阿丘科技文章

• AI研究所丨一码难求的Manus，聊聊它背后的趋势2025-03-14 17:07

  

  一、Manus是什么？Manus是首款通用AI智能体。什么是通用智能体呢？以前我们听说过AI能写代码、能画图、能写文章，但前提是你得先规划好方向，AI才能发挥作用。而这次的Manus，从首页展示的用户案例和各个群里流出的测试视频来看，显然已经把多个复杂能力整合到了一起。其中，最关键的一点是——它能自主规划任务并实时调整。这句话看着简单，实际上非常难。职场

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• AI研究所丨DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读2025-03-07 14:31

  

  智东西2月3日报道，周日晚间，五位高校教授夜话DeepSeek，从模型方法、框架、系统、基础设施等角度，阐述DeepSeek的技术原理与未来方向，揭秘其优化方法如何提升算力能效，信息量很大。如何复现o1大推理模型？DeepSeekR1技术路线和训练流程有哪些亮点？为什么DeepSeek能做到轰动全球？DeepSeek通过哪些优化策略有效降低成本？

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• AI先锋对话：DeepSeek爆火背后，战略破局的新思考2025-02-27 15:11

  

  近日，阿丘科技联合创始人郑慧伟受邀参加由慎思行举办的《战略简史》老友会，与慎思行老罗、云南白药战略负责人顾嘉，一起探讨AI将如何影响未来战略这一时代命题。本次讨论主要围绕“DeepSeek火爆背后的冷思考、AI对战略人与咨询人的新挑战”这两大核心议题展开，以下为老友会内容实况。DeepSeek火爆的冷思考慎思行老罗：我来介绍一下，顾总是云南白药的战略负责人，

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• 喜报丨阿丘科技荣登苏州市人工智能大模型与高质量数据集双项榜单2025-02-21 11:18

  

  近日，2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）圆满落幕，会上发布一批苏州人工智能大模型及创新要素。阿丘机器人科技（苏州）有限公司（以下简称“阿丘科技”）凭借自主研发的“PCB缺陷检测视觉大模型”与“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”，分别入选“苏州市级培育人工智能大模型”及“苏州市首批行业高质量数据集”两大榜单。厚

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• AI研究所丨Lex Fridman五小时聊DeepSeek：一文看懂DeepSeek的创新与2025AI趋势2025-02-20 15:30

  

  DeepSeek火了之后，知名科技主播LexFridman，找了两位嘉宾，从DeepSeek及其开源模型V3和R1谈到了AI发展的地缘政治竞争，特别是中美在AI芯⽚与技术出⼝管制上的博弈。介绍⼀下对谈的两名嘉宾：

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• 黄仁勋亲笔签名，阿丘科技斩获年度优秀创业公司2025-01-22 10:11

  

  1月19日，黄仁勋现身北京NVIDIA答谢迎春会，并发表演讲致辞，黄仁勋表示：“如今的计算机不再需要编码，而是机器学习，它创造的软件也不是软件程序，而是人工智能。由这些构建出的计算机是一种新型的计算机。”活动现场，作为专注于AI+产业的阿丘科技受邀出席，阿丘科技创始人兼CEO黄耀从黄仁勋手中接过由他亲笔签名的“InceptionShowcase2024年度优

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• AI自动化生产：深度学习在质量控制中的应用2025-01-17 16:35

  

  随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与深度学习技术正逐步渗透到各个行业，特别是在自动化生产中，其潜力与价值愈发凸显。深度学习软件不仅使人工和基于规则的算法难以胜任的大量生产任务得以自动化，更是在提高生产效率、保证产品质量方面展现出非凡的能力。阿丘科技「AI干货补给站」推出《AI自动化生产：深度学习在质量控制中的应用》文章，探讨深度学习在自动化生产中的四大核心

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• 农产品西红柿分选：分选精度达到95%以上2025-01-08 16:23

  

  农产品行业作为国民经济的基础，当前市场规模庞大且持续增长，该行业产业链结构复杂而完善，涵盖了从农业生产资料供应（如种子、化肥、农药等）、农作物种植与养殖、农产品加工、流通到最终消费的全过程。随着农业现代化进程的加快和消费者对食品安全、品质要求的提高，农产品行业正朝着规模化、标准化、品牌化方向发展。未来，农产品行业将更加注重科技创新和可持续发展，利用物联网、大

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• 三期码、药瓶外观检测，识别准确率达99%以上2024-12-27 14:46

  

  在上篇文章中，我们了解了医疗行业在外观缺陷检测时的特点与难点，并分享了阿丘科技对医疗泡罩进行外观缺陷检测时的典型场景案例，详细内容可查看《开源算法效果不佳，医疗行业泡罩外观检测怎么做》。本文作为医疗行业的另一篇内容，将围绕三期码检测、药瓶外观检测这两个典型案例展开讲述。一、三期码检测药品包装上的三期码是指与药品质量和安全密切相关的三个重要日期信息，它们分别是

  AI算法 外观缺陷检测 检测 3097浏览量

• 智能工具视频特辑上线！5分钟速通AI视觉算法方案和模型构建2024-12-26 16:54

  

  在AI视觉项目实施过程中，通常会遇到产品待检测项目繁杂、模型迭代优化耗时等一系列挑战，这些问题不仅影响项目进度，也对最终的实施效果构成障碍。首先，待检产品的多个表面都可能存在不同缺陷类型，检测项目细、多、杂，这往往需要多个算法模块的协同作业，AI算法方案的复杂度极高。在实际操作中，常常会遇到工程数量庞大、模块管理混乱、结果汇总困难等问题，这无疑进一步加大了开

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