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• 发布了文章 2024-03-23 08:26

  机器学习8大调参技巧

  

  今天给大家一篇关于机器学习调参技巧的文章。超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数

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• 发布了文章 2024-03-22 08:26

  2024年十大半导体发展趋势

  

  为了应对日益增长的半导体产品需求，该行业正在经历由创新技术驱动的转型。如今，芯片制造需要复杂、昂贵且污染严重的工艺。它需要关键的变革，从建筑设计到可持续材料和端到端制造，以满足对半导体日益增长的需求。为了实现这一目标，该行业正在采用最新技术来提高效率并满足环境要求。从最近这些年的发展情况来看，2024年全球半导体业将呈现以下发展趋

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• 发布了文章 2024-03-21 08:26

  各大分析机构怎么看2024年半导体市场？

  

  过去的一年，裁员、减产、公司解散等负面消息不断，整体市场下滑已成定势。不过，在以ChatGPT为代表的AI应用的推动下，AI芯片需求逆势增长，特别是从2023年第三季度开始以存储芯片为代表的细分领域出现了较大的恢复性增长。在2024岁首，全球半导体市场复苏的市场期待很高，也成为业界的共识，各大行业分析机构也纷纷给出了乐观的预测：复苏+乐观是行业预测的主旋律。

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• 发布了文章 2024-03-20 08:26

  智能座舱技术再升级，迈入4.0时代

  

  本文来源：智能座舱产业联盟智能座舱作为整车的重要组成部分，既是承载智能技术的最佳载体，又是用户能够最直观感知的重要体现，如今正迈向4.0时代。座舱1.0：机械化时代最早的汽车座舱造型简单，在相当长的时间内都是开放式座舱。在汽车刚诞生时，由于金属冲压、锻造及玻璃熔制工艺不完善，车身制造商难以提供全封闭式座舱，只能以原始的装备优先满足司机的基本需求。1897年，

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• 发布了文章 2024-03-19 08:26

  什么是片上系统SoC?

  

  在几十年前，片上系统(SOC)这个术语还只是一个流行词。如今，它是继续推动电子领域发展的一项重要技术。SoC的增加是集成和嵌入式计算日益增长的主流趋势的一部分，这使得计算设备变得更小、更便宜、更快和更低功耗。从智能手机到平板电脑、物联网设备、路由器、相机等，SoC无处不在。什么是片上系统(SoC)？片上系统(简称SoC)是半导体工业中常用的一个术语。它指的

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• 发布了文章 2024-03-16 08:26

  Imagination加入“无剑联盟” 携手玄铁共拓RISC-V繁荣生态

  

  3月14日，由达摩院举办的第二届玄铁RISC-V生态大会在深圳举行。Imagination受邀出席大会，现场宣布加入由达摩院发起成立的“无剑联盟”，致力于与各成员伙伴共拓RISC-V生态繁荣发展。同时，Imagination中国资深副总裁张晓波围绕“融合GPU生态，拥抱RISC-V未来发展”发表主题演讲，分享了Imagination在GPU领域的技术创新与积

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• 发布了文章 2024-03-15 08:26

  2024 人工智能安全报告

  

  近日，奇安信集团对外发布《2024人工智能安全报告》（以下简称《报告》）。据悉，这是我国首份人工智能安全报告。《报告》认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心技术，被誉为下一个生产力前沿。具有巨大潜力的AI技术同时也带来两大主要挑战：一个是放大现有威胁，另一个是引入新型威胁。数据显示，在2023年，基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%，基于AI的钓鱼

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• 发布了文章 2024-03-14 08:26

  机器视觉常用的三种目标识别方法解析

  

  随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不

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• 发布了文章 2024-03-13 08:26

  到底什么是算力？算力的价值在哪里？

  

  算力的字面意思，大家都懂，就是计算能力（ComputingPower）。所谓“计算”，我们可以有多种定义。狭义的定义，是对数学问题进行运算的过程，例如完成“1+1=？”的过程，或者对“哥德巴赫猜想”进行推理的过程。广义的定义，则更为宏观，凡是对信息进行处理并得到结果的过程，都可以称为“计算”。很显然，狭义和广义定义的区别，主要是计算的内容不同。而完成计算过程

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• 发布了文章 2024-03-09 08:26

  为什么深度学习的效果更好？

  

  导读深度学习是机器学习的一个子集，已成为人工智能领域的一项变革性技术，在从计算机视觉、自然语言处理到自动驾驶汽车等广泛的应用中取得了显著的成功。深度学习的有效性并非偶然，而是植根于几个基本原则和进步，这些原则和进步协同作用使这些模型异常强大。本文探讨了深度学习成功背后的核心原因，包括其学习层次表示的能力、大型数据集的影响、计算能力的进步、算法创新、迁移学习的

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