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广州灵眸科技有限公司

让边缘AI落地更简单

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广州灵眸科技有限公司文章

  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B BASE64编解码2026-04-11 14:04

    1.BASE64编解码简介Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。EASYEAIapi封装了BASE64编解码工具,方便用户对数据进行BASE64封装。2.快速上手2.1开发环境准备如果您初次阅读此文档,请阅读《入门指南/开发环境准备/Easy-Eai编译环境准备与更新
  • 想用RK3588在边缘端跑大模型?你的算力还差多少?2026-04-10 17:31

    在边缘计算与嵌入式AI应用飞速发展的今天,瑞芯微RK3588平台凭借其强大的多媒体处理能力和6TOPS的NPU算力,已成为高端AIoT项目的首选之一。然而,面对日益复杂的大模型(LLM)部署需求与高并发的视觉推理任务,单一的SoC算力往往面临瓶颈。为此,瑞芯微推出了专为算力扩展设计的RK1820AI加速卡。本文将以EASY-EAI的MONSTER(RK358
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B BSD(车辆盲区检测)2026-04-10 11:16

    1.BSD简介BSD(车辆盲区检测)算法通常需要多个摄像头实时监测车辆两侧和后方的盲区,要求识别帧率高帧率、高精度的特点,已适应各种复杂的环境。本BSD算法在行业特定数据集表现如下所示:基于EASY-EAI-Nano-TB硬件主板的运行效率:2.快速上手如果您初次阅读此文档,请阅读《入门指南/开发环境准备/Easy-Eai编译环境准备与更新》,并按照其相关的操作,进行编译环境的部署。在PC端Ubu
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B OSD(字符叠加)2026-04-09 15:29

    1.OSD简介在某些应用场景中(比如IPCamera),会有在图像中打上水印的需求,特别是要写上【中文水印】,而opencv又无法做到支持中文。针对这种情况,EASYEAIapi封装了一个字库引擎,专门用于给图像写上文字。例如图中的绿色文字:2.快速上手2.1开发环境准备如果您初次阅读此文档,请阅读《入门指南/开发环境准备/Easy-Eai编译环境准备与更新
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B INI文件操作2026-04-08 17:28

    1.INI文件简介INI文件时InitializationFile的缩写,即初始化文件。INI文件是Windows系统常见的配置文件存储格式,当前也可作为Linux的配置文件。INI文件由节、键、值组成。“节”的表达方式为[Section1Name],以中括号“[]”包围起来,它用来表示一个段落的开始,因INI文件可能是整个项目共用的,所以需要使用“节”来区
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 二维码生成2026-04-08 10:48

    1.二维码简介二维码又称二维条码,常见的二维码为QRCode,QR全称QuickResponse,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的BarCode条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version。Version1是21x21的矩阵,Version2是25x25的矩阵,Version3是29的
  • 总在边缘AI部署的“最后一公里”卡住?也许你只差一个“复制粘贴”键2026-04-07 11:34

    深夜十二点,实验室的算法工程师小张收到了第N条现场反馈:“程序又崩溃了,日志显示库版本不对。”他盯着屏幕上在本地跑得完美的模型,叹了口气。这已经是本月第三次,因为现场设备系统环境的细微差异,导致部署失败。项目经理的催促、客户的焦虑、差旅的高成本……所有这些,似乎都卡在了“软件交付”这最后一环。以上这种情况,是不是特别眼熟?边缘AI项目的真正瓶颈,常常不是算法
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 手势识别算法识别2026-04-07 10:36

    1.手势识别算法简介Gestures手势识别算法一种先进的姿势估计模型,使用关键点数据集进行训练,能够检测图像或视频中人物的21个关键点与26种手势,每个关键点代表手部的不同部位。该算法广泛应用于体育分析、动物行为监测和机器人等领域,帮助机器实时解读物理动作。Gestures手势识别的特性和改进,提升了性能和灵活性,使其成为各种计算机视觉任务的理想选择。本算
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 人脸98关键点算法识别2026-04-03 10:39

    1.人脸关键点简介人脸关键点定位也称为人脸关键点定检测或者人脸对齐,是指给定人脸图像,定位出人脸面部的要害区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部概括等和人脸检测类似,由于存在姿势和遮挡等因素的影响,人脸关键点定位也是一个赋有挑战性的任务工作。人脸关键点的检测有许多重要的应用场景。l人脸姿态对齐:人脸识别等算法都需要对人脸的姿态进行对齐从而提高模型的精度。
  • 瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 车牌识别2026-04-03 09:54

    1.车牌识别检测简介EAI-LPR是一个高性能中文车牌识别框架,识别速度快。准确率高,在出入口场景下,准确率可达98%;支持多种车牌类型,包括单行蓝牌、单行黄牌、新能源车牌、教练车牌等,还可有限支持白色警用车牌、使馆/港澳车牌、双层黄牌、武警车牌等;采用端到端识别,无需字符分割,直接输出识别结果。使用轻量级卷积神经网络定位图像中的车牌区域,对倾斜的车牌进行仿