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• 发布了文章 2024-06-19 08:27

  一辆新能源车都用了哪些芯片？

  

  随着汽车行业的不断发展，如今的汽车逐渐由机械式转向电子式的方向发展，汽车做得越来越智能，汽车的智能化离不开一个重要核心元件，那就是芯片！汽车上小到胎压监测系统TMPS、摄像头，大到整车控制器、自动驾驶域控制器，都是由各式各样的芯片在起着关键的作用。汽车的结构跟人的身体构成有相似之处，不同位置的芯片起着不同的作用，共同来控制着整辆车的所有“行为”。CPU/GP

  新能源车 监测系统 芯片

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• 发布了文章 2024-06-18 08:27

  芯片行业说的IP，是什么？

  

  将半导体知识产权(IP)模块集成到复杂的集成电路(IC)设计中带来了许多严峻的挑战。现代IC设计团队通常分布在不同的国家，他们必须合作以应对多工具设计流程，并且经常缺乏本地开发的半导体IP专业知识。此外，向基于小芯片的设计的转变以及遵守出口管制等严格法规的压力要求对内部和第三方IP

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• 发布了文章 2024-06-15 08:27

  科普：GPU和FPGA，有何异同

  

  来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自techspot，谢谢。图形处理单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器(CPU)是第三种类型。让我们深入了解GPU和FPGA之间的主要区别、它们的优势、常见用例以及何时选择其中一种。什么是FPGA？FPGA（现场可编程门阵列）是一种具有

  FPGA gpu 处理器

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• 发布了文章 2024-06-14 08:27

  HMI界面设计如何提升智能驾驶的人机交互信任？

  

  随着智能驾驶技术的不断进步，人们对于自动驾驶系统的信任成为了一个重要的议题。虽然技术取得了显著进展，但在用户与系统之间建立信任方面仍存在一些关键问题。本文将阐述用户不信任智能驾驶的因素，以及如何从HMI及用户体验原则角度提升信任度，让我们的智驾产品使用率更高、获得更多用户的认可！在智能驾驶中的信任问题1.技术可靠性智能驾驶系统的稳定性和可靠性对用户的信任至关

  HMI 智能驾驶 自动驾驶

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• 发布了文章 2024-06-13 08:27

  算力基础设施的风险与挑战

  

  编者按算力网络有一个美好的愿景，就是希望算力和算网，能像电力和电网一样：算力可以标准化，有统一的计量单位。类似电力计量的千瓦时，或称为度数。有很多算力中心生产算力，类似电厂生产电力。生产出来的算力，通过接入算网，最终供应给算力的客户。类似电厂的电力，通过电网接入千家万户。算力“随时随地，无处不在”，算力客户可以非常方便的随时接入任何位置的算力，支撑自己的业务

  人工智能 电网 算力

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• 发布了文章 2024-06-12 08:27

  作为深度学习的代表，GPU是如何计算的？

  

  当提到CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）时，就是机器的“大脑”，是计算机系统的核心部件，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令”。CPU的结构主要包括运算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数

  cpu 中央处理器 存储数据 深度学习

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• 发布了文章 2024-06-08 08:27

  一篇文章看懂：什么是PBR？

  

  学习建模的同学肯定会听说过PBR，它就像“一键美颜”一样，让模型师的工作变得效率高且质量更好。PBR全称是PhysicallyBasedRendering，是一种以物理上精确的方式模拟光与材质相互作用的渲染技术。它通过考虑材质的物理特性（例如反射率、粗糙度和透明度）来创建更真实、更可信的图形。由于其高度的易用性以及方便的工作流，可以在不同的软件中渲染出相同的

  3D模型 PBR 渲染

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• 发布了文章 2024-06-07 08:27

  RISC-V现在发展得怎么样了？

  

  Omdia的报告预计，到2030年，RISC-V架构芯片的出货量将达到170亿，市场份额将占到25%，尤其在工业和汽车行业增长加快。这一预测也表明RISC-V架构正迅速获得市场认可，也意味着它或将打破长期以来由少数传统架构主导的市场格局。RISC-V的巨大市场潜力得益于以下几方面：开源优势：RISC-V是一个开源的指令集架构，这意味着

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• 发布了文章 2024-06-06 08:28

  如何从处理器和加速器内核中榨取最大性能？

  

  利用缓存增强低成本、上一代或中端的SoC。一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。对于每一个“不惜一切代价”的项目，都有一千个“在有限预算下尽你所能”的对应项目。一种从成

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• 发布了文章 2024-06-05 08:27

  通过强化学习策略进行特征选择

  

  来源：DeepHubIMBA特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。在本文中，我们将介绍并实现一种新的通过强化学习策略的特征选择。我们先讨论强化学习，尤其是马尔可夫决策

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