星融元Asterfusion文章

• 替代专用硬件！一文梳理开源VPP+DPDK技术和产业界应用实例2025-07-07 17:17

  

  VPP 这一开源技术在通用 CPU 的基础上，实现了传统上需要专门的网络硬件设备（如路由器）和专业的网络操作系统才能达到的性能，以极高的性价比为广大用户带来了开放网络技术的红利。VPP 集成了DPDK项目，通过它直接访问硬件网卡资源。

  DPDK VPP 网关 1161浏览量

• 智能路径调度：AI驱动负载均衡的异常路径治理实践2025-07-03 16:26

  

  在AI驱动的数据中心网络环境中，传统的“尽力而为”和“无差别均分”负载均衡策略已力不从心。基于路径综合质量的动态WCMP机制，通过实时感知路径状态、果断剔除异常、智能调度“健康”资源，有效解决了AI流量对网络高可靠、高性能的核心诉求。

  AI驱动 数据流 负载均衡 1012浏览量

• RoCE网络规划还在手动算IP？这套工具让运维效率飙升2025-06-30 14:33

  

  随着AI算力集群规模指数级增长，网络架构复杂度陡增。传统网络规划依赖人工计算与经验判断，存在效率低、易出错、可视化弱三大痛点。尤其在RoCE（RDMA over Converged Ethernet）网络场景中，需协同计算、存储、管理等多类网络，并确保无损传输特性——EasyRoCE-AID 正是为解决这一挑战而生。

  AI 网络规划 1510浏览量

• Path Bandwidth Extended Community：藏在BGP属性里的智能路由革命2025-06-24 14:00

  

  传统BGP协议虽能实现路由可达性，但缺乏对路径质量的动态感知能力，导致流量分配不均、高延迟链路未被规避等问题。为提升网络资源利用率，动态智能选路技术应运而生。该技术基于BGP扩展机制，通过实时收集路径质量指标，实现数据流的智能调度，显著优化高吞吐场景（如分布式存储、AI训练）的性能。

  AI BGP 负载均衡 609浏览量

• 动态感知+智能决策，一文解读 AI 场景组网下的动态智能选路技术2025-06-20 15:01

  

  人工智能（AI），特别是大规模模型训练和推理，正以前所未有的方式重塑数据中心网络。传统的“尽力而为”网络架构，在处理海量、突发的AI数据洪流时捉襟见肘。AI模型对网络性能的严苛要求——高带宽、低延迟、零丢包——迫使网络必须进行一场深刻的智能进化，从被动的基础设施转变为理解业务、感知状态、智能决策的“AI感知网络”。

  AI 负载均衡 1313浏览量

• 开放生态+极简运维：多租户园区网络的云原生管理实践2025-06-16 16:28

  

  新一代云化园区网解决方案，创新性地将数据中心级的Spine/Leaf架构以及“全三层”、“云架构”、“超堆叠”、“云漫游”等设计理念应用于园区场景，显著提升网络服务质量和运维水平。面对多租户场景下更严苛的资源隔离、安全保障和自动化运维需求，本方案提供了系统性解决思路

  园区网 运维 777浏览量

• 智算网络路径质量三要素：带宽/队列/时延在智能选路中的协同优化2025-06-13 15:44

  

  为了从根本上优化AI流量的传输效率并最大化集群利用率，我们设计并实践了基于多维度网络状态感知的动态智能选路技术。该技术的核心创新在于，聚焦关键影响因子，摒弃单一指标，精准识别并引入在AI集群网络环境中对性能影响最为显著的动态参数作为核心计算因子…

  AI 网络 负载均衡 563浏览量

• 软硬解耦+模块化：深度拆解开放架构的“自由”基因2025-06-09 15:42

  

  ET2500系列应运而生——这款基于开放架构的智能业务处理平台，通过算网融合芯片与模块化设计，实现软硬件解耦，将网络、路由、安全等功能集成于单一设备，为中小企业提供高性能、易维护的一体化解决方案

  智能网关 解耦 904浏览量

• 云园区网络赋能：解锁无线空口资源潜力2025-06-03 14:12

  

  无线空口是无线通信系统中，用户设备与基站之间通过无线电波进行信息传输的接口规范的总称。你可以把它理解为移动设备（如手机、平板、物联网设备）和网络基站（如蜂窝基站、Wi-Fi路由器）之间“看不见的数据高速公路”。它定义了信号如何在空中“行走”的规则。

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• 算力革命：RoCE实测推理时延比InfiniBand低30%的底层逻辑2025-05-28 14:08

  

  本文将深度解析 AI 智算场景打造的800G AI RoCE交换机，从外部规格的硬件创新到内部架构的芯片级设计，从企业级操作系统的功能突破到实测数据的性能验证，全方位展现其如何通过领先的技术架构破解 AI 训练与推理中的网络效率瓶颈，助力数据中心在高带宽、低延迟、高可靠性的需求下实现算力资源的最优配置。

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