阿丘科技文章

• 阿丘科技与西门子AI数智化联合方案斩获“创客北京”专项赛最高奖！2025-09-26 15:27

  

  在近日落幕的“创客北京2025”创新创业大赛中，阿丘科技凭借在工业AI领域的创新实力，一举夺得两项专项赛大奖——西门子・Xcelerator联合解决方案专项赛“特别奖”、软通动力・AI产业化应用专项赛“优胜奖”，彰显了业界对阿丘科技的技术领先性与产业化能力的高度认可。随后，在西门子Xcelerator公开赛总决赛中，其联合解决方案再创佳绩，荣膺“商业潜力奖”

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• 阿丘科技出征北美电池展！解锁电池制造AI视觉落地新路径2025-09-25 14:57

  

  2025年10月7日-9日，美国新型电池及电动车科技展览会（TheBatteryShowNorthAmerica）将在美国密歇根州底特律亨廷顿会议中心（HuntingtonPlace）拉开帷幕。阿丘科技将携电池制造领域AI视觉核心产品和解决方案参展，作为深耕产业AI领域的技术创新企业，我们诚邀全球合作伙伴、行业专家及制造业同仁莅临现场，共同探索AI视觉技术在

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• 喜报丨阿丘科技荣膺国家级重点专精特新“小巨人”企业2025-09-15 15:16

  

  近日，北京市公布了新一轮第二批国家级重点“小巨人”企业高质量发展奖补资金项目名单，阿丘科技凭借其在产业AI领域领先的技术创新实力、卓越的产业化能力及显著的市场影响力，成功入选该名单，实现了从国家级专精特新“小巨人”企业，到国家级重点专精特新“小巨人”企业的跃迁。此项奖补资金旨在重点支持一批专注于细分市场、创新能力强、质量效益优的“专精特新”重点“小巨人”企业

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• 西门子 × 阿丘科技：让工业AI质检从“奢侈品”变企业“标配”2025-08-19 16:32

  

  流水线上PCB板上针孔只有0.1毫米，人眼难以辨别，可漏检一批损失就是几十万食品生产线的黑点异物，传统设备要么误判率高，要么赶不上产线速度汽车零部件上发现瑕疵，一旦追溯，可要翻几天纸质记录……这些问题，本质上揭示了工业质检的三大难题——“精度不足（看不准）、效率低下（跟不上）、落地困难（用不起）”。如今，北京阿丘机器人科技有限公司（以下简称“阿丘科技”）结合

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• 工业质检再升级：复杂网络检测模型破解多场景检测难题2025-07-16 15:52

  

  在工业视觉检测领域，缺陷类型多样、目标尺度差异大、图像质量参差不齐等问题，一直是企业提升质检效率的拦路虎。阿丘科技最新发布《检测工具复杂网络功能白皮书》，带来了一款针对复杂场景的检测利器，让低对比度、模糊目标、多尺寸多类别等难题迎刃而解。复杂网络三大核心优势1、标注高效，使用便捷仅需矩形框即可完成标注，显著降低了数据准备的时间与人力成本。对比像素级分割标注，

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• EL非监督分割白皮书丨5张OK图、1分钟建模、半小时落地的异常检测工具！2025-07-11 15:21

  

  在工业4.0浪潮下，制造业对产品质量的要求愈发严苛。传统人工质检效率低、成本高，基于规则算法的视觉检测系统难以应对复杂场景，而依赖缺陷样本的有监督AI检测又面临样本不足、泛化能力弱的难题。在此背景下，阿丘科技全新发布《EL非监督分割白皮书》，揭秘一款极致速度、零门槛操作、稳定可靠的AI质检神器，解决柔性产线换型慢、未知缺陷难捕捉等行业难题。传统检测技术的三大

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• AIDI 3.3与AQVision 2.5正式上线，开启AI视觉高效智能新篇章2025-07-03 17:03

  

  在工业自动化与智能化浪潮中，视觉检测的精度、效率和部署灵活性，直接影响着生产线的质量管控与运营成本。为助力制造企业应对这些核心挑战，阿丘科技正式发布工业级AI算法平台软件AIDI3.3与视觉系统应用开发平台AQVision2.5。本次升级并非简单的功能叠加，而是围绕精度突破、效率革新、易用升级三大方向进行了深度进化，为客户提供更可靠、更便捷的智能化解决方案。

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• 阿丘科技亮相日本横滨图像传感展，以AI视觉技术深耕本土市场2025-06-17 15:58

  

  2025年6月11日至13日，阿丘科技亮相日本横滨IMAGESENSINGSHOW。本次展会作为日本本土企业主导的图像传感技术盛会，汇聚了众多日本知名厂商，集中展示外观检查、位置识别、检测、测量等领域的创新成果。阿丘科技作为“AI+工业”视觉领域的创新先锋，向观众全面展示了前沿技术成果与扎实的落地应用实践，并凭借领先的解决方案吸引众多行业专家与客户的深度关注

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• 直播预告丨视觉大模型x动态工艺优化x具身智能的深度碰撞，阿丘科技首届前沿「AI+工业」技术研讨会2025-06-12 16:40

  

  当DeepSeek掀起全球浪潮，各行业正加速拥抱AI大模型；中美博弈升级，很多工业企业必须要走出去，全球化布局工厂。同时，传统自动化和工业视觉越来越难以应对未来智能工厂对灵活性及智能化的要求，而第一代深度学习方法存在开发门槛高、调试难、部署周期长及人力服务重等问题点。然而，最前沿的AI技术与产业应用存在巨大的鸿沟，工业企业在推动AI战略过程中遇到巨大的障碍和

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• 详解《斯坦福 AI 报告 2025》：国产模型崛起、清华论文领先2025-04-17 18:05

  

  斯坦福AI指数报告这是一份影响力很大的报告，每年一期。该报告旨在追踪、整合、提炼并可视化与人工智能（AI）相关的各类数据。报告提供无偏见、经过严格审查、来源广泛的数据，帮助政策制定者、研究人员、高管、记者及公众深入了解AI领域的复杂性和最新动态。刚刚，「斯坦福AI指数报告2025」发布，与2024报告（全方位解读「斯坦福2024AI指数报告」，附原文pdf下

  AI 斯坦福 模型 2399浏览量