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• 高性能计算，名副其实的“算力皇冠”2025-02-08 14:27

  

  近年来，从金融到汽车、从教育到医疗，人工智能技术，特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，正在给整个世界带来颠覆性体验。在如今这个“人工智能时代”，人工智能技术的发展离不开服务于AI算法训练和推理的高性能计算技术。今天，我们就来聊一聊高性能计算。计算机科学的“皇冠”初次涉及高性能计算，可能许多人会按照字面意思理解为计算性能较好的算法，从而将其列入众多算

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• 智算中心的入门指南，技术小白也能懂2025-02-08 14:27

  

  在数字化时代，人工智能（AI）正深刻改变着我们的生活和工作。而智算中心作为支撑人工智能发展的核心基础设施，也逐渐走进大众视野。那么，智算中心究竟是什么？它如何工作？又对我们有什么用呢？一、智算中心是什么？智算中心，全称智能计算中心，是一个专门为人工智能应用提供强大计算能力和数据存储的基础设施。简单来说，它就像一个超级强大的“大脑”，能够处理海量的数据和复杂的

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• 2024中国新能源汽车市场十大亮点2025-02-08 11:23

  

  中国新能源汽车市场快速增长，已成为中国汽车产业发展的引擎。2024年以来，国家和地方层面相继推出了一系列政策措施，旨在加速汽车产业转型升级、鼓励消费、以旧换新，彰显了国家对新能源产业发展的坚定决心与强力扶持。在一系列政策红利的推动下，我国新能源汽车市场蓬勃发展，消费者对新能源汽车接受度的显著提升。以下是2024年新能源汽车市场的十大亮点，以及对未来发展趋势的

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• Gartner发布2025年汽车行业重要趋势2025-02-07 10:23

  

  2025年电动汽车出货量将增长17%到2030年，电动汽车将占到汽车制造商全部销售车型的50%以上一些汽车工厂将关闭或出售给其他汽车制造商Gartner发布2025年汽车行业重要趋势。目前，汽车行业正面临着排放监管压力和中国的强劲增长。Gartner研究副总裁PedroPacheco表示：“软件和电气化仍将是推动汽车行业转型的两大主要驱动力。然而，在2025

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• GPU渲染才是大势所趋？CPU渲染与GPU渲染的现状与未来2025-02-06 11:04

  

  在3D建模和渲染领域，随着技术的发展，CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势，并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代，但随着硬件技术的不断进步，尤其是GPU性能的显著提升，越来越多的行业专家和从业者开始预测未来的渲染工作将逐步转向GPU渲染。然而，CPU渲染真的会被GPU渲染逐渐取代乃至消失

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• 2025，AI变现有哪些机遇与挑战？2025-01-24 11:20

  

  大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且，投入更小、更垂直的小模型涌现，为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍

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• Imagination：2025看好智能化在车、物联网、消费电子边缘和端侧渗透2025-01-23 10:37

  

  在经历了产能紧缺，芯片缺货，产能过剩之后，2024年半导体产业终于开始走出低迷，与AI相关的产业更是一片繁荣，半导体总体市场涨幅甚至超过双位数。但如果去除AI相关的行业，似乎回暖仍是不如预期。芯查查采访了数十家半导体上下游企业，本篇采访企业为：Imagination。Imagination是一家英国的芯片IP公司。2024年，Imagination有了哪些收

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• AI算力：智能时代的核心驱动力2025-01-22 12:58

  

  引言在当今数字化时代，算力的重要性不言而喻。12月28日，央视和国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》中所强调的“算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力”。截至2023年底，中国算力总规模位列全球第二，这一成就的背后，是政策红利的逐渐落实和科技创新的日臻成熟。2022年启动的“东数西算”工程拉开了优化算力资源布局的序幕，两年来，八大国家

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• 功能安全：现代技术的无形守护者2025-01-21 13:36

  

  在现代社会，技术的快速发展让我们的生活变得更加便利，但随之而来的复杂性也带来了潜在的风险。无论是驾驶汽车、乘坐电梯还是使用医疗设备，我们都在无形中依赖着“功能安全”来保护我们的生命和财产。那么，功能安全在应用领域有哪些重要作用？本文将为您揭开功能安全的神秘面纱。功能安全的应用领域功能安全的重要性在许多领域得到了广泛体现，以下是一些典型的应用场景：1.汽车工业

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• 2025，芯片行业的重塑之年2025-01-20 11:29

  

  本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自SemiconductorEngineering这将是令人难以置信的创新之年，由人工智能驱动，并为人工智能而创新，并突破基础物理学的极限。芯片行业即将迎来创新的一年，这是几十年来从未有过的，但这一进步时期的真正独特之处在于需要专注于物理学和真正的设计技能。SoC的平面扩展使设计和验证工具和方法得以在相对线性的

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