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• Imagination与浙江大学2023国内RVfpga课程线下Workshop圆满结束2023-11-01 08:28

  

  10月28-29日，由Imagination与浙江大学信息与电子工程学院联合举办《RVfpga：深入理解计算机体系结构》（以下简称“《RVfpga》”）课程培训活动圆满结束。近50位来自全国各地的高校老师以及对RISC-V感兴趣的专业人士相聚浙江大学，学习《RVfpga》课程内容，并针对一些重点实验进行了操作与交流。Imagination中国市场经理许可做公

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• GameGPT进军游戏制作！全自动生成游戏，时间可缩百倍2023-10-28 08:28

  

  来源：新智元导读GameGPT出世，多代理多线程完美再现游戏制作流程！不得了了！GPT技能树再成长，现在直接连游戏都能做了！？要知道，现在这个时代，已经不是过去那个做个小游戏就可以抢占市场的时代了。如今的游戏开发流程超级复杂。先说人力，每个游戏团队的人员都是数以几十甚至上百来记。有人负责编程，有人负责美工，有人负责维护，等等。每个游戏还都有庞大的代码库、素材

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• 一文读懂中国智能网联汽车的未来发展趋势2023-10-27 08:28

  

  21世纪以来，随着各项科技迅猛发展，多元化技术革命创新正在给我们的衣食住行，带来全新的数字人工智能体验，各行各业都搭乘着技术产业的转型升级，迎来高速发展时期。尤其是汽车行业，在技术通信、交通运输、传统汽车产业电子升级以及5G大数据物联网的加持下，诞生出了以智能网联汽车为代表的新一代交通汽车。与传统汽车相比，当下的智能网联汽车正在实现人、车、路、智能服务平台一

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• 报名即将截止！Imagination联合浙江大学举办2023国内首场RVfpga课程线下Workshop2023-10-25 08:28

  

  10月28日-29日，Imagination与浙江大学信息与电子工程学院将联合举办《RVfpga：深入理解计算机体系结构》课程培训活动。

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• 异构时代：CPU与GPU的发展演变2023-10-24 10:17

  

  异构计算是指在一个系统中使用不同类型的处理器来执行不同的计算任务，以提高性能，效率和可靠性。随着摩尔定律的放缓，单一类型的处理器已经难以满足日益增长的运算需求。与此同时，不同类型的处理器具有各自的特点和优势，能够针对不同的应用场景进行优化和协作，从而实现更高效的计算，不同类型处理器的协同计算被称为异构计算。CPU和GPU是异构计算中最常见和最重要的两种处理器

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• SOC设计从Spec到流片：一窥全流程2023-10-21 08:28

  

  随着科技的飞速发展，SystemonaChip（SOC）在各种电子产品和系统中扮演着越来越重要的角色。从手机、平板电脑到数据中心，SOC的身影随处可见。那么，一颗SOC从设计规格（Spec）到实际流片，到底经历了哪些步骤呢？本文将详细解析SOC设计的全流程。一、定义需求与规格首先，SOC设计的第一步是明确需求与规格。这包括确定产品的目标功能、性能指标、功耗限

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• 智能表面——汽车座舱进化方向2023-10-20 08:28

  

  10月28、29日随着智能汽车的普及，用户对汽车的价值理解逐渐从出行工具向“第三生活空间”转变，其中智能座舱将成为塑造“第三生活空间”的核心载体。近年来，无论是OEM还是TIER1都纷纷投入到“第三生活空间”的精心打造中，在座舱内饰和座舱电子产品上进行联动、创新和升级。而智能表面正是在这一环境下应运而生的，是将汽车内饰与电子功能集成的创新科技，集装饰性与功能

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• Imagination在OnCloud平台上使用AI驱动的Cadence Cerebrus优化PPA结果，加快低功耗GPU的交付2023-10-19 08:28

  

  内容提要通过利用CadenceAI驱动云端数字全流程，Imagination成功将其最新5nm节点的漏电功耗降低20%，将总功耗降低6%，同时改善了面积和性能Imagination利用CadenceCerebrus生成式AI技术自动优化其最新的5nmGPU设计软件即服务（SaaS）模型提供了一种经济实惠且快速的方式，用于访问大规模并行化计算和软件许可容量，从

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• Gartner发布2024 年十大战略技术趋势2023-10-18 08:28

  

  10月28、29日Gartner发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。Gartner研究副总裁BartWillemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”Gartner杰

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• 解密GPU工作流程 | 从数据到图像2023-10-16 18:22

  

  在现代计算机图形领域，GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）是不可或缺的组成部分，负责加速图形渲染和计算任务。本文将简单介绍GPU工作流程，包括其从数据输入到图像输出的每个重要步骤。01、顶点读入|VertexInput这一步是GPU处理图形数据的开始。这是将3D模型的几何信息输入到GPU的过程。每个3D模型由许多顶点构成，它们包

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