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• 发布了文章 2023-08-18 08:30

  GPT-4只是AGI的火花？LLM终将退场，世界模型才是未来

  

  导读人类距离AGI还有多远？也许大语言模型不是最终答案，一个理解世界的模型才是未来的方向。在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。对于AGI何时能够到来，也只存在于大佬们抛

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• 发布了文章 2023-08-16 12:15

  芯片设计到底难在哪里？

  

  众所周知，芯片一直是手机等电子产品的核心部件，需要极其密集的资金支持和技术含量。芯片之于手机，犹如大脑之于人，这样说来似乎更加容易理解。一枚芯片从设计到投入使用需要经历芯片设计、晶圆制造、封装、测试等几个主要环节，每个环节“各司其职”，都有其难点和不可替代的一面，且都是科技和人类智慧结晶的体现。图片来自网络单从芯片设计来讲，自八十年代EDA（Electron

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• 发布了文章 2023-08-16 12:15

  关于 AI 和神经网络的 10个最容易被误解的问题

  

  1.人工智能有可能坠入爱河吗？2.人工智能能否开始造成伤害并最终统治世界？3.将您的声音、外观和文本转语音风格上传到AI中是否有风险？4.将意识上传到计算机：现实还是科幻小说？5.人工智能真的会夺走人们的工作吗？6.AI和艺术图像：复制还是盗窃？7.我可以使用GPT-4代替谷歌搜索吗？8.人工智能能有创造力吗？9.人工智能真的能思考吗？10

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• 发布了文章 2023-08-15 10:13

  不止应用于抬头显示 汽车AR增强现实技术能做些什么？

  

  来源：Metaverse元宇宙随着AR技术将我们的现实与数字内容相结合，在这个竞争激烈的市场中扩大可能性并提高效率，AR在汽车应用中的普及率正在广泛提高。因此，问题不再是“我们应该在汽车行业实施AR技术吗?”而是“我们应该多久实施AR不同的应用程序以提高效率?”和“这些应用程序如何影响行业?”在Web3D/AR技术方面，我们有一个专家团队随时准备帮助您了解更

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• 发布了文章 2023-08-14 10:13

  UWA推出全新GPU性能测评工具，支持多款PowerVR芯片优化

  

  移动设备GPU性能优化对玩家游戏体验至关重要。侑虎科技UWA一直专注于游戏和VR应用的性能优化，移动设备GPU优化是其关注的重点，为了更好地满足开发者针对不同GPU芯片的性能测评与优化，日前他们在全新升级的UWASDK2.4.8版本中，推出了GPU性能测评工具—UWAGOTOnlineGPU模式。这也是UWA继去年GPUCounter功能更新增加Imagin

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• 发布了文章 2023-08-14 10:13

  了解ChatGPT背后的芯片

  

  来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自allaboutcircuitsChatGPT等生成式人工智能工具对社会众多领域产生了巨大影响。作为工程师，了解使之成为可能的计算技术对我们很有帮助。近年来，随着新技术以前所未有的速度出现，人工智能取得了重大飞跃。毫无疑问，ChatGPT、Bard和Einstein等工具将影响各个行业——从媒体和内容创建

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• 发布了文章 2023-08-10 08:32

  清华大学大语言模型综合性能评估报告发布！哪个模型更优秀？

  

  近日，清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，该报告对目前市场上的7个大型语言模型进行了全面的综合评估。近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。本报告从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度对大语言模型进行评估，并深入分析不同大语言模型之间的优劣，提供竞品对

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• 发布了文章 2023-08-08 08:31

  关于量子计算你需要了解的12件事

  

  很可能在接下来的十年中，我们将开始看到量子计算机执行在传统计算机上根本不可行的计算。对于许多人来说，量子计算似乎与核聚变有相似之处，一种具有巨大潜力的技术，但尽管进行了数十年耗资巨大的研究，但仍没有可证明的好处。然而，除了炒作和理论之外，制造商将有很多现实生活中切实可行的机会来更快、更便宜地解决关键的商业挑战，重要的是要意识到量子计算给某些加密方案带来的威胁

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• 发布了文章 2023-08-08 08:31

  芯片IP公司到底是做什么的？

  

  在过去很多行业展会或论坛上，我们总会遇到有不少人疑问：IP公司是做什么的？跟行业头部的GPU芯片公司有什么不一样？其实不难理解，尽管芯片行业被越来越多的大众讨论，但由于整个产业链涉及的环节多且复杂，即便是行业人士也无法熟悉每一个细分领域。图片来源：中泰证券、平安证券如上图所示，从整个芯片产业链来看，涵盖了芯片设计、芯片制造、芯片封装与测试三大板块，芯片设计则

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• 发布了文章 2023-08-05 08:31

  如何打通机器学习的“三大玄关”，你该这样Get新技能！

  

  随着时下智能时代的发展，机器学习已成为不少专业人士的“必备技能”。尽管如此，可它在实用性上仍然存在一些问题。因而设计师们采取了架构精简、压缩、以及硬件加速等三种途径。都有啥特点呢？请往下看~精简架构设计，输入/输出的极致简化设计师减少层数或网络中各层之间连接数量的任何努力，都会直接降低推理的内存要求和计算量。因此，我们很难预测指定网络设计在指定问题和训练集上

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