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纪客老白是白纪龙白老师创立的电子工程师教育培训与技术交流平台。感谢各位同学的关注。

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动态

  • 发布了文章 2025-11-15 12:57

    渐冻症如何真正意义有效无创神经调控?

    HUIYING渐冻症(ALS)的机理概述ALS是一种进行性神经退行性疾病,其核心病理机制是上层及下层运动神经元的选择性死亡,导致肌肉无力、萎缩和瘫痪。该疾病涉及多种分子机制,包括谷氨酸介导的兴奋毒性、蛋白质异常聚集、线粒体功能障碍和轴突运输受损。这些改变共同导致了大脑皮层兴奋与抑制回路的失衡,表现为经颅磁刺激(TMS)测量中的短间隔皮质内抑制(SICI,一种
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  • 发布了文章 2025-11-12 19:12

    时域干涉电刺激tTIS真正有效的适应症是哪些?(PD震颤)

    HUIYINGPD震颤的机理帕金森病(PD)的运动症状,如震颤、运动迟缓和强直,与大脑运动控制环路中的病理性神经同步振荡密切相关。具体而言,丘脑底核(STN)中过度同步化的β波段(13-35Hz)神经振荡活动是其关键的电生理标志。这种异常的β振荡(如图2中基线条件所示的灰色区域高功率峰值)与运动功能的抑制有关,其强度与患者的运动不能和强直等核心症状的严重程度
  • 发布了文章 2025-11-10 18:02

    fNIRS作为闭环神经反馈系统其可靠性若何?

    HUIYINGfNIRS在神经康复中的传统应用fNIRS(功能性近红外光谱)作为一种非侵入性脑功能成像技术,在神经康复中具有三大核心优势:无电磁干扰(可与机器人设备同时使用)、身体限制小(患者可自由移动)、操作简便且成本较低。这些特点使其特别适用于康复环境中的长期脑活动监测。传统上,fNIRS被广泛用于评估中风患者康复过程中的脑功能变化,例如在执行手部抓握、
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  • 发布了文章 2025-11-07 18:01

    眼电EOG人机交互会是未来交互的一种主流吗?

    HUIYING基于眼电的人机交互系统概述基于眼电(EOG)的人机交互系统(HMI)的研发源于对非侵入式、高精度且持久可穿戴的医疗辅助设备的需求。传统人机交互方式如触摸屏、操纵杆或基于肌电(EMG)和脑电(EEG)的系统存在信号弱、易受干扰或使用不便等问题,尤其不适合肢体活动受限的用户。眼电信号因其幅度大(0.05–3mV)、易于检测且能准确反映眼动方向,成为
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  • 发布了文章 2025-11-05 18:03

    集成端侧AI的可穿戴多模态生理参数采集设备是脑机接口家用的未来?

    HUIYING集成端侧AI的可穿戴多模态生理参数采集设备系统概述随着对实时生理监测与人机交互需求的增长,传统可穿戴设备在多模态同步采集与端侧智能处理方面存在不足。BioGAP-Ultra应运而生,作为一个模块化、低功耗、支持边缘AI的可穿戴多模态生理信号采集与处理系统,其在原有BioGAP基础上显著扩展了存储容量、无线带宽、信号通道数与模态种类。系统支持EE
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  • 发布了文章 2025-11-03 18:03

    神经元设备和脑机接口有何渊源?

    HUIYING神经元设备的发展历程概述神经元设备的发展经历了从基础信号检测到多功能智能集成的演进过程。自1920年代脑电图(EEG)信号首次被发现以来,神经电极技术逐步发展,如1957年出现的钨微丝电极。1970年代,膜片钳技术的出现使细胞内记录成为可能,成为研究离子通道的“金标准”。随着人工智能的兴起,尤其是1950年代图灵测试的提出,计算机学习与神经网络
  • 发布了文章 2025-10-29 18:02

    超微型化闭环迷走神经刺激系统(CLV)如何实现(中风)

    HUIYING慢性中风患者上肢功能康复机理慢性中风患者上肢功能障碍的康复依赖于神经可塑性的增强。该研究基于“三因素学习规则”,即突触的可塑性取决于突触前后神经活动的时序关联及神经调节剂的强化作用。在康复训练中,患者执行任务导向性运动时,运动控制网络被激活;此时,通过闭环迷走神经刺激在运动过程中精确释放神经调节物质(如去甲肾上腺素和乙酰胆碱),从而增强运动网络
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  • 发布了文章 2025-10-15 18:04

    隐藏式耳周脑电监测系统如何助力听力受损者?

    HUIYING隐藏式耳周脑电图检测系统概述隐藏式耳周脑电图检测系统的研发源于解决听力受损者在“鸡尾酒会”等复杂听觉场景中难以聚焦目标说话者的难题。传统脑电图(EEG)技术虽能通过解码大脑信号识别注意力指向,但其笨重的实验室设备限制了日常应用。为此,本研究探索了一种名为cEEGrid的创新解决方案,如图1A(cEEGrid佩戴实物示意图)所示,它是一个C形的柔
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  • 发布了文章 2025-10-13 18:04

    双手协调运动基于脑电如何解码更优?

    HUIYING单手运动脑电解码概述尽管当前基于脑电图的脑机接口在解码单手运动(如运动方向、速度)方面已取得显著进展,但其存在明显的功能局限性。这种单侧运动解码模式无法满足日常生活中普遍存在的双手协调任务(如搬运物体),从而限制了其在康复训练中实现完全功能恢复的效果。从神经机制上看,如图1(时间频率表征图)所示,单手运动主要引发对侧大脑半球的的事件相关去同步化
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  • 发布了文章 2025-10-11 18:02

    眼镜是脑电等多模态生理参数采集更好的载体吗?

    HUIYING脑电等多模态生理参数采集智能眼镜概述GAPses是一款创新的智能眼镜平台,旨在实现无创、舒适、安全的脑电图(EEG)和眼电图(EOG)信号的采集与处理。其全称为“GAPSmartGlassES”,采用轻量化设计(仅40克),外形与传统眼镜相近,便于日常佩戴。该平台集成了定制干电极与GAP9超低功耗RISC-V处理器,实现了边缘计算,避免了持续无
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