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• 发布了文章 2023-12-27 08:27

  神经网络是如何学习预测的？

  

  作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它进行对话时，通常只需关注自己问出的问题（输入）以及GPT给出的答案（输出），对于输出内容是如何产生的，我们一无所知，它就

  AI GPT 神经网络

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• 发布了文章 2023-12-26 08:27

  揭秘：实时渲染、离线渲染、云渲染和混合渲染的区别

  

  渲染，就是将3D模型转换成2D图像，并最终呈现在屏幕上的过程。常见的渲染类型有以下几种：实时渲染离线渲染云渲染混合渲染它们中间有重叠交叉，也有技术区别。本文尝试用浅显易懂的方式来进行解释，希望大家遇到这些概念，或者一些3D渲染引擎产品的时候，可以按照这些渲染分类，去快速的进行定位和分析，更好的帮助我们理解和学习。一、实时渲染实时渲染（Real-timeRen

  gpu 模型

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• 发布了文章 2023-12-22 08:27

  一文读懂：什么是“算力”？

  

  算力的定义算力即计算能力（ComputingPower）。《中国算力白皮书（2022年）》将其定义为：算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。算力概念的起源可以追溯到计算机发明之初，最初的计算机是由机械装置完成计算任务，而算力指的是机械装置的计算能力。20世纪40年代，在技术的不断积累下，电子计算机诞生，信息技术革命正式开启。195

  云计算 服务器 算力 芯片

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• 发布了文章 2023-12-21 08:28

  揭秘GPU： 高端GPU架构设计的挑战

  

  在计算领域，GPU（图形处理单元）一直是性能飞跃的代表。众所周知，高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新，为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构设计具体难在哪里？这包括许多方面的因素。1、能力均衡性的挑战在架构设计中，通用性要求GPU能够适应各种场景，易用性关乎客户和开发者的体验，而高性能是硬件的灵魂。如何均衡

  gpu 图形处理 架构

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• 发布了文章 2023-12-20 08:28

  后摩尔时代的Imagination公司，发展现状与规划谈

  

  来源：电子工程专辑去年我们采访Imagination中国区高管时了解到，在被凯桥资本收购以后的几年内Imagination年度营收复合增长达到了33%；另外还提到诸如在汽车GPUIP市场保持领跑等相关数据。其实近几年Imagination在产品宣传上反倒是相对低调的——从媒体和终端用户的角度来看，我们不是特别清楚Imagination公布的这些营收、市场份额

  gpu imagination 芯片

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• 发布了文章 2023-12-16 08:28

  一文读懂SOC芯片

  

  一、SOC芯片是什么？SOC的定义多种多样，由于其内涵丰富、应用范围广，很难给出准确定义。一般说来，SOC系统级芯片，也有称片上系统，意指它是一个产品，是一个有专用目标的集成电路，其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术，用以实现从确定系统功能开始，到软/硬件划分，并完成设计的整个过程。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键

  soc 处理器 芯片 软件

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• 发布了文章 2023-12-15 08:28

  精选 25 个 RNN 问题

  

  本文来源：MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。在本文中，我们将探讨RNN的架构、它

  LSTM rnn 神经网络

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• 发布了文章 2023-12-14 08:28

  CPU和GPU之间的主要区别

  

  以下是以表格形式提供的CPU和GPU之间的一些区别：中央处理器图形处理器CPU代表中央处理器。GPU代表图形处理单元。CPU是通用处理器。GPU是专用处理器。CPU更灵活，指令集更大，可以执行广泛的任务。GPU的指令有限，只能执行与图形相关的任务。它通常可以执行任何类型的任务，包括图形，但不是以非常优化的方式。虽然GPU的唯一目的是比CPU更快地处理图像和3

  cpu gpu 中央处理器 图形处理器

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• 发布了文章 2023-12-13 08:28

  图形渲染的技术和原理：探索视觉效果的奇妙世界

  

  图形渲染是计算机图形学领域的核心技术之一，它通过将三维模型转化为二维图像，实现了各种视觉效果的呈现。无论是电影特效、视频游戏还是虚拟现实，都离不开图形渲染的应用。在图形渲染中，光栅化、光线投射和光线跟踪是常见的渲染方法，每种方法都有其独特的原理和优势。本文将深入探讨图形渲染的技术和原理，以及它们在实际应用中的作用和局限性。无论你是对图形渲染感兴趣的初学者，还

  图形 渲染 计算机

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• 发布了文章 2023-12-07 12:38

  深度学习如何训练出好的模型

  

  算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型和足够的计算资源，还需要根据任务和数据的特点进行合理的超参数调整、数据增强和模型微调。在本文中，我们将会详细介绍深度学习模型的训练流程，探讨超参数设置、数据增强技

  AI 模型 深度学习

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