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瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） yolov8训练部署教程2026-08-11 14:21
1.Yolov8简介YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的基于YOLOV5进行更新的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，鉴于Yolov5的良好表现，Yolov8在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。其主要结构如下图所示：本教程针对目标检测算法yolov8的训练和部署到EASY-EAI-PI2(RV112 -
从零构建IMX415驱动：Linux内核下的Camera Sensor开发实录2026-08-11 11:03
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瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） 源码获取2026-08-10 14:41
1.源代码获取RV1126B的ubuntu系统SDK基于ubuntu22.04进行适配移植，所以建议同样在ubuntu22.04的环境(如EASY-EAI编译环境)下编译开发，并且源码部署在服务器os.easy-eai.com上，因此也要先在【开发环境】中部署os.easy-eai.com的git仓库私钥。1.1开发环境准备如果您需要使用EASY-EAI编译环境，请阅读《入门指南/开发环境准备/E -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） 开发简介2026-08-10 09:47
1.嵌入式底层开发介绍嵌入式底层开发通常指的是：uboot、kernel、rootfs开发。Uboot：（UniversalBootLoader，通用引导加载器）是一个主要用于嵌入式系统(Kernel，内核)的引导加载程序，可以支持多种不同的计算机系统结构，包括ARM、AVR32、x86与Nios等。是遵循GPL条款的开放源码项目。Kernel：Linux内 -
坐标更新！EASY EAI灵眸科技研发中心完成升级扩容2026-08-10 09:25
2026年8月，EASY-EAI灵眸科技广州研发中心新地址正式启用。新址导航：广东省广州市黄埔区智造谷创新园D栋1501空间升级，效能跃迁此次迁址，旨在进一步夯实我们的全栈式服务能力。依托更完善的研发与测试环境，我们将持续为客户输出高成熟度的嵌入式AI方案。增添多台可靠性实验设备，显著降低产品试错成本。增添批量/转产产线，大幅缩短项目交付周期。通过严格的供应 -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） AI模型部署2026-08-08 14:23
1.AI模型部署DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型。DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。作为国产AI大数据模型的代表，凭借其卓越的推理能力和高效的文本生成技术，在全球人工智能领域引发广泛关注。本文主要说明DeepSeek-R1如何离线运行在EASY-EAI-PI2(RV11 -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） AI模型转换2026-08-08 11:28
1.AI模型转换本章主要说明如何实现HuggingFace格式的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）如何转换为RKLLM模型，目前支持的模型包括Deepseek、LLaMA,Qwen,Qwen2,Phi-2,Phi-3,ChatGLM3,Gemma,InternLM2和MiniCPM等，本章以Deepseek-R1为例。本章主要说明如何 -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） 开发环境搭建2026-08-07 15:05
1.固件下载【百度网盘】链接：https://pan.baidu.com/s/1j-JbU1Rs7lvskIRwF-8hQw?pwd=1234提取码：1234网盘中的固件如下所示：固件包下载完成后，解压，得到以下文件夹。点进去会发现有2个文件夹和2个脚本。检查rockdev，若有内容缺失，请重新下载固件。完整的rockdev有以下内容：然后从tools开始一 -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） RKLLM大模型介绍2026-08-07 09:58
1.RKLLM简介1.1RKLLM工具链介绍1.1.1RKLLM-Toolkit功能介绍RKLLM-Toolkit是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能：1）模型转换：支持将HuggingFace和GGUF格式的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）转换为RKLL -
瑞芯微RV1126B开发板（EASY-EAI-PI2） yolov5训练部署教程2026-08-06 14:33
1.Yolov5简介YOLOv5模型是Ultralytics公司于2020年6月9日公开发布的。YOLOv5模型是基于YOLOv3模型基础上改进而来的，有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四个模型。YOLOv5相比YOLOv4而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小，训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5的网
