基础设施联盟】正式宣布成立。Imagination作为全球领先的GPUIP供应商,荣幸成为联盟发起成员之一,携手阿里云、浪潮信息、中兴通讯、Intel等企业及清华大学、上海交通大学等高校,共同致力于构建面向未来的自主高效智算基础设施,推动AI技术的普及与落地。联盟汇聚AI芯片、服务器、操作系统、应用
  • 关于人工智能处理器的11个误解2025-08-07 13:21

    本文转自:TechSugar编译自ElectronicDesign人工智能浪潮已然席卷全球,将人工智能加速器和处理器整合到各类应用中也变得愈发普遍。然而,围绕它们是什么、如何运作、能如何增强应用,以及哪些是真实情况而哪些只是炒作,仍存在诸多误解。GPU是最佳的人工智能处理器尽管GPU在人工智能的实现过程中发挥了关键作用,而且如今它们的应用也极为广泛,但将其推
    AI 人工智能 处理器 1269浏览量
  • 一句话了解21种计算模式2025-08-06 14:31

    计算技术正以前所未有的速度演进和发展。从最初的单一处理器计算到如今的量子计算、类脑计算,从本地化计算到云计算、边缘计算,计算模式的多样化发展正在重塑我们的数字世界。本文按照架构与资源、能力与性能、智能化趋势、安全与可持续四个维度,梳理了21种计算模式,并尽量用通俗易懂的一句话向您介绍每种模式的定义。架构与资源维度并行计算:把大任务拆成多个小任务,让多颗处理器
  • 2025人工智能十大趋势2025-08-05 11:42

    在2025世界人工智能大会·腾讯论坛上,腾讯研究院联合腾讯优图实验室、腾讯云智能、腾讯科技联合发布了《共生伙伴:2025人工智能十大趋势》报告。基于腾讯研究院多位研究员对全球技术、产业趋势的长期观察,通过10个关键趋势勾勒出2025人工智能发展的三大主题基础模型的跃迁、智能行动者的崛起以及AI走向物理世界,深入剖析了AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃
    AI 人工智能 6102浏览量
  • AI输出“偏见”,人类能否信任它的“三观”?2025-08-04 13:43

    人工智能(AI)已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译,AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而,它能做到“客观中立”吗?据美国《麻省理工科技评论》官网报道,一项国际研究指出,大语言模型(LLM)正悄无声息地传播全球各地的刻板印象。从性别歧视、文化偏见,到语言不平等,AI正在把人类的“偏见行李”打包、升级,并以看似权威的方式输出到世界
    AI 人工智能 语言模型 1451浏览量
  • 拆解智能手机:那些藏在机身的电子奥秘2025-08-01 11:12

    每天握在手心的智能手机,明明只有巴掌大小,却能拍照、导航、刷视频,甚至处理工作——你有没有好奇过,这方寸之间到底藏着多少“黑科技”?今天我们就来“虚拟拆解”一部手机,看看那些不起眼的电子元件,是如何联手打造出这部“口袋里的超级计算机”。一块屏幕,藏着光与电的魔术当你点亮屏幕的瞬间,至少有3种电子元件在同步工作:1.液晶层/OLED发光层:液晶屏幕靠背光层发光
  • 重新思考 AI 时代的分布式计算2025-07-31 14:25

    DeepSeek的崛起,不仅因其巨大成就,更因其高效性而在AI行业引起了震动。虽然大家的关注重点大都放在DeepSeek仅花费了560万美元的训练成本,而OpenAI花费超过1亿美元,但其中更深层次的关注点在于这一效率突破揭示了传统分布式计算范式与AI工作负载独特需求之间的根本不匹配。AI技术浪潮对基础设施选型带来了深层挑战:当前广泛部署的分布式计算架构本质
    AI DeepSeek 1370浏览量
  • 中国信通院发布“2025云计算十大关键词”2025-07-30 10:53

    日前,中国信通院正式发布“2025云计算十大关键词”,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对“2025云计算十大关键词”进行了解读。十大关键词分别是:超大规模智算集群、大模型推理云服务、智能体、大模型工程化交付、大模型一体机、云终端、智能混合云、云卓越架构、央国企“云+AI”、云计算出海。2025年两会政府工作报告明确提出,深入实施“人工智能+”行动,支
    AI 云计算 大模型 3371浏览量
  • 利用自压缩实现大型语言模型高效缩减2025-07-28 09:36

    随着语言模型规模日益庞大,设备端推理变得越来越缓慢且耗能巨大。一个直接且效果出人意料的解决方案是剪除那些对任务贡献甚微的完整通道(channel)。我们早期的研究提出了一种训练阶段的方法——自压缩(Self-Compression)[1,4],它通过反向传播自动决定每个通道的比特宽度,从而逐步“淡化”那些无用的通道。这种方法可同时减少模型参数、数值精度,甚至
    LLM 语言模型 677浏览量
  • 终于有人把端侧大模型说清楚了2025-07-24 12:03

    最近总听到"端侧大模型"这个词,感觉很高大上,但到底是什么意思?和我们平时用的ChatGPT、DeepSeek各种大模型有什么区别?今天就来彻底搞清楚这件事。1、为什么叫"端侧"大模型?在聊具体内容之前,先解释一下这个名字的由来。在计算机和通信领域,我们通常把整个系统分为几个层次:云端(Cloud):远程的数据中心和服务器边缘(Edge):靠近用户的边缘服务
    AI 大模型 语言模型 2639浏览量