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• 发布了文章 2024-05-23 08:27

  CPU渲染和GPU渲染优劣分析

  

  使用计算机进行渲染时，有两种流行的系统：基于中央处理单元(CPU)或基于图形处理单元(GPU)。CPU渲染利用计算机的CPU来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。然而，随着GPU的出现，基于GPU的渲染获得了很大的普及。这些GPU是特定用途的芯片，在某些情况下提供与CPU渲染相当的结果。从广义上讲，GPU渲染允许同时运行更多的并行进程，

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• 发布了文章 2024-05-21 08:27

  人工智能将加速RISC-V的采用：全球占比将达25%

  

  根据Omdia的最新研究，到2030年，RISC-V处理器将占据全球市场的近四分之一。尽管工业领域仍将是该技术最大的应用领域，但预计开放标准指令集架构(ISA)将在汽车领域实现最强劲的增长。此外，人工智能(AI)的兴起也有助于RISC-V的持续崛起。RISC-V值得注意的是，它是免许可的，允许任何人使用该

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• 发布了文章 2024-05-17 14:59

  智能座舱179种功能一览

  

  随着新四化的开展，汽车已经开始从简单的交通工具逐渐向智能终端转变。智能座舱作为用户和车辆进行交流的界面，逐步成为企业产品智能化的新破局点。智能汽车渗透率有望在2025年达到83%，智能座舱和智能驾驶是智能汽车的两大核心，受限于技术、成本、道路条件等因素，智能驾驶落地较为缓慢。而得益于软硬件技术的快速迭代，智能座舱领域正在快速发展，消费者开始将汽车视为“第三生

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• 发布了文章 2024-05-17 08:27

  为什么GPU对AI如此重要？

  

  GPU在人工智能中相当于稀土金属，甚至黄金，它们在当今生成式人工智能时代中的作用不可或缺。那么，为什么GPU在人工智能发展中如此重要呢？什么是GPU图形处理器（GPU）是一种通常用于进行快速数学计算来渲染图形和图像的计算机芯片专业和个人计算。最初，GPU负责渲染2D和3D图像、动画和视频，但现在它们的应用范围更广，尤其在人工智能领域。GPU应用具有嵌入式或离

  AI gpu 人工智能

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• 发布了文章 2024-05-16 08:27

  图机器学习入门：基本概念介绍

  

  图机器学习（GraphMachineLearning，简称GraphML）是机器学习的一个分支，专注于利用图形结构的数据。在图形结构中，数据以图的形式表示，其中的节点（或顶点）表示实体，边（或链接）表示实体之间的关系。本篇文章将从基础开始介绍什么是图，我们如何描述和表示它们，以及它们的属性是什么。图论是在18世纪由欧拉引入的，用来解决著名的柯尼斯堡大桥问题：

  AI 人工智能 机器学习

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• 发布了文章 2024-05-15 08:27

  GPT-4o深夜炸场！AI实时视频通话丝滑如人类，Plus功能免费可用

  

  转自：量子位|公众号QbitAI不开玩笑，电影《她》真的来了。OpenAI最新旗舰大模型GPT-4o，不仅免费可用，能力更是横跨听、看、说，丝滑流畅毫无延迟，就像在打一个视频电话。现场直播的效果更是炸裂：它能感受到你的呼吸节奏，也能用比以前更丰富的语气实时回复，甚至可以做到随时打断。GPT-4o里的“o”是Omni的缩写，也就是“全能”的意思，接受文本、音频

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• 发布了文章 2024-05-13 17:32

  智能座舱软硬件关键技术梳理

  

  汽车座舱已经从原始的机械操控演变到电子控制，进而发展为当前的智能化操作。智能座舱是由不同的座舱电子组成的完整体系，其关键技术主要由四部分组成。第一部分是机械技术，包括可变化车体技术和内饰机构技术。未来汽车可根据不同模式进行伸缩折叠是一种趋势，座舱需要可以根据乘客对于不同场景的使用需求，实现内饰空间的不断调整变化。第二部分是电子硬件技术，包括：显示硬件（屏幕、

  操作系统 智能座舱 电子控制

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• 发布了文章 2024-05-12 08:27

  烘焙vs渲染：3D模型制作中的效率与质量之争

  

  在3D建模和渲染领域，模型烘焙（Baking）和模型渲染（Rendering）是两个经常被提及的概念。尽管它们都与最终图像的生成有关，但它们在技术实现、目的、优势和劣势等方面存在显著差异。本文会详细探讨这两个过程，并分析它们在3D制作流程中的作用，二者之间的差异，以及在效果上的区分。模型烘焙模型烘焙是一个将动态或复杂模型信息转换为静态纹理的过程。这通常涉及将

  3D模型 存储

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• 发布了文章 2024-05-11 08:27

  高性能计算的原理与实践：从基本概念到架构解析

  

  高性能计算的概念最早可以追溯到上世纪40年代，当时为了进行原子弹的设计和模拟，美国建造了第一台电子数字计算机[ENIAC]，它可以每秒执行约5000次运算，相当于当时最快的机械计算器的1000倍。从那时起，高性能计算就开始了它的发展历程，经历了多个阶段和变革，如冯·诺依曼结构、并行处理器、超级计算机、集群系统、云计算平台等。目标：解决一些复杂的科学和工程问题

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• 发布了文章 2024-05-10 08:27

  了解大型语言模型 (LLM) 领域中的25个关键术语

  

  1.LLM（大语言模型）大型语言模型(LLMs)是先进的人工智能系统，经过大量文本数据集的训练，可以理解和生成类似人类的文本。他们使用深度学习技术以上下文相关的方式处理和生成语言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的发展，标志着自然语言处理领域的重大进步。2.训练训练

  LLM 人工智能 语言模型

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