阿丘科技文章

• 黄仁勋亲笔签名，阿丘科技斩获年度优秀创业公司2025-01-22 10:11

  

  1月19日，黄仁勋现身北京NVIDIA答谢迎春会，并发表演讲致辞，黄仁勋表示：“如今的计算机不再需要编码，而是机器学习，它创造的软件也不是软件程序，而是人工智能。由这些构建出的计算机是一种新型的计算机。”活动现场，作为专注于AI+产业的阿丘科技受邀出席，阿丘科技创始人兼CEO黄耀从黄仁勋手中接过由他亲笔签名的“InceptionShowcase2024年度优

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• AI自动化生产：深度学习在质量控制中的应用2025-01-17 16:35

  

  随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与深度学习技术正逐步渗透到各个行业，特别是在自动化生产中，其潜力与价值愈发凸显。深度学习软件不仅使人工和基于规则的算法难以胜任的大量生产任务得以自动化，更是在提高生产效率、保证产品质量方面展现出非凡的能力。阿丘科技「AI干货补给站」推出《AI自动化生产：深度学习在质量控制中的应用》文章，探讨深度学习在自动化生产中的四大核心

  AI 深度学习 自动化 1645浏览量

• 农产品西红柿分选：分选精度达到95%以上2025-01-08 16:23

  

  农产品行业作为国民经济的基础，当前市场规模庞大且持续增长，该行业产业链结构复杂而完善，涵盖了从农业生产资料供应（如种子、化肥、农药等）、农作物种植与养殖、农产品加工、流通到最终消费的全过程。随着农业现代化进程的加快和消费者对食品安全、品质要求的提高，农产品行业正朝着规模化、标准化、品牌化方向发展。未来，农产品行业将更加注重科技创新和可持续发展，利用物联网、大

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• 三期码、药瓶外观检测，识别准确率达99%以上2024-12-27 14:46

  

  在上篇文章中，我们了解了医疗行业在外观缺陷检测时的特点与难点，并分享了阿丘科技对医疗泡罩进行外观缺陷检测时的典型场景案例，详细内容可查看《开源算法效果不佳，医疗行业泡罩外观检测怎么做》。本文作为医疗行业的另一篇内容，将围绕三期码检测、药瓶外观检测这两个典型案例展开讲述。一、三期码检测药品包装上的三期码是指与药品质量和安全密切相关的三个重要日期信息，它们分别是

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• 智能工具视频特辑上线！5分钟速通AI视觉算法方案和模型构建2024-12-26 16:54

  

  在AI视觉项目实施过程中，通常会遇到产品待检测项目繁杂、模型迭代优化耗时等一系列挑战，这些问题不仅影响项目进度，也对最终的实施效果构成障碍。首先，待检产品的多个表面都可能存在不同缺陷类型，检测项目细、多、杂，这往往需要多个算法模块的协同作业，AI算法方案的复杂度极高。在实际操作中，常常会遇到工程数量庞大、模块管理混乱、结果汇总困难等问题，这无疑进一步加大了开

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• 开源算法效果不佳，医疗行业泡罩外观检测怎么做？2024-12-20 14:23

  

  随着医疗技术的不断进步和对医疗产品质量要求的日益严格，工业AI视觉外观检测技术在医疗领域的应用越来越广泛，涉及从医疗器械的精密制造到药品包装的严格监控等多个环节。现代医疗行业的外观检测系统利用高分辨率成像、先进的图像处理算法和机器学习技术，能够精确识别和分类微小的缺陷，如裂缝、污点、颜色不均或尺寸偏差等，确保医疗产品的安全性和可靠性。但是，医疗行业的特殊性也

  AI视觉 医疗 检测 2170浏览量

• 喜报丨阿丘科技荣获「2024 NVIDIA 创业企业展示——年度“荣耀企业”」称号！2024-12-17 15:41

  

  在备受瞩目的「2024NVIDIA创业企业展示」中，阿丘科技以其卓越的创新能力和深远影响力，荣获年度“荣耀企业”称号，再次证明阿丘科技在人工智能领域的优秀成绩。NVIDIA创业企业展示（即：NVIDIA初创企业展示）是NVIDIA主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、区域、半程及最终展示等，挖掘中国科技创业优秀项目及人才，通过技术指导、资

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• 方便面面饼外观检测：精准识别0.5mm²细微缺陷2024-12-12 17:35

  

  在上篇文章中，我们了解了食品行业在外观缺陷检测时的现有难点，并分享了阿丘科技对鹌鹑蛋进行外观缺陷检测时的典型场景案例，详细内容可查看《鹌鹑蛋的外观缺陷检测是怎么做的？》。本文作为食品行业的另一篇内容，将围绕方便面面饼外观检测这一典型案例展开讲述

  AI算法 外观缺陷检测 检测 2486浏览量

• 工业AI视觉检测项目实施第四步：工厂验收2024-12-09 16:56

  

  在当今智能制造的洪流中，AI视觉检测技术凭借高效与精准，已跃升为提高产品质量和生产效率的关键利器。为了助力从业者更好地理解和实施AI视觉检测项目，阿丘科技「AI干货补给站」特别推出了《工业AI视觉检测项目入门指南》系列文章。该系列文章将AI视觉检测项目的实施过程细分为制定计划、数据收集、模型构建以及工厂验收四个阶段，旨在通过分享各阶段的实施经验与注意事项，为

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• 鹌鹑蛋的外观缺陷检测是怎么做的？2024-12-06 01:04

  

  随着全球经济的发展和生活水平的提升，食品安全与品质成为了消费者关注的焦点。作为国民经济的重要组成部分，食品行业的市场规模持续扩大，预计未来几年内仍将继续保持增长态势。在此背景下，食品包装不仅扮演着保护食品品质的角色，还直接左右着消费者的购买决策。为应对日益严格的食品安全法规和不断变化的市场需求，食品生产及包装行业正朝着环保、智能化、个性化方向发展。AI视觉检

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