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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2023-10-18 08:28

    Gartner发布2024 年十大战略技术趋势

    10月28、29日Gartner发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。Gartner研究副总裁BartWillemsen表示:“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性,我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性,而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊,他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”Gartner杰
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  • 发布了文章 2023-10-16 18:22

    解密GPU工作流程 | 从数据到图像

    在现代计算机图形领域,GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理器)是不可或缺的组成部分,负责加速图形渲染和计算任务。本文将简单介绍GPU工作流程,包括其从数据输入到图像输出的每个重要步骤。01、顶点读入|VertexInput这一步是GPU处理图形数据的开始。这是将3D模型的几何信息输入到GPU的过程。每个3D模型由许多顶点构成,它们包
  • 发布了文章 2023-10-14 08:28

    GPT-4就是AGI!谷歌斯坦福科学家揭秘大模型如何超智能

    导读谷歌研究院和斯坦福HAI的两位专家发文称,现在最前沿的AI模型,未来将会被认为是第一代AGI。最前沿的LLM已经用强大的能力证明,AGI即将到来!通用人工智能(AGI),其实已经实现了?最近,来自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬发文称,现在的大预言模型就是通向AGI的正确方向,而且现在最前沿的模型,已经拥有AGI的能力了!这两位作者都是AI业界大佬,Bla
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  • 发布了文章 2023-10-13 08:28

    汽车芯片未来的发展方向和机会

    近年来,汽车行业正经历着深刻的技术革命,与此同时,汽车芯片也正在成为支撑这场革命的核心技术。从辅助驾驶到传感器,再到AI芯片,我们可以清晰地看到,汽车正在从单纯的交通工具转变为移动的智能终端。本文将对汽车芯片的未来发展方向和机会进行深入探讨。1.辅助驾驶与自动驾驶芯片辅助驾驶技术,也被称为ADAS(AdvancedDriverAssistanceSystem
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  • 发布了文章 2023-10-12 08:28

    机器学习研究需要掌握的9个工具

    学术界在推进技术方面发挥了巨大作用,但学术界和工业界往往存在一种分割状态。我们经常会看到这种现象:无数很棒的辅助工具在学术界被忽视,但在工业界很受欢迎。对于很多研究者来说,学习一种新工具可能存在困难,不愿意花费过多的时间去尝试,在当前自己掌握的工具足以应对各种问题时尤其如此。其实,有些工具一时未见到效果,在后期可能会有十倍的回报。来自剑桥大学的计算机科学博士
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  • 发布了文章 2023-10-10 10:08

    光线追踪:计算机模拟自然光的奥秘

    在计算机图形学领域,有一种技术能够模拟光线在三维场景中的物理行为,从而生成高度逼真的图像,这就是光线追踪。光线追踪的原理是从观察者的眼睛或者虚拟相机发出一条光线,然后追踪这条光线在场景中与物体的相交、反射、折射等过程,最终计算出这条光线的颜色和亮度。通过对每个像素重复这个过程,就可以得到整个图像的渲染结果。光线追踪的历史光线追踪的概念最早可以追溯到20世纪6
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  • 发布了文章 2023-10-10 10:08

    2024 年最重要的10个人工智能趋势,每个人都必须做好准备

    2024年,人工智能(AI)的发展和融入我们生活的速度只会加快。随着企业学会释放它的潜力,个人用它来提高生产力,立法者对它的监管感到头疼,人工智能将在我们所做的一切事情中变得越来越无处不在。2024年最重要的10个人工智能趋势,每个人都必须为它们做好准备。希望到2024年,我们能在解决围绕这项技术的一些棘手问题上取得进展。虽然近年来,由于成本和易用性而导致的
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  • 发布了文章 2023-09-28 08:29

    全球领先半导体IP公司Imagination加入,助推openKylin生态繁荣发展

    近日,ImaginationTechnologieslimited(以下简称“Imagination”)签署openKylin社区CLA(ContributorLicenseAgreement贡献者许可协议),正式加入openKylin开源社区。Imagination是一家全球领先的半导体和软件知识产权(IP)公司,基于ImaginationIP的产品被全球
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  • 发布了文章 2023-09-26 08:29

    GPU的张量核心: 深度学习的秘密武器

    GPU最初是为图形渲染而设计的,但是由于其卓越的并行计算能力,它们很快被引入深度学习中。深度学习的迅速发展离不开计算机图形处理单元(GPU)的支持,而GPU中的张量核心则被誉为深度学习的秘密武器。深度学习中的大规模矩阵和张量运算是计算密集型的,正是GPU的张量核心赋予了GPU这一计算工具在深度学习中的强大性能。张量核心简介张量核心是GPU(图形处理单元)中的
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  • 发布了文章 2023-09-23 08:30

    神经渲染:图形学与深度学习的完美结合

    神经渲染是一种利用深度学习和图形学技术,实现高质量、高效率、高灵活性的图像合成和渲染的方法。神经渲染不仅能够生成逼真的图像,还能够对图像进行操控、变换和编辑,从而实现多种创意和应用。神经渲染的原理神经渲染的原理是利用深度学习模型来模拟图形学渲染的过程,从而实现从输入到输出的端到端映射。神经渲染是一种基于数据驱动和统计推断的概率模型,它只需要对场景中的信息进行
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